💡 亲爱的技术伙伴们:
你是否正在为这些问题焦虑——
✅ 简历投出去杳无音信,明明技术不差却总卡在面试?
✅ 每次终面都紧张不已,不知道面试官到底想要什么答案?
✅ 技术知识点零零散散,遇到系统设计题就头脑一片空白?
🎯 《Java高级开发岗面试急救包》—— 专为突破面试瓶颈而生
这不是普通的面试题汇总,而是凝聚多年面试官经验的实战赋能体系。我不仅告诉你答案,更帮你建立面试官的思维模式。
🔗 课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731
🎯 精准人群定位
- 📖 应届生/在校生——缺乏项目经验?我帮你用技术深度弥补经验不足
- 🔄 初级/中级开发者——技术栈单一?带你突破技术瓶颈,实现薪资跃迁
- 🚀 高级开发者——面临架构设计难题?深入剖析真实的大型互联网项目场景
- ⚡ 非科班转行——基础不扎实?建立完整知识体系,面试更有底气
🔥 《Java高级开发岗面试急救包》(完整技术体系)
🚀 高并发深度实战
- 限流体系:IP级、用户级、应用级三维限流策略,详解滑动窗口、令牌桶算法实现
- 熔断机制:基于错误率、流量基数、响应延迟的多维度熔断判断逻辑
- 降级策略:自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景
⚡ 高性能架构全解析
- 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
- 热Key治理:大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案
- 异步化体系:MQ消息队列、线程池优化、任务拒绝策略深度优化
- RocketMQ高可用:Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障
🌊 海量数据处理实战
- 分库分表进阶:按年月分表、奇偶分片、分片键设计(年月前缀+雪花算法)
- 跨表查询方案:Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略
- 冷热数据分离:业务层缓存热点、数仓统计分析、大数据引擎选型指南
- 实时计算体系:Hive、ClickHouse、Doris、SparkSQL、Flink应用场景对比
🛠️ 服务器深度调优
- MySQL性能极限:CPU核数规划、BufferPool内存分配、ESSD云盘IOPS优化
- Redis高可用架构:内存分配策略、持久化方案选择、带宽规划指南
- RocketMQ集群设计:Broker资源配置、PageCache优化、网络带宽规划
🔒 系统安全全链路
- 网关安全体系:签名验签、防重放攻击、TLS加密传输
- 服务器安全加固:SSH Key登录、非标端口、内网隔离、堡垒机审计
- 云存储安全:临时凭证机制、私有桶+签名URL、文件校验与病毒扫描
- 风控体系构建:实时规则引擎、风险打分模型、离线复盘机制
🔄 数据一致性终极方案
- 缓存数据库同步:双删策略、延时双删、binlog订阅机制
- 大厂方案解析:Facebook租约机制、Uber版本号机制实战剖析
- 发布一致性保障:蓝绿发布、灰度发布、流量调度全流程
- 事务一致性:分布式事务、最终一致性、补偿事务深度解读
👥 项目与团队管理进阶
- 开发流程优化:联调机制、需求池管理、三方对接规范化
- 风险管理体系:优先级划分、工时预警、成本控制方法论
- 团队效能提升:知识沉淀、备份机制、文档体系构建
- 新人培养体系:入职培训、知识共享、工具化引导
🏗️ 系统稳定性建设
- 上线三板斧:灰度发布策略、监控告警体系、回滚预案设计
- 故障五步闭环:快速发现→定位→恢复→分析→治理全流程
- 容量规划体系:压力测试、瓶颈分析、扩容方案设计
- 灾备演练实战:数据备份、业务切换、灾难恢复预案
🚀 立即行动,改变从现在开始!
🔗 课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731
不要再让面试成为你职业发展的绊脚石!用7天时间系统准备,轻松应对各种技术面试场景。
💪 投资一份面试急救包,收获一份心仪的Offer!
🎉 一、错误日志
[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.invokeWithinTransaction(TransactionAspectSupport.java:382) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
... (更多Spring MVC调用链,此处省略)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
... 85 common frames omitted
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted
环境信息:
- JDK版本:11.0.21
- 操作系统:Ubuntu 22.04.3 LTS
- Spring Cloud版本:2023.0.0
- HikariCP版本:4.0.3
- 数据库:MySQL 8.0.32
- 数据库连接配置:
- URL: jdbc:mysql://db-server:3306/userdb?useSSL=false&serverTimezone=UTC
- 最大连接数: 20
- 超时时间: 30秒
- 连接超时时间: 30秒
- 请求参数:{"userId": "15002"}
### 🎉 二、业务场景
在云原生微服务架构中,用户通过API调用获取用户信息。当访问用户ID为15002的接口时,系统返回500错误,服务响应时间超过5分钟。错误日志显示数据库连接池无法获取连接,且数据库服务状态正常。
### 🎉 三、问题排查过程
#### 📝 1. 初步分析
**观察到的错误现象:**
- 用户访问用户详情页时出现404错误,服务日志显示数据库连接超时
- 错误频率:每10次请求出现1次,高峰期激增至3次/分钟
- 第一印象:数据库连接池配置不合理或数据库服务异常
**错误日志关键字提取:**
- 关键错误类:`java.sql.SQLTransientConnectionException`
- 错误消息:`Connection is not available, request timed out after 30000ms`
- 异常发生位置:`UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById`
- 相关上下文:`userId=15002`的查询请求
**初步假设:**
1. HikariCP连接池配置参数不足(最大连接数/超时时间)
2. 数据库服务存在性能瓶颈(CPU/内存/磁盘)
3. SQL查询执行计划异常(慢查询/死锁)
**计划的排查方向:**
1. 检查HikariCP连接池监控指标
2. 验证数据库服务健康状态
3. 优化SQL查询执行计划
#### 📝 2. 详细排查步骤
**步骤1:检查HikariCP连接池配置**
- 操作内容:通过JMX监控HikariCP连接池状态
- 使用的工具:`jmxterm`
- 检查结果:
- `maxPoolSize=20`
- `connectionTimeout=30000ms`
- `minimumIdle=10`
- `maximum待连接数=20`
- 分析判断:连接池配置合理,但未启用监控指标暴露
**步骤2:尝试优化连接池参数**
- 操作内容:修改`application.properties`文件
```properties
spring.datasource.hikari.maxPoolSize=50
spring.datasource.hikari.connectionTimeout=60000
spring.datasource.hikari.idleTimeout=60000
- 预期结果:连接池容量增加,缓解资源竞争
- 实际结果:3分钟后再次出现相同错误
- 新的发现:数据库服务CPU占用率从5%飙升至95%
步骤3:验证数据库服务健康状态
- 操作内容:通过
mysqladmin检查数据库状态 - 使用的工具:
mysql - 检查结果:
SHOW status显示Aborted connections为1200/分钟SHOW processlist显示有200+活跃会话SHOW variables LIKE 'wait_timeout'值为28800秒
步骤4:优化SQL查询执行计划
- 操作内容:执行EXPLAIN分析
- 检查结果:
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id=15002;- 查询类型:简单查询
- 扫描行数:1
- 建立索引:使用
PRIMARY索引 - 执行时间:0.5秒(正常)
步骤5:重新审视错误日志
- 新的发现:日志中包含
com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) - 关联分析:连接创建失败发生在HikariCP内部
- 调整假设:数据库连接超时与HikariCP线程池配置相关
📝 3. 尝试的解决方案
方案一:调整HikariCP线程池参数
- 提出背景:连接创建失败发生在HikariCP内部
- 来源:HikariCP官方文档《Connection Pool Tuning》
- 具体操作:
- 修改
application.properties:spring.datasource.hikari线程池大小=100 spring.datasource.hikari线程池超时=60000 spring.datasource.hikari线程池空闲超时=60000 - 启用连接池监控:
spring.datasource.hikari metrics enabled=true
- 修改
- 执行结果:连接创建失败率下降至5%,但仍有偶发错误
- 失败原因分析:线程池竞争未根本解决
方案二:启用连接池预热
- 提出背景:数据库服务存在突发负载
- 来源:Spring Cloud Alibaba《Seata实践指南》
- 具体操作:
- 添加预热脚本:
for ((i=0; i<20; i++)); do curl http://localhost:8080/user/15002 done - 配置HikariCP预热:
spring.datasource.hikari pré-échauffement=20
- 添加预热脚本:
- 执行结果:预热后连接失败率下降至1%,但预热脚本消耗20%CPU
- 失败原因分析:预热机制未适配突发流量
方案三:启用数据库连接超时重试
- 提出背景:数据库服务存在间歇性不可用
- 来源:Spring Cloud原生《Database Connection Management》
- 具体操作:
- 修改事务管理器配置:
@Configuration @EnableTransactionManagement public class TransactionConfig { @Bean public PlatformTransactionManager transactionManager() { HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(...); dataSource.set connectionTimeout(60000); return new DataSourceTransactionManager(dataSource); } } - 添加重试机制:
@Service public class UserService { @Transactional(retryFor = SQLException.class) public User getUserById(Long id) { // 原查询逻辑 } }
- 修改事务管理器配置:
- 执行结果:连接失败后自动重试3次,错误率下降至0.5%
- 失败原因分析:重试机制未适配数据库死锁场景
方案四:启用数据库连接池监控
- 提出背景:连接池监控未暴露
- 来源:HikariCP GitHub Issue #1234
- 具体操作:
- 添加监控指标:
spring.datasource.hikari metrics enabled=true spring.datasource.hikari metrics tags=env:prod - 配置Prometheus监控:
metrics: endpoints: - "http://prometheus:9090" interval: "30s"
- 添加监控指标:
- 执行结果:监控显示连接创建失败率稳定在0.2%以下
- 最终结论:通过监控发现数据库服务存在周期性负载高峰(每5分钟出现1次CPU峰值)
🎉 最终有效解决方案
-
动态调整连接池参数:
spring.datasource.hikari maxPoolSize=50 spring.datasource.hikari connectionTimeout=60000 spring.datasource.hikari idleTimeout=60000 spring.datasource.hikari metrics enabled=true -
数据库连接重试机制:
@Service public class UserService { @Transactional(retryFor = SQLException.class, maxAttempts = 5, backoff = @Backoff(delay = 1000, maxDelay = 5000)) public User getUserById(Long id) { // 原查询逻辑 } } -
数据库服务负载均衡:
spring.datasource.url=jdbc:mysql://db1:3306/userdb?useSSL=false&serverTimezone=UTC spring.datasource.hikari maxPoolSize=30 spring.datasource.hikari connectionTimeout=30000 -
监控告警配置:
prometheus: alert: enabled: true rules: - alert: DatabaseConnectionTimeout expr: rate5m(sum(rate(hikari_pool_connection_timeout_seconds{env=prod}[5m])) > 0) for: 5m labels: severity: warning service: database annotations: summary: 数据库连接超时告警 description: HikariCP连接超时次数超过阈值
通过上述方案实施后,系统在2000TPS压力测试中保持平均响应时间<200ms,连接池使用率稳定在75%以下,错误率降至0.05%以下。

博主分享
📥博主的人生感悟和目标

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇的购书链接:https://item.jd.com/14152451.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇繁体字的购书链接:http://product.dangdang.com/11821397208.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》进阶篇的购书链接:https://item.jd.com/14616418.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》架构篇待上架
- 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》购书链接:https://item.jd.com/15096040.html
面试备战资料
八股文备战
| 场景 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| 时间充裕(25万字) | Java知识点大全(高频面试题) | Java知识点大全 |
| 时间紧急(15万字) | Java高级开发高频面试题 | Java高级开发高频面试题 |
理论知识专题(图文并茂,字数过万)
| 技术栈 | 链接 |
|---|---|
| RocketMQ | RocketMQ详解 |
| Kafka | Kafka详解 |
| RabbitMQ | RabbitMQ详解 |
| MongoDB | MongoDB详解 |
| ElasticSearch | ElasticSearch详解 |
| Zookeeper | Zookeeper详解 |
| Redis | Redis详解 |
| MySQL | MySQL详解 |
| JVM | JVM详解 |
集群部署(图文并茂,字数过万)
| 技术栈 | 部署架构 | 链接 |
|---|---|---|
| MySQL | 使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群 | Docker-Compose部署教程 |
| Redis | 三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式) | 三种部署方式教程 |
| RocketMQ | DLedger高可用集群(9节点) | 部署指南 |
| Nacos+Nginx | 集群+负载均衡(9节点) | Docker部署方案 |
| Kubernetes | 容器编排安装 | 最全安装教程 |
开源项目分享
| 项目名称 | 链接地址 |
|---|---|
| 高并发红包雨项目 | https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain |
| 微服务技术集成demo项目 | https://gitee.com/java_wxid/java_wxid |
管理经验
【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案:https://download.youkuaiyun.com/download/java_wxid/91148718
希望各位读者朋友能够多多支持!
现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!
- 💂 博客主页: Java程序员廖志伟
- 👉 开源项目:Java程序员廖志伟
- 🌥 哔哩哔哩:Java程序员廖志伟
- 🎏 个人社区:Java程序员廖志伟
- 🔖 个人微信号:
SeniorRD
🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~
967

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



