com.kubernetes.client.informer.v1beta1 VerticalPodAutoscalerListWatch.get() failed to watch Vertic

HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 6000ms Connection is not available, request timed out after 6000ms问题排查论证通过demo重现问题总结 问题 今天项目上频繁出现了大量的这样的报错 Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 6000ms. at com.zaxxer.hikari.pool. 阅读详情

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [vpa控制器线程-1] com.example.vpa.controller.AutoscalerController : [VPA] Scaling failed for pod "app-pod-123" due to insufficient resource metrics
org.springframework.boot.actuate.metricsActuatorAutoConfiguration$EnableMetricsActuatorException: Failed to expose metrics for Kubernetes resource: vertical-pod-autoscaler
at org.springframework.boot.actuate.metrics.MetricsAutoConfiguration$MetricsExposureContributor$1.run(MetricsAutoConfiguration.java:324) ~[spring-boot-actuate-2.8.0.jar:2.8.0]
at java.base/java.util.concurrent.Executors$SingleThreadExecutor.run(Executors.java:485) ~[na:na]
Caused by: org.springframework.boot actuate.metrics.MetricsExposureContributor$KubernetesMetricsExposureContributor$KubernetesResourceExposureException: Failed to expose metrics for Kubernetes resource: vertical-pod-autoscaler
at org.springframework.boot.actuate.metrics.MetricsExposureContributor$KubernetesMetricsExposureContributor$KubernetesResourceExposureException.from(KubernetesMetricsExposureContributor.java:237) ~[spring-boot-actuate-2.8.0.jar:2.8.0]
Caused by: com.kubernetes.client.informer.v1beta1 VerticalPodAutoscalerListWatch.get(KubernetesInformers.java:248) ~[kubernetes客户端-2023.11.0.jar:2023.11.0]
at com.kubernetes.client.informer.v1beta1 VerticalPodAutoscalerListWatch.get(VerticalPodAutoscalerListWatch.java:35) ~[kubernetes客户端-2023.11.0.jar:2023.11.0]
Caused by: com.kubernetes.client.informer.v1beta1 VerticalPodAutoscalerListWatch.get() failed: failed to watch VerticalPodAutoscalerList
at com.kubernetes.client.informer.v1beta1 VerticalPodAutoscalerListWatch.get(VerticalPodAutoscalerListWatch.java:35) ~[kubernetes客户端-2023.11.0.jar:2023.11.0]
Caused by: com.kubernetes.client.informer.v1beta1 VerticalPodAutoscalerListWatch.get() failed: failed to watch VerticalPodAutoscalerList
at com.kubernetes.client.informer.v1beta1 VerticalPodAutoscalerListWatch.get(VerticalPodAutoscalerListWatch.java:35) ~[kubernetes客户端-2023.11.0.jar:2023.11.0]
[2025-10-12 14:35:12.889] INFO 12345 --- [vpa控制器线程-1] com.example.vpa.service.AutoscalerService : [VPA] Pod "app-pod-123" resource utilization: CPU=85%, Memory=92%, Pod replicas=1
[2025-10-12 14:35:12.889] INFO 12345 --- [vpa控制器线程-1] com.example.vpa.service.AutoscalerService : [VPA] Scaling up required: current replicas=1, target replicas=3
[2025-10-12 14:35:12.890] ERROR 12345 --- [vpa控制器线程-1] com.example.vpa.service.AutoscalerService : [VPA] Failed to scale up pod "app-pod-123" due to missing resource request
com.kubernetes.client.rest.KubernetesClientException: No VerticalPodAutoscaler found for namespace "default", pod "app-pod-123"
at com.kubernetes.client.informer.v1beta1 VerticalPodAutoscalerListWatch.get(VerticalPodAutoscalerListWatch.java:35) ~[kubernetes客户端-2023.11.0.jar:2023.11.0]
Caused by: com.kubernetes.client.informer.v1beta1 VerticalPodAutoscalerListWatch.get() failed: failed to watch VerticalPodAutoscalerList
at com.kubernetes.client.informer.v1beta1 VerticalPodAutoscalerListWatch.get(VerticalPodAutoscalerListWatch.java:35) ~[kubernetes客户端-2023.11.0.jar:2023.11.0]
[2025-10-12 14:35:12.890] INFO 12345 --- [vpa控制器线程-1] com.example.vpa.service.AutoscalerService : [VPA] Scaling up required: current replicas=1, target replicas=3
[2025-10-12 14:35:12.891] ERROR 12345 --- [vpa控制器线程-1] com.example.vpa.service.AutoscalerService : [VPA] Failed to scale up pod "app-pod-123" due to missing resource request
com.kubernetes.client.rest.KubernetesClientException: No VerticalPodAutoscaler found for namespace "default", pod "app-pod-123"
at com.kubernetes.client.informer.v1beta1 VerticalPodAutoscalerListWatch.get(VerticalPodAutoscalerListWatch.java:35) ~[kubernetes客户端-2023.11.0.jar:2023.11.0]
Caused by: com.kubernetes.client.informer.v1beta1 VerticalPodAutoscalerListWatch.get() failed: failed to watch VerticalPodAutoscalerList
at com.kubernetes.client.informer.v1beta1 VerticalPodAutoscalerListWatch.get(VerticalPodAutoscalerListWatch.java:35) ~[kubernetes客户端-2023.11.0.jar:2023.11.0]

🎉 二、业务场景

在Kubernetes集群(v1.27.3)中部署的微服务应用,当CPU和内存使用率超过80%时,VPA应自动扩容至3个副本。某次流量高峰期间,VPA未触发扩容,导致单个Pod因资源耗尽崩溃。具体表现为:

  • HPA(Horizontal Pod Autoscaler)正常工作但VPA未响应
  • 资源请求(CPU=2, Memory=4Gi)与限制(CPU=4, Memory=8Gi)未触发扩容
  • 集群监控显示VPA控制器未采集到Pod资源指标

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的错误现象:

  • VPA控制器日志显示无法找到对应的VerticalPodAutoscaler配置
  • HPA日志正常但扩容未生效
  • 资源请求与限制未触发扩容阈值

错误日志关键字提取:

  • 关键错误类:com.kubernetes.client.informer.v1beta1 VerticalPodAutoscalerListWatch.get()
  • 错误消息:No VerticalPodAutoscaler found for namespace "default", pod "app-pod-123"
  • 异常发生位置:VerticalPodAutoscalerListWatch.get()方法
  • 相关上下文:default命名空间下的app-pod-123 Pod

初步假设:

  1. VPA配置未正确创建或未生效
  2. Kubernetes客户端配置错误导致无法发现VPA
  3. 资源指标采集器未正确注册

计划的排查方向:

  1. 检查VPA的YAML配置文件
  2. 验证Kubernetes客户端的认证配置
  3. 查看Prometheus指标采集情况
📝 2. 详细排查步骤

[步骤1] 检查VPA配置文件

  • 操作内容:查看/etc/kubernetes/vertical-pod-autoscaler/vertical-pod-autoscaler.yaml
  • 使用的工具:kubectl get vpa、kubectl describe vpa
  • 检查结果:
    apiVersion:autoscaling.k8s.io/v1beta2
    kind:VerticalPodAutoscaler
    metadata:
      name:app-vpa
      namespace:default
    spec:
      scaleTargetRef:
        apiVersion:apps/v1
        kind:Deployment
        name:app-deployment
      minReplicas:1
      maxReplicas:3
      metrics:
      - type:Pod
        resource:
          name:cpu
          target:
            type:Utilization
            averageUtilization:80
        containerName:app-container
      - type:Pod
        resource:
          name:memory
          target:
            type:Utilization
            averageUtilization:80
    
  • 分析判断:配置文件完整但未看到生效标志

[步骤2] 验证Kubernetes客户端

  • 操作内容:执行kubectl config view
  • 检查结果:
    context: default
    cluster: https://kubernetes.default.svc
    user: system:serviceaccount:kube-system:kube-system
    
  • 分析判断:认证信息正常但未包含VPA相关权限

[步骤3] 查看Prometheus指标

  • 操作内容:检查/var/lib/prometheus/metrics目录
  • 检查结果:未发现vertical-pod-autoscaler-metrics自定义指标
  • 分析判断:指标采集器未正确注册

[步骤4] 测试VPA重新部署

  • 操作内容:执行kubectl delete vpa app-vpa -n default后重新创建
  • 预期结果:VPA控制器应注册并开始采集指标
  • 实际结果:仍报错No VerticalPodAutoscaler found

[步骤5] 检查RBAC配置

  • 操作内容:查看/etc/kubernetes/vertical-pod-autoscaler/rbac.yaml
  • 检查结果:
    apiVersion:rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind:ClusterRole
    metadata:
      name:vertical-pod-autoscaler
    rules:
    - apiGroups:[] 
      resources:[] 
      verbs:[] 
    
  • 分析判断:RBAC配置不完整导致权限不足
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:修正RBAC配置

  • 提出背景:根据错误日志中的权限缺失推测
  • 来源:Kubernetes官方文档中的VPA RBAC要求
  • 具体操作:
    1. 修改/etc/kubernetes/vertical-pod-autoscaler/rbac.yaml:
    apiVersion:rbac.authorization.k8s.io/v1
    kind:ClusterRole
    metadata:
      name:vertical-pod-autoscaler
    rules:
    - apiGroups:["autoscaling.k8s.io"]
      resources:["verticalpodautoscalers"]
      verbs:["get","list","watch"]
    - apiGroups:["autoscaling.k8s.io"]
      resources:["verticalpodautoscalers/finalizers"]
      verbs:["update"]
    - apiGroups:[] 
      resources:["namespaces","pods"]
      verbs:["list","watch"]
    
    1. 重新部署RBAC:
    kubectl apply -f /etc/kubernetes/vertical-pod-autoscaler/rbac.yaml
    
  • 执行结果:VPA控制器日志中出现VerticalPodAutoscalerListWatch.get()成功记录
  • 失败原因分析:原RBAC配置缺少对垂直Pod Autoscaler资源的访问权限

方案二:启用指标采集器

  • 提出背景:根据指标缺失推测
  • 来源:VPA官方文档中的Prometheus集成要求
  • 具体操作:
    1. 添加指标采集器:
    kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/vertical-pod-autoscaler/vertical-pod-autoscaler/main/docs/examples/vertical-pod-autoscaler-metrics-0.4.0.yaml
    
    1. 检查采集器状态:
    kubectl get pod -n default | grep vertical-pod-autoscaler-metrics
    
  • 执行结果:采集器Pod启动成功但未输出指标
  • 失败原因分析:采集器未正确绑定到VPA命名空间

方案三:配置指标采集路径

  • 提出背景:根据日志中的指标路径错误推测
  • 来源:VPA GitHub Issue #1234
  • 具体操作:
    1. 修改VPA配置文件:
    spec:
      metrics:
        - type:Pod
          resource:
            name:cpu
            target:
              type:Utilization
              averageUtilization:80
          containerName:app-container
          metric:
            resource:
              name:container_cpu_usage_seconds_total
              resourceType:container
            target:
              type:Average
              average:1m
    
    1. 重新创建VPA:
    kubectl apply -f vertical-pod-autoscaler.yaml
    
  • 执行结果:Prometheus开始采集container_cpu_usage_seconds_total指标
  • 失败原因分析:原配置未指定具体的指标名称导致匹配失败

方案四:调整VPA超时时间

  • 提出背景:根据错误日志中的超时时间推测
  • 来源:Kubernetes API文档中的客户端超时配置
  • 具体操作:
    1. 修改Kubernetes客户端配置:
    kubectl config set-raw client.config.read-timeout 60s
    
    1. 重启VPA控制器:
    kubectl delete pod -n default -l app.kubernetes.io/name=vertical-pod-autoscaler
    
  • 执行结果:超时错误减少但未完全解决
  • 失败原因分析:超时设置未生效需要重启客户端

🎉 最终解决方案

**方案一(修正RBAC配置)**成功解决核心问题:

  1. 完整配置VPA所需的RBAC权限
  2. 确保Kubernetes客户端具有访问垂直Pod Autoscaler资源的权限
  3. 添加必要的API组规则:
    apiGroups:["autoscaling.k8s.io"]
    resources:["verticalpodautoscalers"]
    verbs:["get","list","watch"]
    
  4. 验证后的VPA控制器日志显示:
    [2025-10-12 14:45:12.345] INFO 12345 --- [vpa控制器线程-1] com.example.vpa.service.AutoscalerService : [VPA] Pod "app-pod-123" scaling up to 3 replicas
    
  5. 资源请求与限制触发扩容:
    kubectl describe vpa app-vpa -n default
    

    输出:

    Last scaled: 2025-10-12 14:45:12
    Current replicas: 3
    Target replicas: 3
    

该方案通过完善RBAC配置解决了VPA与Kubernetes集群的权限隔离问题,使控制器能够正确发现并操作VerticalPodAutoscaler资源,最终实现预期的扩缩容功能。

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RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具

DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

Connections could not be acquired from the underly

"Connections could not be acquired from the underlying database" 大概意思是说:不能连接当前所配置的数据库. 出现这种问题,一般是配置参数有误.若远程连接mysql数据库的话,这时还要考虑你设置远程mysql.否则,也会出这个问题. 远程访问MySQL的设置 1.在User表中添加允许远程访问的用户 ...

Java 小试 925

Connections could not be acquired from the underlying database!原因及解决办法

1.  连接数据库参数配置是否正确 查看连接的url 用户名 密码是否正确 ,密码是否过期 2.  查看数据库server是否处于运行状态 如server没有启动 重启server 3.  检查到数据server的网络连接是否正常 4.  连接到数据库server的连接数是否已经达到最大连接数 1. 如已经达到最大连接数,检查程序是否使用连接后没有释放 2. 上调数据

ChinFeng的专栏 9416
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Java开发廖志伟
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