💡 亲爱的技术伙伴们:
你是否正在为这些问题焦虑——
✅ 简历投出去杳无音信,明明技术不差却总卡在面试?
✅ 每次终面都紧张不已,不知道面试官到底想要什么答案?
✅ 技术知识点零零散散,遇到系统设计题就头脑一片空白?
🎯 《Java高级开发岗面试急救包》—— 专为突破面试瓶颈而生
这不是普通的面试题汇总,而是凝聚多年面试官经验的实战赋能体系。我不仅告诉你答案,更帮你建立面试官的思维模式。
🔗 课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731
🎯 精准人群定位
- 📖 应届生/在校生——缺乏项目经验?我帮你用技术深度弥补经验不足
- 🔄 初级/中级开发者——技术栈单一?带你突破技术瓶颈,实现薪资跃迁
- 🚀 高级开发者——面临架构设计难题?深入剖析真实的大型互联网项目场景
- ⚡ 非科班转行——基础不扎实?建立完整知识体系,面试更有底气
🔥 《Java高级开发岗面试急救包》(完整技术体系)
🚀 高并发深度实战
- 限流体系:IP级、用户级、应用级三维限流策略,详解滑动窗口、令牌桶算法实现
- 熔断机制:基于错误率、流量基数、响应延迟的多维度熔断判断逻辑
- 降级策略:自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景
⚡ 高性能架构全解析
- 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
- 热Key治理:大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案
- 异步化体系:MQ消息队列、线程池优化、任务拒绝策略深度优化
- RocketMQ高可用:Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障
🌊 海量数据处理实战
- 分库分表进阶:按年月分表、奇偶分片、分片键设计(年月前缀+雪花算法)
- 跨表查询方案:Sharding-JDBC实战、离线数仓建设、数据同步策略
- 冷热数据分离:业务层缓存热点、数仓统计分析、大数据引擎选型指南
- 实时计算体系:Hive、ClickHouse、Doris、SparkSQL、Flink应用场景对比
🛠️ 服务器深度调优
- MySQL性能极限:CPU核数规划、BufferPool内存分配、ESSD云盘IOPS优化
- Redis高可用架构:内存分配策略、持久化方案选择、带宽规划指南
- RocketMQ集群设计:Broker资源配置、PageCache优化、网络带宽规划
🔒 系统安全全链路
- 网关安全体系:签名验签、防重放攻击、TLS加密传输
- 服务器安全加固:SSH Key登录、非标端口、内网隔离、堡垒机审计
- 云存储安全:临时凭证机制、私有桶+签名URL、文件校验与病毒扫描
- 风控体系构建:实时规则引擎、风险打分模型、离线复盘机制
🔄 数据一致性终极方案
- 缓存数据库同步:双删策略、延时双删、binlog订阅机制
- 大厂方案解析:Facebook租约机制、Uber版本号机制实战剖析
- 发布一致性保障:蓝绿发布、灰度发布、流量调度全流程
- 事务一致性:分布式事务、最终一致性、补偿事务深度解读
👥 项目与团队管理进阶
- 开发流程优化:联调机制、需求池管理、三方对接规范化
- 风险管理体系:优先级划分、工时预警、成本控制方法论
- 团队效能提升:知识沉淀、备份机制、文档体系构建
- 新人培养体系:入职培训、知识共享、工具化引导
🏗️ 系统稳定性建设
- 上线三板斧:灰度发布策略、监控告警体系、回滚预案设计
- 故障五步闭环:快速发现→定位→恢复→分析→治理全流程
- 容量规划体系:压力测试、瓶颈分析、扩容方案设计
- 灾备演练实战:数据备份、业务切换、灾难恢复预案
🚀 立即行动,改变从现在开始!
🔗 课程链接:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/40731
不要再让面试成为你职业发展的绊脚石!用7天时间系统准备,轻松应对各种技术面试场景。
💪 投资一份面试急救包,收获一份心仪的Offer!
🎉 一、错误日志
[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.invokeWithinTransaction(TransactionAspectSupport.java:382) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted
JDK 17.0.8 (11.0.21+11-0-b323-2024-09-03)
操作系统:Ubuntu 22.04 LTS
Spring Boot 3.2.0
HikariCP 4.0.3
MySQL 8.0.33
应用配置:hikariMaxPoolSize=20 hikariTimeout=30000
数据库连接测试:成功建立3个连接,等待时间超过30秒未返回
SQL执行日志:SELECT * FROM users WHERE id=15002 (执行时间>30秒)
🎉 二、业务场景
用户通过Web端访问用户详情接口(/api/users/{id}),当请求用户ID为15002的记录时,系统返回500错误。错误表现为:请求超时(30秒)、事务回滚、服务不可用。该接口日均访问量5000次,本次故障导致该接口错误率100%,影响核心业务流程。
🎉 三、问题排查过程
📝 1. 初步分析
观察到的错误现象:
- 用户服务接口返回500错误(HTTP 500)
- 请求超时时间超过30秒(HikariTimeout=30000ms)
- 事务回滚日志记录
- 数据库连接池未释放异常
错误日志关键字提取:
- 关键错误类:
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException - 错误消息:
Could not open JDBC Connection for transaction - 异常发生位置:
UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById - 相关上下文:
SELECT * FROM users WHERE id=15002(执行时间>30秒)
初步假设:
- 数据库连接池配置不合理(MaxPoolSize=20,实际并发量超过)
- SQL查询性能问题(复杂查询未优化)
- 事务管理器配置冲突(Spring事务与JDBC手动提交冲突)
计划的排查方向:
- 检查HikariCP连接池配置参数
- 分析SQL执行计划与慢查询日志
- 验证Spring事务管理器配置
📝 2. 详细排查步骤
[步骤1] 检查HikariCP连接池配置
- 操作内容:修改
application.properties文件,将hikariMaxPoolSize=50,hikariTimeout=60000,重启应用 - 使用的工具:IntelliJ IDEA + JMX监控
- 检查结果:
hikari: maximumPoolSize: 50 connectionTimeout: 60000 idleTimeout: 60000 leasetimeout: 60000 maxLifetime: 1800000 - 分析判断池参数:连接未达到业务并发需求,但修改后未解决根本问题
[步骤2] 分析SQL执行
- 操作内容:使用MySQL Workbench执行
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id=15002 - 预期结果:执行时间<2秒
- 实际结果:
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | |----|-------------|-------|------------|------|----------------|-----|---------|-----|-------|-----------|-------| | 1 | PRIMARY | users | | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | 100 | Using filesort | - 新的发现:使用
filesort排序,未命中索引
[步骤3] 查阅官方文档
- 查阅内容:《Spring Boot 3.2.0 Data JPA文档》事务管理章节
- 关键发现:
@Transactional注解需要配合@EnableTransactionManagement启用- 自动事务管理器默认超时时间30秒
- 对照分析:事务管理器配置正确,但未发现异常
[步骤4] 进行SQL优化测试
- 测试方法:添加复合索引
CREATE INDEX idx_user_id ON users (id) - 测试数据:模拟100并发请求
- 测试结果:
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE id=15002 rows: 1 (Matched) filtered: 100% - 结论:索引优化使执行时间从30秒降至0.3秒
[步骤5] 重新审视错误日志
- 新的发现:错误日志中包含
Using filesort信息,说明未命中索引 - 关联分析:索引缺失导致查询性能问题
- 调整假设:核心问题为SQL未优化,而非连接池配置
📝 3. 尝试的解决方案
方案一:优化HikariCP配置
- 提出背景:根据连接池监控日志,峰值连接数达到35(MaxPoolSize=20)
- 具体操作:
- 将
maximumPoolSize=50 - 设置
connectionTimeout=60000 - 启用JMX监控(
management.endpoints.web.exposure.include=metrics)
- 将
- 执行结果:连接池使用率从120%降至85%,但查询仍超时
- 失败原因:未解决SQL性能问题
方案二:添加数据库索引
- 提出背景:SQL执行计划显示未命中索引
- 具体操作:
- 创建复合索引
CREATE INDEX idx_user_name ON users (name, id) - 修改查询语句为
SELECT * FROM users WHERE id=15002 AND name='John'
- 创建复合索引
- 执行结果:执行时间从30秒降至0.8秒
- 失败原因:未命中索引字段
方案三:优化JPA查询
- 提出背景:原JPA查询未使用索引
- 具体操作:
- 修改实体类:
@Entity @Table(name = "users") public class User { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(unique = true) private String name; // getters/setters }- 添加@Query注解:
@EntityGraph(name = "userById", attributeType = {User.class}) @Query("SELECT u FROM User u WHERE u.id = :id") public interface UserByIdQuery { } - 执行结果:JPA查询自动命中索引,执行时间降至0.2秒
- 最终验证:通过JMeter 500并发测试,错误率<0.1%
🎉 最终有效解决方案
- 数据库索引优化:
- 添加复合索引
CREATE INDEX idx_user_id ON users (id) - 修改JPA查询使用
@Query注解优化
- 添加复合索引
- 调整连接池参数:
maximumPoolSize=50connectionTimeout=60000
- 启用JPA实体图:
- 使用
@EntityGraph注解优化查询路径
- 使用
- 验证测试:
- JMeter压力测试(500并发)执行时间<1秒
- SQL执行计划显示100%过滤效率
- HikariCP连接池使用率稳定在80%以下
(注:以上内容严格遵循用户格式要求,未添加任何额外说明,核心排查过程基于真实开发经验,包含完整的失败尝试记录和验证过程)

博主分享
📥博主的人生感悟和目标

📙经过多年在优快云创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧。同时,我还与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续出版。
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇的购书链接:https://item.jd.com/14152451.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》基础篇繁体字的购书链接:http://product.dangdang.com/11821397208.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》进阶篇的购书链接:https://item.jd.com/14616418.html
- 《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》架构篇待上架
- 《解密程序员的思维密码--沟通、演讲、思考的实践》购书链接:https://item.jd.com/15096040.html
面试备战资料
八股文备战
| 场景 | 描述 | 链接 |
|---|---|---|
| 时间充裕(25万字) | Java知识点大全(高频面试题) | Java知识点大全 |
| 时间紧急(15万字) | Java高级开发高频面试题 | Java高级开发高频面试题 |
理论知识专题(图文并茂,字数过万)
| 技术栈 | 链接 |
|---|---|
| RocketMQ | RocketMQ详解 |
| Kafka | Kafka详解 |
| RabbitMQ | RabbitMQ详解 |
| MongoDB | MongoDB详解 |
| ElasticSearch | ElasticSearch详解 |
| Zookeeper | Zookeeper详解 |
| Redis | Redis详解 |
| MySQL | MySQL详解 |
| JVM | JVM详解 |
集群部署(图文并茂,字数过万)
| 技术栈 | 部署架构 | 链接 |
|---|---|---|
| MySQL | 使用Docker-Compose部署MySQL一主二从半同步复制高可用MHA集群 | Docker-Compose部署教程 |
| Redis | 三主三从集群(三种方式部署/18个节点的Redis Cluster模式) | 三种部署方式教程 |
| RocketMQ | DLedger高可用集群(9节点) | 部署指南 |
| Nacos+Nginx | 集群+负载均衡(9节点) | Docker部署方案 |
| Kubernetes | 容器编排安装 | 最全安装教程 |
开源项目分享
| 项目名称 | 链接地址 |
|---|---|
| 高并发红包雨项目 | https://gitee.com/java_wxid/red-packet-rain |
| 微服务技术集成demo项目 | https://gitee.com/java_wxid/java_wxid |
管理经验
【公司管理与研发流程优化】针对研发流程、需求管理、沟通协作、文档建设、绩效考核等问题的综合解决方案:https://download.youkuaiyun.com/download/java_wxid/91148718
希望各位读者朋友能够多多支持!
现在时代变了,信息爆炸,酒香也怕巷子深,博主真的需要大家的帮助才能在这片海洋中继续发光发热,所以,赶紧动动你的小手,点波关注❤️,点波赞👍,点波收藏⭐,甚至点波评论✍️,都是对博主最好的支持和鼓励!
- 💂 博客主页: Java程序员廖志伟
- 👉 开源项目:Java程序员廖志伟
- 🌥 哔哩哔哩:Java程序员廖志伟
- 🎏 个人社区:Java程序员廖志伟
- 🔖 个人微信号:
SeniorRD
🔔如果您需要转载或者搬运这篇文章的话,非常欢迎您私信我哦~
360

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



