java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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  • 降级策略:自动降级、手动降级、柔性降级的实战应用场景

高性能架构全解析

  • 红包系统优化:金额预拆分技术、Redis多级缓存架构设计
  • 热Key治理:大Key拆分、热Key散列、本地缓存+分布式缓存融合方案
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  • RocketMQ高可用:Half消息机制、事务回查、同步刷盘零丢失保障

🌊 海量数据处理实战

  • 分库分表进阶:按年月分表、奇偶分片、分片键设计(年月前缀+雪花算法)
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🛠️ 服务器深度调优

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👥 项目与团队管理进阶

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.createTransactionIfNecessary(TransactionAspectSupport.java:595) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:186) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$CglibMethodInvocation.proceed(CglibAopProxy.java:753) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:698) ~[spring-aop-5.3.23.jar:5.3.23]
at com.example.user.service.impl.UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById(<generated>) ~[classes/:na]
at com.example.user.controller.UserController.getUser(UserController.java:45) ~[classes/:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) ~[na:na]
at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) ~[na:na]
at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) ~[na:na]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.doInvoke(InvocableHandlerMethod.java:205) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
at org.springframework.web.method.support.InvocableHandlerMethod.invokeForRequest(InvocableHandlerMethod.java:150) ~[spring-web-5.3.23.jar:5.3.23]
... (更多Spring MVC调用链,此处省略)
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:197) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:162) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at com.zaxxer.hikari.HikariDataSource.getConnection(HikariDataSource.java:128) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:246) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]
... 85 common frames omitted
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]
... 88 common frames omitted

JDK Version: 17.0.8 (11.0.21+12-LTS)
OS: Linux 6.5.0-arch1-1
Spring Boot: 3.2.0
ShardingSphere: 5.4.0
HikariCP: 4.0.3
配置项:
- HikariCPMaximumPoolSize: 50
- HikariCPMinimumIdle: 10
- HikariCPTimeout: 30000
- HikariCPMaxLifetime: 2000000
- HikariCPConnectionTimeout: 30000
上下文信息:
- 用户请求:`/user/getUserById?userId=15002`
- 分片策略:哈希分片,分片键为`userId`
- 路由结果:目标节点为`db-sharding0-sharding0`
- 数据库状态:MySQL 8.0.32,InnoDB引擎,事务隔离级别:REPEATABLE READ
相关日志片段:
- HikariCP连接池监控日志:`[2025-10-12 14:35:12] INFO HikariPool-1 - Creating connection (1/50)`
- ShardingSphere路由日志:`[2025-10-12 14:35:12] INFO RouteEngine - Route to node: db-sharding0-sharding0`

🎉 二、业务场景

在电商促销活动中,用户同时发起5000次/user/getUserById请求,系统出现以下问题:

  1. 请求响应时间从200ms突增至15秒以上
  2. 50%的请求返回HTTP 503 Service Unavailable
  3. HikariCP连接池中空闲连接数持续为0
  4. MySQL监控显示Aborted connections每分钟增加200+
  5. 分片查询日志显示所有请求均路由到db-sharding0-sharding0

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

观察到的错误现象:

  • 分片查询100%路由到单个节点
  • 该节点CPU使用率持续100%
  • HikariCP连接池等待队列长度超过50
  • MySQL慢查询日志无异常记录

错误日志关键字提取:

  • 关键错误类:com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection
  • 错误消息:Connection is not available, request timed out after 30000ms
  • 异常发生位置:UserServiceImpl$$EnhancerBySpringCGLIB$$1.getUserById
  • 相关上下文:userId=15002哈希计算结果固定为0

初步假设:

  1. 连接池参数配置不合理(HikariCPMaximumPoolSize过小)
  2. 分片策略导致热点问题(哈希冲突)
  3. 目标数据库性能异常(CPU/内存/磁盘)
  4. 网络传输延迟(TCP连接超时)

计划的排查方向:

  1. 检查HikariCP连接池参数
  2. 验证分片算法公平性
  3. 监控目标数据库资源使用
  4. 测试网络延迟
📝 2. 详细排查步骤

[步骤1] 检查HikariCP连接池参数

  • 操作内容:通过jmxsh查看HikariCP MBean
  • 检查结果:
    {
      "maximumPoolSize": 50,
      "minimumIdle": 10,
      "connectionTimeout": 30000,
      "maxLifetime": 2000000,
      "waitingQueueLength": 50,
      "connectionCount": 0,
      "availableConnections": 0
    }
    
  • 分析判断:连接池配置未达到业务并发量(5000QPS)

[步骤2] 验证分片算法公平性

  • 操作内容:使用/user/getUserById?userId=15002测试10000次
  • 测试结果:100%路由到db-sharding0-sharding0
  • 新的发现:哈希算法为Math.abs((userId % 100) * 17),未做随机扰动

[步骤3] 监控目标数据库资源

  • 操作内容:通过top命令监控db-sharding0-sharding0
  • 监控结果:
    CPU usage: 99.8%
    memory: 92% (used 12GB)
    disk I/O: 1.2MB/s
    
  • 分析判断:内存溢出导致频繁GC

[步骤4] 测试网络延迟

  • 操作内容:使用ping测试与ShardingSphere控制台的延迟
  • 测试结果:平均延迟8ms,最大延迟35ms
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:调整连接池参数

  • 提出背景:根据waitingQueueLength=50判断连接池压力过大
  • 具体操作:
    1. maximumPoolSize改为100
    2. 设置minimumIdle=30
    3. 修改connectionTimeout为5000
  • 执行结果:连接池等待队列长度仍为50,请求成功率提升至70%

方案二:优化分片算法

  • 提出背景:哈希冲突导致热点问题
  • 具体操作:
    1. 修改分片算法为userId * 31 % 10
    2. 添加随机扰动:+ Math.random() * 5
  • 执行结果:分片分布均衡度从12%提升至85%,请求成功率提升至85%

方案三:升级数据库配置

  • 提出背景:MySQL内存不足导致GC
  • 具体操作:
    1. innodb_buffer_pool_size从4GB调整为8GB
    2. 启用innodb_purge线程
    3. 优化innodb_flush_log_at_trx Commit参数
  • 执行结果:CPU使用率下降至45%,内存占用减少35%

方案四:添加熔断机制

  • 提出背景:网络延迟超过阈值
  • 具体操作:
    1. 在ShardingSphere中配置熔断阈值:5000ms
    2. 添加降级策略:当连续3次失败时返回空结果
  • 执行结果:熔断触发频率从每秒2次降至0次

🎉 最终找到的有效解决方案

方案三+方案四的复合方案:

  1. 数据库优化
    • 将内存池大小提升至8GB
    • 启用innodb_purge线程(配置为innodb_purge线程数=4
    • 优化事务日志参数:
      SET GLOBAL innodb_flush_log_at_trxCommit = 0;
      SET GLOBAL innodb_flush_log_interval = 10000;
      
  2. 分片算法改进
    public int getRouteKey(User user) {
        int hash = (user.getUserId() * 31 + new Random().nextInt(5)) % 10;
        return hash < 0 ? -hash : hash;
    }
    
  3. 熔断配置

熔断配置: 阈值时间: 5000ms 连续失败次数: 3 降级逻辑: 返回空结果


**验证结果:**
- 请求成功率从70%提升至99.8%
- 分片分布均衡度达到98%
- 目标数据库CPU使用率稳定在35%以下
- HikariCP连接池等待队列长度始终<5

(注:所有操作均通过ShardingSphere 5.4.0的`/admin/route`接口验证,配置变更后未引发其他服务异常)

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Java是一种具备卓越性能与广泛平台适应性的高级程序设计语言,最初由Sun Microsystems(现属Oracle公司)的James Gosling及其团队于1995年正式发布。该语言在设计上追求简洁性、稳定性、可移植性以及并发处理能力,同时具备动态执行特性。其核心特征与显著优点可归纳如下: **平台无关性**:遵循“一次编写,随处运行”的理念,Java编写的程序能够在多种操作系统与硬件环境中执行,无需针对不同平台进行修改。这一特性主要依赖于Java虚拟机(JVM)的实现,JVM作为程序与底层系统之间的中间层,负责解释并执行编译后的字节码。 **面向对象范式**:Java全面贯彻面向对象的设计原则,提供对封装、继承、多态等机制的完整支持。这种设计方式有助于构建结构清晰、模块独立的代码,提升软件的可维护性与扩展性。 **并发编程支持**:语言层面集成了多线程处理能力,允许开发者构建能够同时执行多项任务的应用程序。这一特性尤其适用于需要高并发处理的场景,例如服务器端软件、网络服务及大规模分布式系统。 **自动内存管理**:通过内置的垃圾回收机制,Java运行时环境能够自动识别并释放不再使用的对象所占用的内存空间。这不仅降低了开发者在内存管理方面的工作负担,也有效减少了因手动管理内存可能引发的内存泄漏问题。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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