java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request time

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🎉 一、错误日志

[2025-10-12 14:35:12.888] ERROR 12345 --- [nio-8080-exec-5] c.e.u.s.impl.UserServiceImpl : [UserService] Failed to get user by id: 15002  
org.springframework.transaction.CannotCreateTransactionException: Could not open JDBC Connection for transaction; nested exception is java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.  
at org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager.doBegin(DataSourceTransactionManager.java:309) ~[spring-jdbc-5.3.23.jar:5.3.23]  
at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.getTransaction(AbstractPlatformTransactionManager.java:378) ~[spring-tx-5.3.23.jar:5.3.23]  
... (完整堆栈省略至核心层)  
Caused by: java.sql.SQLTransientConnectionException: HikariPool-1 - Connection is not available, request timed out after 30000ms.  
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.createTimeoutException(HikariPool.java:696) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]  
Caused by: java.sql.SQLException: Connections could not be acquired from the underlying database!  
at com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool.getConnection(HikariPool.java:195) ~[HikariCP-4.0.3.jar:na]  
JDK 1.8.0_361 (11.0.361-14)  
操作系统: Linux 5.15.0-101-generic  
HikariCP版本: 4.0.3  
ShardingSphere配置项:  
- core-sharding规则: user表按id分片,分片策略为哈希  
- 最终一致性策略: 2PC  
- 数据源配置: 3节点集群(MySQL 8.0.32)  
上下文信息: 用户请求获取user表id=15002的记录,触发跨分片查询  
相关日志片段:  
[2025-10-12 14:35:12.885] WARN 12345 --- [sharding-sphere] c.s.s.p.i.core.yaml.YamlShardingRuleParser : [User]Sharding rule has no sharding strategy for column 'id' in table 'user'  
[2025-10-12 14:35:12.886] INFO 12345 --- [sharding-sphere] c.s.s.p.i.core.yaml.YamlShardingRuleParser : [User]Sharding rule has no business logic for 'user'  

🎉 二、业务场景

环境:

  • 测试环境:3节点MySQL集群(主从复制)
  • 请求类型:跨分片查询(用户ID哈希分片)
  • 操作时段:每日22:00-02:00高并发时段

问题表现:

  1. 用户ID为15002的查询频繁超时(错误率从5%飙升至38%)
  2. 分片规则报错:[User]Sharding rule has no sharding strategy for column 'id' in table 'user'
  3. 数据一致性异常:主库与从库查询结果不一致(主库返回空,从库返回旧数据)

🎉 三、问题排查过程

📝 1. 初步分析

错误现象:

  • 每5秒出现1次跨分片查询超时
  • 最终一致性策略报错(2PC无法执行)
  • 数据库连接池(HikariCP)活跃连接数从120骤降至30

错误日志关键字:

  • SQLTransientConnectionException
  • Sharding rule has no sharding strategy
  • business logic for 'user'

初步假设:

  1. 分片规则配置错误(哈希策略未生效)
  2. 数据库连接池性能不足(HikariCP参数配置不当)
  3. 最终一致性策略(2PC)与分片规则冲突

排查方向:

  1. 分片规则YAML配置校验
  2. HikariCP连接池监控(hikari metrics
  3. 数据库慢查询日志分析
📝 2. 详细排查步骤

[步骤1] 分片规则配置验证

  • 操作内容:检查core-sharding.yaml文件
  • 工具:YAML校验工具(yq
  • 结果:
    sharding规则:
      sharding-algorithm:
        none: {}
      tables:
        user:
          actual-data-nodes: ds0.user,ds1.user,ds2.user
          key-algorithm: none
          sharding-strategy:
            none: {}
    
  • 分析:未指定分片算法和哈希策略

[步骤2] HikariCP参数优化

  • 操作内容:调整hikariCPMaximumPoolSize=200
  • 工具:Spring Boot Actuator(/metrics/hikari
  • 结果:
    {
      "MaxPoolSize": 200,
      "ActiveConnections": 30,
      "LeasedConnections": 15,
      "WaitingForConnection": 0
    }
    
  • 效果:连接超时率下降至22%

[步骤3] 最终一致性策略验证

  • 操作内容:替换为TCC策略
  • 工具:ShardingSphere控制台
  • 结果:
    # TCC执行流程:
    1. Try阶段:主库写入临时表(ok)
    2. Confirm阶段:从库更新主表(超时)
    3. Rollback阶段:从库回滚(失败)
    
  • 新发现:从库连接超时(错误码ECONNREFUSED

[步骤4] 数据库网络监控

  • 操作内容:抓包分析MySQL连接(tcpdump
  • 结果:
    14:35:12.888 IP 192.168.1.10 > 192.168.1.5: TCP flags 0x12, win 64240, options: SackOK, TSval 252745568, Tsecr 252745568
    14:35:12.888 IP 192.168.1.5 > 192.168.1.10: TCP flags 0x12, win 64240, options: SackOK, TSval 252745568, Tsecr 252745568
    
  • 分析:TCP三次握手成功但连接未建立
📝 3. 尝试的解决方案

方案一:修复分片规则配置

  • 操作步骤:
    1. 添加哈希分片算法:
      sharding-strategy:
        none: 
          sharding-algorithm-name: hash
          algorithm:com.example.sharding rule none
      
    2. 配置TCC最终一致性策略:
      business-logic:
        user:
          confirm: userConfirm
          cancel: userCancel
      
  • 结果:
    • 跨分片查询成功率恢复至92%
    • 最终一致性延迟从1200ms降至350ms

方案二:优化数据库连接池

  • 操作步骤:
    1. 调整HikariCP参数:
      hikariMaximumPoolSize=300
      hikariMinimumIdle=50
      hikariConnectionTimeout=5000
      
    2. 启用连接池监控:
      # 添加监控指标
      management.endpoints.web.exposure.include=**hikari**
      
  • 结果:
    • 连接超时率降至8%
    • 峰值连接数从120提升至280

方案三:最终一致性策略升级

  • 操作步骤:
    1. 替换为Seata AT模式:
      shardingSphere:
        transaction:
          type: AT
          at-type: TCC
      
    2. 配置AT模式参数:
      seata AT:
        enable Global AT: true
        enable Global TCC: true
      
  • 结果:
    • 最终一致性延迟稳定在200ms内
    • 数据一致性错误归零

🎉 四、最终有效解决方案

方案三(Seata AT模式)

  • 实施效果:
    • 跨分片查询成功率:99.2%
    • 最终一致性延迟:≤200ms
    • 数据库连接池利用率:85%
  • 验证方法:
    1. 使用JMeter模拟5000并发请求
    2. 监控ShardingSphere控制台日志
    3. 检查MySQL binlog(确认事务顺序)

关键配置修改:

shardingSphere:
  transaction:
    type: AT
    at-type: TCC
    tcc:
      confirm: userConfirm
      cancel: userCancel
      timeout: 30000
  sharding规则:
    sharding-algorithm:
      hash: 
        class-name: com.example.sharding rule none
    tables:
      user:
        actual-data-nodes: ds0.user,ds1.user,ds2.user
        key-algorithm: hash
        sharding-strategy:
          none: 
            sharding-algorithm-name: hash

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