📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

一、JVM知识体系解析与深入探讨
1. JVM知识体系概述
Java虚拟机(JVM)是Java语言运行时环境的核心,它负责执行Java字节码。JVM的知识体系构建在复杂的底层技术之上,涵盖了从类加载到垃圾回收的整个过程。
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类加载机制:类加载机制是JVM的核心机制之一,它负责从文件系统或网络中加载Class文件,并将其转换成JVM可以使用的格式。类加载过程包括加载、验证、准备、解析和初始化五个阶段。
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类加载过程:在加载阶段,JVM通过类加载器找到并加载指定的Class文件,并为之分配内存,生成一个Class对象。连接阶段包括验证、准备和解析三个子阶段,确保类信息正确无误,并准备类成员变量。初始化阶段是执行类构造器,完成类的初始化。
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双亲委派模型:双亲委派模型是一种类加载器委派策略,它要求类加载器首先请求其父类加载器进行加载,只有当父类加载器无法完成加载时,才由自己来加载。
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自定义类加载器:自定义类加载器允许开发者根据需要定制类加载过程,实现特定的类加载逻辑,如实现热部署功能。
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模块化系统(JPMS):模块化系统是JVM的新特性,它通过模块的概念将类组织成模块,提高了系统稳定性和安全性。
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内存模型:JVM的内存模型包括堆、栈、方法区和PC寄存器。堆是存储对象实例的内存区域,栈是存储局部变量和操作数的内存区域,方法区存储类信息、常量等,PC寄存器存储当前执行的指令地址。
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内存溢出场景分析:内存溢出是指程序在运行过程中消耗了过多的内存,导致JVM无法分配足够的内存。常见场景包括大对象内存溢出、长期大量对象创建和内存泄漏。
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垃圾回收(GC):垃圾回收是JVM自动回收不再使用的对象占用的内存。GC Roots可达性分析是垃圾回收的基础,它通过追踪GC Roots,判断对象是否可达,从而确定对象是否应该被回收。
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分代收集理论(Young/Old区):分代收集理论将对象分为新生代和老年代,分别进行垃圾回收。新生代用于存放新创建的对象,老年代用于存放长期存活的对象。
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引用类型(强/软/弱/虚):引用类型包括强、软、弱、虚引用,它们对对象的生命周期有不同的影响。
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垃圾回收算法:垃圾回收算法包括标记-清除、复制、整理算法等。
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并发收集器(CMS/G1/ZGC):并发收集器如CMS、G1、ZGC等,可以在程序运行期间进行垃圾回收,减少停顿时间。
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停顿时间控制策略:停顿时间控制策略旨在减少垃圾回收带来的停顿时间。
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性能调优:性能调优包括JVM参数配置、内存泄漏诊断、JIT编译优化等。
2. 类加载机制与类加载过程
类加载机制是JVM的核心机制之一,负责将Java类加载到JVM中。类加载过程分为三个阶段:
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加载:找到并加载类定义,分配内存,创建类的Class对象。
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连接:验证类信息,准备类成员变量,链接类到JVM。
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初始化:执行类构造器,完成类的初始化。
3. 双亲委派模型与自定义类加载器
双亲委派模型是JVM中的一种类加载器委派策略,它要求子类加载器先请求父类加载器进行加载,只有父类加载器无法加载时,才由子类加载器尝试加载。
自定义类加载器允许开发者控制类的加载过程,实现特定的类加载逻辑。
4. 模块化系统(JPMS)
模块化系统是JVM的新特性,它将JVM运行时环境与Java代码分离,提高了系统稳定性和安全性。
5. 内存模型与运行时数据区
JVM的内存模型包括堆、栈、方法区和PC寄存器。堆是存储对象实例的内存区域,栈是存储局部变量和操作数的内存区域,方法区存储类信息、常量等,PC寄存器存储当前执行的指令地址。
6. 内存溢出场景分析
内存溢出是指程序在运行过程中消耗了过多的内存,导致JVM无法分配足够的内存。常见场景包括:
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大对象内存溢出:创建的大对象超过了堆的容量,导致JVM无法分配内存。
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长期大量对象创建:在短时间内创建大量对象,导致内存消耗过快。
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内存泄漏:对象生命周期结束后,由于某些原因导致其无法被垃圾回收器回收。
7. 垃圾回收(GC)与GC Roots可达性分析
垃圾回收是JVM自动回收不再使用的对象占用的内存。GC Roots可达性分析是垃圾回收的基础,它通过追踪GC Roots,判断对象是否可达,从而确定对象是否应该被回收。
8. 分代收集理论(Young/Old区)与引用类型
分代收集理论将对象分为新生代和老年代,分别进行垃圾回收。引用类型包括强、软、弱、虚引用,它们对对象的生命周期有不同的影响。
9. 垃圾回收算法与并发收集器
垃圾回收算法包括标记-清除、复制、整理算法等。并发收集器如CMS、G1、ZGC等,可以在程序运行期间进行垃圾回收,减少停顿时间。
10. 停顿时间控制策略与性能调优
停顿时间控制策略旨在减少垃圾回收带来的停顿时间。性能调优包括JVM参数配置、内存泄漏诊断、JIT编译优化等。
二、Spring Boot知识体系解析与深入探讨
1. Spring Boot知识体系概述
Spring Boot是Spring框架的一个模块,它简化了Spring应用的创建和配置。Spring Boot的知识体系包括以下几个方面:
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自动配置:自动配置是Spring Boot的核心特性之一,它可以根据项目依赖自动配置Spring应用程序。
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@EnableAutoConfiguration原理:@EnableAutoConfiguration原理是通过扫描项目依赖中的类,自动配置相应的Bean。
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条件化配置(@Conditional)与自定义Starter:条件化配置允许开发者根据特定条件启用或禁用配置。自定义Starter可以帮助开发者将Spring Boot应用扩展到其他项目中。
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起步依赖与依赖管理机制:起步依赖是Spring Boot项目中的基础依赖,它简化了依赖管理。依赖管理机制包括BOM文件和版本冲突解决。
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第三方库集成模式与Actuator:第三方库集成模式允许开发者将第三方库集成到Spring Boot项目中。Actuator是Spring Boot的一个模块,它提供了健康检查、度量指标收集等功能。
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自定义Endpoint与配置文件管理:自定义Endpoint允许开发者扩展Spring Boot的应用程序。配置文件管理包括多环境配置、配置加载优先级和动态配置刷新。
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监控与日志、Micrometer集成与Logback/SLF4J配置:监控与日志是Spring Boot的重要功能,它们可以帮助开发者了解应用程序的状态。Micrometer集成和Logback/SLF4J配置可以提供更灵活的日志管理。
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分布式链路追踪与扩展机制:分布式链路追踪可以帮助开发者了解分布式系统中的请求流程。扩展机制允许开发者根据需求扩展Spring Boot应用程序的功能。
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自定义AutoConfigurationBean生命周期与响应式编程支持:自定义AutoConfigurationBean生命周期允许开发者控制Bean的生命周期。响应式编程支持可以帮助开发者构建响应式应用程序。
通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的深入探讨,我们可以更好地理解这两个技术栈的原理和应用。在实际开发过程中,我们可以根据需求灵活运用这些知识点,提高应用程序的性能和可维护性。

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