领域驱动设计:核心与实践

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

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Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、战略设计层

领域划分

领域划分不仅仅是简单的业务概念分组,它涉及到对业务流程的深入理解和对业务规则的分析。在实际操作中,领域划分通常采用以下步骤:

  • 业务流程分析:通过流程图、泳道图等工具,对业务流程进行可视化分析。
  • 业务规则提取:从业务流程中提取出关键的业务规则,如审批流程、库存管理等。
  • 领域模型构建:基于业务规则和流程,构建领域模型,包括实体、关系、行为等。
核心域/支撑域/通用域识别
  • 核心域:识别核心域时,需要关注业务价值、业务复杂度和业务变更频率。例如,在电子商务系统中,核心域可能包括商品管理、订单管理、支付管理等。
  • 支撑域:支撑域的设计应考虑其独立性和可复用性。例如,身份认证支撑域可以提供统一的认证服务,供其他核心域和支撑域使用。
  • 通用域:通用域的设计应注重其通用性和灵活性。例如,数据校验通用域可以提供多种数据校验规则,供不同领域使用。
子域拆分原则

拆分子域时,需要遵循以下原则:

  • 最小化依赖:尽量减少子域之间的依赖关系,提高子域的独立性。
  • 业务逻辑相关性:确保子域内的业务逻辑具有相关性,便于理解和维护。
限界上下文边界定义

限界上下文边界定义需要考虑以下因素:

  • 业务能力:限界上下文应封装一组特定的业务能力,避免业务能力之间的冲突。
  • 技术实现:限界上下文内部的技术实现应与外部系统解耦,提高系统的可维护性。
统一语言、术语表构建方法

构建统一语言和术语表的方法包括:

  • 领域专家参与:邀请业务专家、开发人员、测试人员等共同参与术语的讨论和定义。
  • 术语表管理:使用术语表管理工具,如Confluence、Git等,对术语进行版本控制和共享。
跨团队语义对齐

跨团队语义对齐的方法包括:

  • 代码审查:通过代码审查,确保团队成员对领域模型的理解一致。
  • 代码生成:使用代码生成工具,将领域模型转换为代码,减少人工编写代码的错误。
上下文映射模式

上下文映射模式的具体实现包括:

  • 聚合根:聚合根的设计应考虑其唯一性和稳定性,避免频繁变更。
  • 服务:服务的设计应遵循单一职责原则,确保服务的高内聚和低耦合。

二、战术设计层

基础构件

基础构件的设计应遵循以下原则:

  • 实体:实体的设计应关注其唯一性和稳定性,避免频繁变更。
  • 值对象:值对象的设计应遵循不可变原则,确保其内部状态在创建后不可更改。
  • 领域服务:领域服务的设计应关注其业务逻辑的封装和复用。
实体标识设计

实体标识的设计应遵循以下原则:

  • 唯一性:实体标识应保证实体的唯一性。
  • 稳定性:实体标识应保证实体的稳定性,避免频繁变更。
值对象不可变性实现

值对象不可变性的实现方法包括:

  • 内部状态封装:将值对象的内部状态封装在私有属性中,提供公共方法进行访问。
  • 构造函数:在构造函数中初始化值对象的内部状态,确保其不可更改。
聚合根一致性边界

聚合根一致性边界的实现方法包括:

  • 实体引用:聚合根内部使用实体引用来维护实体之间的关系。
  • 领域服务:领域服务负责维护聚合根的一致性边界。
服务架构

服务架构的设计应遵循以下原则:

  • 高内聚、低耦合:确保服务之间的高内聚和低耦合。
  • 可复用性:提高服务的可复用性,降低系统维护成本。
工厂模式应用场景

工厂模式在以下场景中具有较好的应用效果:

  • 对象创建逻辑复杂:如数据库连接池、线程池等。
  • 对象创建需要灵活配置:如不同类型的用户对象、不同类型的商品对象等。
仓储接口设计(CQRS模式)

CQRS模式的具体实现包括:

  • 命令查询分离:将命令和查询操作分离,提高系统的性能和可伸缩性。
  • 仓储接口设计:设计统一的仓储接口,实现命令和查询的分离。
事件驱动

事件驱动的具体实现包括:

  • 领域事件:定义领域事件,记录系统的状态变化。
  • 事件处理器:实现事件处理器,处理领域事件。
事件溯源实现

事件溯源的具体实现包括:

  • 事件序列化:将事件序列化存储,便于查询和分析。
  • 事件重放:通过重放事件序列,恢复系统的状态。
最终一致性策略

最终一致性策略的具体实现包括:

  • 分布式锁:使用分布式锁,保证分布式环境下的数据一致性。
  • 补偿事务:使用补偿事务,解决分布式环境下的数据不一致问题。

三、规则体系

业务规则

业务规则的具体实现包括:

  • 规则引擎:使用规则引擎,将业务规则转换为可执行的操作。
  • 规则管理:对业务规则进行版本控制和变更管理。
前置条件验证

前置条件验证的具体实现包括:

  • 校验器:使用校验器,对输入数据进行验证。
  • 异常处理:对验证失败的情况进行异常处理。
不变式约束

不变式约束的具体实现包括:

  • 校验器:使用校验器,对实体状态进行验证。
  • 事件监听:监听实体状态变化事件,对状态进行约束。
规则引擎集成

规则引擎的集成方法包括:

  • 插件式集成:将规则引擎作为插件集成到系统中。
  • 服务化集成:将规则引擎作为服务集成到系统中。
流程规则、状态机设计

流程规则和状态机的具体实现包括:

  • 流程引擎:使用流程引擎,实现业务流程的自动化。
  • 状态机引擎:使用状态机引擎,实现实体状态的转换。
工作流引擎对接

工作流引擎的对接方法包括:

  • API接口:通过API接口,与工作流引擎进行交互。
  • 消息队列:通过消息队列,与工作流引擎进行异步交互。
Saga事务补偿

Saga事务的具体实现包括:

  • 事务管理器:使用事务管理器,管理分布式事务。
  • 补偿事务:实现补偿事务,解决分布式事务的补偿问题。

四、扩展实践

架构集成

架构集成的具体实现包括:

  • 微服务架构:采用微服务架构,将领域模型与系统架构相结合。
  • 容器化技术:使用容器化技术,提高系统的可维护性和可伸缩性。
六边形架构适配

六边形架构的具体实现包括:

  • 边界适配器:实现边界适配器,将领域模型与外部系统解耦。
  • 领域服务:实现领域服务,处理业务逻辑。
事件风暴工作坊

事件风暴工作坊的具体实施步骤包括:

  • 问题定义:明确工作坊要解决的问题。
  • 领域模型构建:构建领域模型,包括实体、关系、行为等。
  • 事件设计:设计领域事件,记录系统的状态变化。
微服务拆分模式

微服务拆分的具体方法包括:

  • 业务边界:根据业务边界,将系统拆分为多个微服务。
  • 数据一致性:使用分布式事务、消息队列等技术,保证数据一致性。
效能工具

效能工具的具体应用包括:

  • 性能监控:使用性能监控工具,监控系统的性能指标。
  • 日志分析:使用日志分析工具,分析系统日志,定位问题。
代码生成框架

代码生成框架的具体应用包括:

  • 领域模型生成:根据领域模型,生成实体、值对象、领域服务等代码。
  • 仓储接口生成:根据仓储接口,生成仓储实现代码。
契约测试工具

契约测试工具的具体应用包括:

  • 服务接口测试:对服务接口进行测试,确保其符合预期。
  • 集成测试:对系统进行集成测试,确保系统各部分协同工作。
可视化建模平台

可视化建模平台的具体应用包括:

  • 领域模型可视化:使用可视化建模平台,将领域模型进行可视化展示。
  • 文档生成:使用可视化建模平台,生成领域模型文档。

通过以上技术实现细节的补充,我们可以看到DDD是如何将复杂的业务逻辑转化为清晰、可维护的软件系统的。DDD的核心在于将业务逻辑作为设计的中心,通过战略和战术设计层,以及规则体系和扩展实践,构建出一个既符合业务需求又易于维护的系统。

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Java程序员廖志伟

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