并发编程与MyBatis核心知识

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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一、并发编程知识体系

线程基础

线程的生命周期是并发编程的核心概念之一。在Java中,线程的生命周期可以通过以下状态进行描述:

  • 新建(New):线程对象被创建后,尚未启动。
  • 就绪(Runnable):线程已经准备好执行,等待被调度器选中。
  • 运行(Running):线程正在CPU上执行。
  • 阻塞(Blocked):线程因为某些原因(如等待锁)无法继续执行。
  • 等待(Waiting):线程在等待某个条件成立,例如调用Object.wait()方法。
  • 超时等待(Timed Waiting):线程在等待某个条件成立,但设定了超时时间。
  • 终止(Terminated):线程执行完毕或被强制终止。

线程优先级在Java中通过Thread类的getPriority()setPriority()方法进行设置。线程优先级是一个整数,数值越大,优先级越高。Java中定义了多个优先级常量,如MIN_PRIORITYNORM_PRIORITYMAX_PRIORITY

守护线程在Java中通过设置setDaemon(true)方法将线程转换为守护线程。守护线程的生命周期由非守护线程控制,当所有非守护线程结束时,JVM会自动结束程序。

线程池通过Executors工厂类创建,它可以配置核心线程数、最大线程数、空闲存活时间等参数。线程池内部的工作队列是任务执行的缓冲区,常见的队列有LinkedBlockingQueueArrayBlockingQueueSynchronousQueue等。

核心参数配置、拒绝策略、工作队列类型

线程池的核心参数配置还包括线程名称前缀、拒绝策略和工作队列类型。线程名称前缀有助于区分线程池中的线程。拒绝策略有AbortPolicyCallerRunsPolicyDiscardPolicyDiscardOldestPolicy等,它们决定了当线程池达到最大线程数时如何处理新任务。

工作队列类型的选择取决于应用场景。LinkedBlockingQueue是无界队列,适用于生产者消费者模型;ArrayBlockingQueue是有界队列,适用于固定线程数的线程池;SynchronousQueue是一个无缓存队列,适用于任务数与线程数相等的场景。

同步机制

同步机制主要包括互斥锁、读写锁、信号量、条件变量等。

  • 互斥锁:Java中的互斥锁主要有ReentrantLocksynchronized关键字。ReentrantLock提供了比synchronized更丰富的功能,如尝试锁定、中断锁定尝试等。
  • 读写锁:读写锁允许多个读操作同时进行,但写操作会独占资源。Java中的读写锁实现有ReentrantReadWriteLock
  • 信号量:信号量用于控制多个线程对资源的访问,可以设置最大并发数。Java中的信号量实现有Semaphore
  • 条件变量:条件变量用于线程间的通信,Java中的实现有Condition
并发集合

并发集合是为了支持多线程并发操作而设计的集合,如ConcurrentHashMapCopyOnWriteArrayListConcurrentLinkedQueue等。这些集合内部通常采用分段锁或CAS操作来保证线程安全。

并发工具类

并发工具类如PhaserExchangerFutureTask等提供了更高级别的并发编程支持。

  • Phaser:Phaser是一个可重用的同步屏障,它允许线程在到达某个屏障时同步。
  • Exchanger:Exchanger允许两个线程交换数据,这在生产者消费者模型中非常有用。
  • FutureTask:FutureTask是一个可以异步执行计算并返回结果的线程。
非阻塞算法

非阻塞算法利用了无锁编程技术,如CAS原理、Atomic类和无锁队列。

  • CAS原理:CAS(Compare-And-Swap)是一种无锁算法,它通过原子操作比较并交换内存中的值。
  • Atomic类:Java的java.util.concurrent.atomic包提供了原子操作的类,如AtomicIntegerAtomicLongAtomicReference等。
  • 无锁队列:无锁队列如ConcurrentLinkedQueue通过CAS操作保证线程安全,无需锁机制。
并发框架

并发框架如Netty、Akka和Disruptor等提供了更高级别的并发编程支持。

  • Netty:Netty是一个高性能的异步事件驱动网络框架,它使用NIO(非阻塞IO)技术,可以处理大量的并发连接。
  • Akka Actor模型:Akka是基于Actor模型的高性能并发框架,它将并发编程抽象为Actor的通信。
  • Disruptor:Disruptor是一个高性能的环形缓冲区,它使用无锁技术来保证线程安全。

二、MyBatis知识体系

SQL映射

MyBatis的SQL映射通过XML配置文件或注解来实现。在XML配置中,可以使用<select><insert><update><delete>标签来定义SQL语句。注解映射则是通过在Mapper接口的方法上添加注解来定义SQL映射。

结果集映射通过<resultMap>标签定义,它将数据库表中的列映射到Java对象的属性。关联查询可以通过嵌套查询或关联映射来实现。动态SQL则通过<if><choose><when><otherwise>等标签来实现。

缓存机制

MyBatis的缓存机制分为一级缓存和二级缓存。

  • 一级缓存:SQLSession级别的缓存,存储了当前会话中查询到的数据。当SQLSession关闭时,一级缓存也会被清空。
  • 二级缓存:Mapper级别的缓存,存储了所有Mapper的查询结果。当Mapper被关闭时,二级缓存仍然存在。
  • 自定义缓存:通过实现Cache接口,可以自定义缓存机制。
  • 代理模式:MyBatis使用代理模式来管理SqlSession的生命周期,确保SqlSession在调用方法时能够触发缓存操作。
执行流程

MyBatis的执行流程如下:

  1. 创建SqlSession:通过SqlSessionFactory创建SqlSession。
  2. 执行Mapper方法:通过Mapper接口的方法执行SQL语句。
  3. 插件拦截:MyBatis支持插件机制,可以通过插件来拦截SQL执行过程。
  4. 动态代理执行流程:MyBatis使用动态代理技术来实现Mapper接口的代理。
SqlSession生命周期

SqlSession的生命周期包括创建、使用和销毁。

  • 创建:通过SqlSessionFactory创建SqlSession。
  • 使用:在SqlSession的生命周期内,可以执行查询、更新等操作。
  • 销毁:执行完操作后,需要关闭SqlSession,释放资源。
类型处理器、拦截器链、方言支持

MyBatis提供了类型处理器来处理Java类型和数据库类型之间的转换。拦截器链用于拦截SQL执行过程,如日志记录、参数校验等。MyBatis支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle和SQL Server等。

通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的详细描述,我们可以看到两者之间的关联和互补。在实际应用中,我们可以结合并发编程和MyBatis,实现高效的数据库操作和并发处理。

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