📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

一、并发编程知识体系
线程基础
线程的生命周期是并发编程的核心概念之一。在Java中,线程的生命周期可以通过以下状态进行描述:
- 新建(New):线程对象被创建后,尚未启动。
- 就绪(Runnable):线程已经准备好执行,等待被调度器选中。
- 运行(Running):线程正在CPU上执行。
- 阻塞(Blocked):线程因为某些原因(如等待锁)无法继续执行。
- 等待(Waiting):线程在等待某个条件成立,例如调用
Object.wait()方法。 - 超时等待(Timed Waiting):线程在等待某个条件成立,但设定了超时时间。
- 终止(Terminated):线程执行完毕或被强制终止。
线程优先级在Java中通过Thread类的getPriority()和setPriority()方法进行设置。线程优先级是一个整数,数值越大,优先级越高。Java中定义了多个优先级常量,如MIN_PRIORITY、NORM_PRIORITY和MAX_PRIORITY。
守护线程在Java中通过设置setDaemon(true)方法将线程转换为守护线程。守护线程的生命周期由非守护线程控制,当所有非守护线程结束时,JVM会自动结束程序。
线程池通过Executors工厂类创建,它可以配置核心线程数、最大线程数、空闲存活时间等参数。线程池内部的工作队列是任务执行的缓冲区,常见的队列有LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue和SynchronousQueue等。
核心参数配置、拒绝策略、工作队列类型
线程池的核心参数配置还包括线程名称前缀、拒绝策略和工作队列类型。线程名称前缀有助于区分线程池中的线程。拒绝策略有AbortPolicy、CallerRunsPolicy、DiscardPolicy和DiscardOldestPolicy等,它们决定了当线程池达到最大线程数时如何处理新任务。
工作队列类型的选择取决于应用场景。LinkedBlockingQueue是无界队列,适用于生产者消费者模型;ArrayBlockingQueue是有界队列,适用于固定线程数的线程池;SynchronousQueue是一个无缓存队列,适用于任务数与线程数相等的场景。
同步机制
同步机制主要包括互斥锁、读写锁、信号量、条件变量等。
- 互斥锁:Java中的互斥锁主要有
ReentrantLock和synchronized关键字。ReentrantLock提供了比synchronized更丰富的功能,如尝试锁定、中断锁定尝试等。 - 读写锁:读写锁允许多个读操作同时进行,但写操作会独占资源。Java中的读写锁实现有
ReentrantReadWriteLock。 - 信号量:信号量用于控制多个线程对资源的访问,可以设置最大并发数。Java中的信号量实现有
Semaphore。 - 条件变量:条件变量用于线程间的通信,Java中的实现有
Condition。
并发集合
并发集合是为了支持多线程并发操作而设计的集合,如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList和ConcurrentLinkedQueue等。这些集合内部通常采用分段锁或CAS操作来保证线程安全。
并发工具类
并发工具类如Phaser、Exchanger和FutureTask等提供了更高级别的并发编程支持。
- Phaser:Phaser是一个可重用的同步屏障,它允许线程在到达某个屏障时同步。
- Exchanger:Exchanger允许两个线程交换数据,这在生产者消费者模型中非常有用。
- FutureTask:FutureTask是一个可以异步执行计算并返回结果的线程。
非阻塞算法
非阻塞算法利用了无锁编程技术,如CAS原理、Atomic类和无锁队列。
- CAS原理:CAS(Compare-And-Swap)是一种无锁算法,它通过原子操作比较并交换内存中的值。
- Atomic类:Java的
java.util.concurrent.atomic包提供了原子操作的类,如AtomicInteger、AtomicLong和AtomicReference等。 - 无锁队列:无锁队列如
ConcurrentLinkedQueue通过CAS操作保证线程安全,无需锁机制。
并发框架
并发框架如Netty、Akka和Disruptor等提供了更高级别的并发编程支持。
- Netty:Netty是一个高性能的异步事件驱动网络框架,它使用NIO(非阻塞IO)技术,可以处理大量的并发连接。
- Akka Actor模型:Akka是基于Actor模型的高性能并发框架,它将并发编程抽象为Actor的通信。
- Disruptor:Disruptor是一个高性能的环形缓冲区,它使用无锁技术来保证线程安全。
二、MyBatis知识体系
SQL映射
MyBatis的SQL映射通过XML配置文件或注解来实现。在XML配置中,可以使用<select>、<insert>、<update>和<delete>标签来定义SQL语句。注解映射则是通过在Mapper接口的方法上添加注解来定义SQL映射。
结果集映射通过<resultMap>标签定义,它将数据库表中的列映射到Java对象的属性。关联查询可以通过嵌套查询或关联映射来实现。动态SQL则通过<if>、<choose>、<when>和<otherwise>等标签来实现。
缓存机制
MyBatis的缓存机制分为一级缓存和二级缓存。
- 一级缓存:SQLSession级别的缓存,存储了当前会话中查询到的数据。当SQLSession关闭时,一级缓存也会被清空。
- 二级缓存:Mapper级别的缓存,存储了所有Mapper的查询结果。当Mapper被关闭时,二级缓存仍然存在。
- 自定义缓存:通过实现
Cache接口,可以自定义缓存机制。 - 代理模式:MyBatis使用代理模式来管理SqlSession的生命周期,确保SqlSession在调用方法时能够触发缓存操作。
执行流程
MyBatis的执行流程如下:
- 创建SqlSession:通过
SqlSessionFactory创建SqlSession。 - 执行Mapper方法:通过Mapper接口的方法执行SQL语句。
- 插件拦截:MyBatis支持插件机制,可以通过插件来拦截SQL执行过程。
- 动态代理执行流程:MyBatis使用动态代理技术来实现Mapper接口的代理。
SqlSession生命周期
SqlSession的生命周期包括创建、使用和销毁。
- 创建:通过
SqlSessionFactory创建SqlSession。 - 使用:在SqlSession的生命周期内,可以执行查询、更新等操作。
- 销毁:执行完操作后,需要关闭SqlSession,释放资源。
类型处理器、拦截器链、方言支持
MyBatis提供了类型处理器来处理Java类型和数据库类型之间的转换。拦截器链用于拦截SQL执行过程,如日志记录、参数校验等。MyBatis支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle和SQL Server等。
通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的详细描述,我们可以看到两者之间的关联和互补。在实际应用中,我们可以结合并发编程和MyBatis,实现高效的数据库操作和并发处理。

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