ShardingSphere 架构解析

📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、核心分片机制

分片策略

ShardingSphere的分片策略是其核心机制之一，它决定了数据如何在多个数据库实例之间分布。在实现上，ShardingSphere提供了多种分片策略，以适应不同的业务需求。

• 精确分片算法：通过将分片键的值与预定义的分片规则进行匹配，直接定位到具体的分片。这种策略适用于分片键值数量有限且相对固定的场景。

• 范围分片算法：基于分片键的值范围进行分片，例如时间戳范围或ID范围。