📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、并发编程知识体系
线程基础
在并发编程中,线程是程序执行的最小单位,它允许程序同时执行多个任务。理解线程的基础知识对于编写高效、可靠的并发程序至关重要。
线程生命周期
线程的生命周期是一个复杂的状态转换过程,它包括以下几个关键状态:
- 新建(New):线程对象被创建,但尚未启动。在这个阶段,线程尚未分配资源,也没有开始执行。
- 就绪(Runnable):线程已经准备好执行,等待被调度器选中。此时线程处于就绪队列中,等待被CPU调度。
- 运行(Running):线程正在CPU上执行。线程执行过程中可能会因为各种原因(如I/O操作)进入阻塞状态。
- 阻塞(Blocked):线程因为某些原因(如等待资源、等待锁等)无法继续执行,进入阻塞状态。此时线程会被放入相应的阻塞队列中。
- 终止(Terminated):线程执行完毕或被终止。终止的线程将释放其占用的资源,并从线程池中移除。
线程优先级
线程优先级决定了线程在资源有限时的调度顺序。在Java中,线程优先级分为1到10,值越大优先级越高。线程优先级是一个相对值,调度器会根据线程的优先级和系统状态动态调整线程的执行顺序。
守护线程
守护线程是服务其他线程的线程,当所有非守护线程结束时,程序将退出。守护线程通常用于执行后台任务,如垃圾回收器。
线程池
线程池是管理一组线程的容器,它可以提高程序性能,减少线程创建和销毁的开销。线程池的核心参数配置包括:
- 核心线程数:线程池维护的最少线程数,即使没有任务执行,这些线程也会一直在线程池中。
- 最大线程数:线程池能够允许的最大线程数,当任务数量超过最大线程数时,线程池会采取拒绝策略。
- 线程存活时间:线程空闲时间超过此时间后会被回收。
- 队列类型:线程池中用于存放等待执行的任务的队列,如LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue等。
- 拒绝策略:当线程池的任务数量超过最大线程数时,线程池会采取拒绝策略,如抛出异常、拒绝任务、阻塞调用者等。
同步机制
同步机制保证了多线程环境下的数据一致性,防止多个线程同时访问共享资源时发生冲突。
悲观锁/乐观锁
- 悲观锁:假设最坏的情况,在执行过程中,任何时刻都会发生冲突,因此在开始时就会锁定资源。悲观锁通常使用synchronized关键字或ReentrantLock实现。
- 乐观锁:假设没有冲突,只有在更新数据时才检查冲突,如果发生冲突则重新尝试。乐观锁通常使用CAS(Compare-And-Swap)操作实现。
读写锁
读写锁允许多个读线程同时访问资源,但写线程访问时必须独占资源。读写锁可以提高并发性能,特别是在读操作远多于写操作的场景中。
条件变量
条件变量允许线程在满足特定条件时阻塞,并在条件满足时被唤醒。条件变量通常与锁一起使用,实现线程间的同步。
并发集合
并发集合提供了线程安全的集合操作,如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。
ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap是线程安全的HashMap,使用分段锁实现。它将数据结构分成多个段,每个段有自己的锁,从而允许多个线程并发访问。
CopyOnWrite容器
CopyOnWrite容器在写操作时复制整个底层数据结构,从而保证读操作的一致性。它适用于读操作远多于写操作的场景。
BlockingQueue
BlockingQueue是线程安全的队列,支持生产者和消费者模式。它允许线程在队列满时阻塞,在队列空时等待。
并发工具类
Phaser
Phaser是可重入的同步辅助类,可以用于实现分布式锁。它允许线程在执行过程中多次注册和注销,实现复杂的同步逻辑。
Exchanger
Exchanger允许两个线程在某个时刻交换数据。它常用于线程间的数据交换,如生产者-消费者模式。
FutureTask
FutureTask是线程池中的任务,表示异步计算的结果。它允许线程池中的线程异步执行任务,并获取任务执行结果。
非阻塞算法
非阻塞算法在并发编程中用于提高性能,如CAS(Compare-And-Swap)操作。
CAS原理
CAS(Compare-And-Swap)是一种非阻塞算法,用于原子操作。它通过比较内存中的值和预期值,如果相等则将新值写入内存。
Atomic类
Atomic类提供了原子操作的支持,如AtomicInteger、AtomicLong等。它们可以保证在多线程环境下对共享变量的操作是原子的。
无锁队列
无锁队列是使用CAS原理实现的线程安全队列。它避免了锁的开销,提高了并发性能。
并发框架
Netty线程模型
Netty是高性能的NIO客户端/服务器框架,其线程模型为Boss线程处理连接,Worker线程处理读写。这种模型可以提高并发性能,减少线程创建和销毁的开销。
Akka Actor模型
Akka是一个基于Actor模型的并发框架,允许无阻塞的消息传递。Actor模型将并发编程简化为消息传递,提高了并发程序的可靠性和可维护性。
Disruptor环形缓冲区
Disruptor是一个高性能的并发框架,使用环形缓冲区实现高效的并发数据结构。它适用于高并发场景,如生产者-消费者模式。
二、MyBatis知识体系
SQL映射
MyBatis通过映射文件或注解将Java对象与数据库表进行映射,简化了数据库操作。
注解映射
MyBatis提供了多种注解,如@Select、@Insert等,用于定义SQL映射。这些注解可以简化代码,提高开发效率。
结果集映射
MyBatis将数据库表映射为Java对象,包括字段映射和关联映射。它支持复杂的映射关系,如一对一、一对多、多对多。
关联查询
MyBatis支持多表关联查询,如一对一、一对多、多对多。它通过配置映射关系,简化了复杂的SQL语句。
动态SQL
MyBatis支持动态SQL,如if、choose、foreach等。它可以根据条件动态生成SQL语句,提高代码的灵活性。
OGNL表达式
OGNL表达式用于在MyBatis中进行复杂的数据绑定和条件判断。它支持丰富的表达式语法,如算术运算、逻辑运算、函数调用等。
分支语句
MyBatis支持分支语句,如if-else、choose等。它可以根据条件执行不同的SQL语句,提高代码的灵活性。
批量操作
MyBatis支持批量操作,如批量插入、批量更新。它可以将多个操作合并为一个,提高数据库操作的效率。
缓存机制
MyBatis提供了两级缓存机制,可以提高数据库操作的效率。
一级缓存
一级缓存是SqlSession级别的缓存,用于存储最近执行的SQL语句及其结果。它减少了数据库的访问次数,提高了查询效率。
二级缓存
二级缓存是全局缓存,用于存储数据库表的全局数据。它可以在多个SqlSession之间共享缓存数据,提高查询效率。
自定义缓存
MyBatis允许自定义缓存,通过实现Cache接口实现。自定义缓存可以根据业务需求进行扩展,提高缓存性能。
代理模式
MyBatis使用代理模式实现动态代理,如MapperProxy。代理模式可以简化数据库操作,提高开发效率。
执行流程
MyBatis的执行流程包括以下几个步骤:
- 创建SqlSession
- 创建Executor
- 创建Statement
- 执行SQL
- 处理结果集
执行器类型
MyBatis提供了多种执行器类型,如SimpleExecutor、ReusingExecutor、BatchExecutor等。不同的执行器类型适用于不同的场景,可以提高数据库操作的效率。
延迟加载
MyBatis支持延迟加载,用于提高性能。延迟加载可以在需要时才加载关联数据,减少数据库的访问次数。
扩展机制
MyBatis提供了扩展机制,如插件、拦截器、类型处理器、方言支持等。这些扩展机制可以提高MyBatis的灵活性和可定制性。
类型处理器
类型处理器用于将数据库类型转换为Java类型。它简化了数据类型的转换,提高了开发效率。
拦截器
拦截器用于拦截SQL执行过程,如分页、日志等。它可以根据业务需求进行扩展,提高数据库操作的效率。
链方言支持
MyBatis支持链式方言,如MyBatis-Plus、PageHelper等。这些方言提供了丰富的功能,如分页、排序等,提高了MyBatis的易用性。
通过以上知识体系的介绍,我们可以深入理解并发编程和MyBatis的核心概念和实现原理,为实际应用提供有力的技术支持。在实际开发过程中,我们可以结合这些知识点,灵活运用并发编程和MyBatis技术,提高程序性能和可维护性。
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