📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。
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一、并发编程知识体系
线程基础
线程是并发编程的核心概念,它是操作系统能够进行运算调度的最小单位。在多线程编程中,线程基础涉及对线程的创建、销毁、同步、通信等基本操作的理解。线程的生命周期管理是线程编程的基础,它包括创建(New)、就绪(Runnable)、运行(Running)、阻塞(Blocked)、等待(Waiting)、超时等待(Timed Waiting)和终止(Terminated)七个状态。线程的生命周期管理对于确保程序的正确性和性能至关重要。
线程生命周期
线程生命周期管理需要关注线程的创建、启动、执行、等待、中断、停止和销毁等过程。线程的创建可以通过多种方式实现,如使用Thread类或Runnable接口。线程的启动是通过调用start()方法实现的,这将导致线程进入就绪状态。线程的执行依赖于操作系统的调度,而线程的中断和停止可以通过interrupt()和stop()方法实现,但这些方法的使用已经不推荐。
线程优先级
线程优先级是操作系统调度线程执行的一个依据。在Java中,线程优先级分为1到10共10个等级,1为最低优先级,10为最高优先级。合理设置线程优先级可以提高程序响应速度,但要注意,优先级高的线程并不一定总是先执行。
守护线程
守护线程是一种特殊的线程,它运行于后台,为其他线程提供服务。当所有非守护线程结束时,守护线程也会自动结束。守护线程常用于执行一些清理工作,如垃圾回收等。
线程池
线程池是管理一组线程的容器,它可以有效减少线程创建和销毁的开销。线程池的核心参数包括核心线程数、最大线程数、存活时间、任务队列和拒绝策略。线程池可以采用单一线程队列、多线程队列和优先级队列等不同类型的工作队列。
拒绝策略
拒绝策略是当线程池达到最大线程数且任务队列已满时,对新提交的任务的处理策略。常见的拒绝策略包括AbortPolicy(抛出异常)、CallerRunsPolicy(调用者运行)、DiscardPolicy(丢弃任务)和DiscardOldestPolicy(丢弃最旧的任务)。
同步机制
同步机制确保在多线程环境下,对共享资源的访问是互斥的。Java提供了多种同步机制,如synchronized关键字、ReentrantLock、ReadWriteLock等。悲观锁和乐观锁是两种常见的同步策略,它们分别适用于不同的场景。
读写锁
读写锁允许多个读线程同时访问共享资源,但写线程会独占资源。读写锁可以提高并发性能,特别是在读操作远多于写操作的场景中。
条件变量
条件变量允许线程在某些条件下等待,直到条件满足时再继续执行。条件变量通常与Object类的wait()、notify()和notifyAll()方法一起使用。
并发集合
并发集合是专为并发环境设计的集合类,如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。这些集合类提供了线程安全的操作,适用于多线程环境。
CopyOnWrite容器
CopyOnWrite容器在写入操作时复制整个容器,从而避免并发冲突。这种策略适用于读多写少的场景,因为它减少了锁的竞争。
BlockingQueue
BlockingQueue是线程安全的队列,它支持生产者-消费者模型。BlockingQueue可以用于线程间的通信和协作。
并发工具类
并发工具类如Phaser、Exchanger、FutureTask等,提供更高级的并发控制功能。这些工具类可以帮助开发者更方便地实现并发编程。
非阻塞算法
非阻塞算法通过原子操作和条件变量实现,适用于高并发场景。非阻塞算法可以减少线程间的竞争,提高系统的吞吐量。
CAS原理
CAS(Compare-And-Swap)是一种无锁算法,通过比较内存值和预期值,如果相等则更新内存值。CAS操作通常用于实现原子引用操作。
Atomic类
Atomic类提供原子操作的支持,如AtomicInteger、AtomicLong等。这些类可以帮助开发者实现无锁编程。
无锁队列
无锁队列通过CAS操作实现线程安全,适用于高并发场景。无锁队列可以减少锁的竞争,提高系统的吞吐量。
并发框架
并发框架如Netty、Akka等,提供丰富的并发编程组件和模型。这些框架可以帮助开发者更轻松地实现高性能的并发程序。
Netty线程模型
Netty采用主从多线程模型,提高并发性能。主线程负责接收客户端连接,从线程负责处理读写操作。
Akka Actor模型
Akka采用Actor模型,将并发编程简化为消息传递。Actor模型可以提供分布式系统的容错能力和伸缩性。
Disruptor环形缓冲区
Disruptor是一种高性能的并发队列,采用环形缓冲区结构。Disruptor通过减少锁的使用和优化内存访问模式,提高并发性能。
二、MyBatis知识体系
SQL映射
SQL映射是MyBatis的核心功能,它将Java对象与数据库表进行映射。SQL映射可以通过XML配置或注解实现。
注解映射
MyBatis提供注解方式实现SQL映射,如@Select、@Insert、@Update、@Delete等。注解映射简化了SQL映射的配置过程。
结果集映射
结果集映射将数据库查询结果映射到Java对象,如@Result、@Results等。结果集映射可以处理复杂的关联关系。
关联查询
关联查询用于实现多表之间的关联,如@One、@Many等。关联查询可以通过嵌套查询或联合查询实现。
动态SQL
动态SQL允许在运行时动态构建SQL语句,如@SelectProvider、@UpdateProvider等。动态SQL可以灵活地构建SQL语句,提高代码的可读性和可维护性。
OGNL表达式
OGNL表达式用于动态获取Java对象的属性值,如@Value、@Column等。OGNL表达式可以简化Java对象的属性访问。
分支语句
分支语句用于在动态SQL中实现条件判断,如@If、@Choose等。分支语句可以灵活地构建条件SQL语句。
批量操作
批量操作允许一次性执行多条SQL语句,如@Batch、@BatchId等。批量操作可以减少数据库访问次数,提高性能。
缓存机制
MyBatis提供一级缓存和二级缓存机制,提高查询性能。一级缓存是SqlSession级别的缓存,二级缓存是Mapper级别的缓存。
一级缓存
一级缓存是SqlSession级别的缓存,用于缓存从数据库查询到的数据。一级缓存可以减少数据库访问次数,提高查询性能。
二级缓存
二级缓存是Mapper级别的缓存,适用于跨SqlSession的数据共享。二级缓存可以提高跨SqlSession的查询性能。
自定义缓存
MyBatis允许自定义缓存,实现更复杂的缓存策略。自定义缓存可以满足特定场景下的缓存需求。
代理模式
MyBatis使用代理模式实现数据库操作,如MapperProxy、SqlSessionProxy等。代理模式可以简化数据库操作的调用过程。
插件拦截
MyBatis插件拦截数据库操作,如执行器拦截器、类型处理器拦截器等。插件拦截可以扩展MyBatis的功能。
动态代理执行流程
MyBatis使用动态代理技术,在运行时创建代理对象,拦截数据库操作。动态代理可以提高代码的灵活性和可扩展性。
SqlSession生命周期
SqlSession是MyBatis的核心对象,负责数据库连接和事务管理。SqlSession的生命周期管理对于确保数据库操作的正确性和性能至关重要。
执行器类型
MyBatis提供多种执行器类型,如SimpleExecutor、ReuseExecutor、BatchExecutor等。不同的执行器类型适用于不同的场景。
延迟加载
延迟加载用于按需加载关联对象,提高查询性能。延迟加载可以减少查询的数据量,提高查询效率。
扩展机制
MyBatis提供扩展机制,如类型处理器、拦截器链、方言支持等。扩展机制可以帮助开发者扩展MyBatis的功能。
类型处理器
类型处理器用于将数据库类型转换为Java类型,如IntegerTypeHandler、StringTypeHandler等。类型处理器可以提高数据处理的灵活性。
拦截器链
拦截器链允许在数据库操作过程中插入自定义逻辑。拦截器链可以扩展MyBatis的功能。
方言支持
MyBatis支持多种数据库方言,如MySQL、Oracle、SQL Server等。方言支持可以帮助开发者更方便地使用不同数据库。
通过以上知识体系的阐述,我们可以对并发编程和MyBatis有更深入的理解。在实际开发中,结合这两个知识体系,可以设计出高性能、可扩展的软件系统。
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