📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、JVM知识体系
类加载机制
Java虚拟机(JVM)中的类加载机制是一个复杂且重要的过程,它确保了Java代码的运行安全性和稳定性。以下是类加载机制的技术实现细节:
类加载过程
-
加载:类加载器首先通过类名查找对应的
.class
文件。在Java中,类加载器主要分为启动类加载器、扩展类加载器和应用程序类加载器。加载过程中,JVM会解析类文件中的元数据,生成一个Class
对象。 -
验证:验证过程确保
.class
文件符合Java虚拟机的规范。这包括字节码验证、符号引用验证和类文件结构验证等。 -
准备:为类变量分配内存并设置默认初始值。对于基本数据类型,默认初始值是0、false或null;对于对象类型,默认初始值是null。
-
解析:将符号引用转换为直接引用,包括类、接口、字段和方法的符号引用。
-
初始化:执行类的初始化代码,包括静态代码块和静态变量的赋值。这个过程是动态的,可以由程序员显式调用。
双亲委派模型
双亲委派模型是一种安全机制,它通过限制类加载器的父级关系来防止类被重复加载。实现细节如下:
- 当一个类加载器收到类加载请求时,它会首先委派给父类加载器进行加载。
- 如果父类加载器无法加载该类,则由当前类加载器尝试加载。
- 顶层的启动类加载器负责加载
rt.jar
等核心API。
自定义类加载器
自定义类加载器允许开发者控制类的加载过程,这在实现热部署、动态加载类等功能时非常有用。技术实现细节包括:
- 继承
java.lang.ClassLoader
类或实现java.lang.reflect.GenericClassLoader
接口。 - 重写
findClass(String name)
方法来查找和加载类文件。 - 可以为自定义类加载器设置不同的命名空间。
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是一种模块化系统,它通过将应用程序分解为模块来提高性能和安全性。实现细节如下:
- 模块是一个可被JVM加载和卸载的单元,它包含类、资源和其他组件。
- 模块之间通过模块描述文件(
module-info.java
)进行声明和依赖管理。 - JPMS引入了模块路径(
module-path
)和类路径(classpath
)的概念。
内存模型
JVM的内存模型是一个复杂的多层次结构,它包括堆、栈、方法区、PC寄存器等部分。以下是每个部分的技术实现细节:
运行时数据区
- 堆:JVM的主要内存区域,用于存储所有类的实例和数组对象。
- 栈:用于存储局部变量和方法调用栈。每个线程都有自己的栈空间。
- 方法区:用于存储类信息、常量池、静态变量等数据。
- PC寄存器:用于存储当前线程所执行的指令地址。
内存溢出场景分析
- 堆内存溢出:可以通过JVM参数
-Xms
和-Xmx
来设置堆内存的最小和最大值。 - 栈内存溢出:可以通过JVM参数
-Xss
来设置栈内存的大小。 - 方法区溢出:可以通过JVM参数
-XX:MaxPermSize
或-XX:MaxMetaspaceSize
来设置方法区的最大值。
直接内存管理
直接内存是JVM中的一种非堆内存区域,它允许Java程序直接分配堆外内存。实现细节如下:
- 通过
java.nio
包中的ByteBuffer
类来分配直接内存。 - 直接内存不受JVM堆内存大小的限制。
垃圾回收
垃圾回收是JVM自动回收不再使用的内存空间的一种机制。以下是垃圾回收的技术实现细节:
- GC Roots可达性分析:通过分析GC Roots来找到可达对象,不可达对象将被回收。
- 分代收集理论:JVM将堆内存分为新生代、老年代和永久代,针对不同代采用不同的回收策略。
- 引用类型:Java中的引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用,它们决定了对象在内存中的生命周期。
- 垃圾回收算法:常见的垃圾回收算法包括标记-清除、复制、整理和标记-整理-复制算法。
- 并发收集器:并发收集器允许多个线程同时执行垃圾回收任务,例如CMS和G1收集器。
- 停顿时间控制策略:JVM提供了多种停顿时间控制策略,例如自适应调整策略和并发标记清除策略。
- 性能调优:性能调优是JVM使用过程中的重要环节,包括JVM参数配置、内存泄漏诊断和JIT编译优化等。
二、Spring Boot知识体系
自动配置
Spring Boot通过自动配置机制简化了Spring应用的配置过程。以下是自动配置的技术实现细节:
@EnableAutoConfiguration原理
@EnableAutoConfiguration
注解通过扫描类路径下的类和配置文件,自动配置所需的Bean。- 自动配置的依据是类路径下是否存在某些特定的类,以及它们之间的依赖关系。
- 自动配置的核心是Spring的配置元数据,包括
@Configuration
、@Bean
和@PropertySource
等注解。
条件化配置(@Conditional)
- 条件化配置允许开发者根据特定条件来启用或禁用某些配置。
@Conditional
注解可以应用于类、方法或字段上。- 常见的条件包括
@ConditionalOnClass
、@ConditionalOnBean
和@ConditionalOnProperty
等。
自定义Starter开发
- 自定义Starter可以帮助开发者快速集成第三方库。
- 开发Starter需要创建一个Maven项目,并添加必要的依赖和配置。
- Starter通常会包含一个自动配置类和一个
spring.factories
文件。
起步依赖
Spring Boot使用起步依赖来简化依赖管理。以下是起步依赖的技术实现细节:
- 起步依赖是一种特殊的依赖,它包含了Spring Boot应用运行所需的全部依赖。
- 起步依赖通过Maven的
spring-boot-starter
前缀来标识。 - Spring Boot的依赖管理机制包括BOM文件、依赖冲突解决和第三方库集成模式。
Actuator
Spring Boot Actuator提供了一系列端点,用于监控和管理Spring Boot应用。以下是Actuator的技术实现细节:
健康检查端点
- 健康检查端点用于检查应用的运行状态。
- 常见的健康检查端点包括
/health
、/health/check
和/health/liveness
等。 - 健康检查的实现可以通过实现
HealthIndicator
接口或使用@HealthIndicator
注解。
度量指标收集
- 度量指标收集允许开发者收集应用的性能数据。
- 常见的度量指标包括内存使用情况、线程数量、HTTP请求响应时间等。
- 度量指标可以通过Micrometer集成。
自定义Endpoint开发
- 自定义Endpoint允许开发者扩展Actuator的功能。
- 自定义Endpoint需要实现
Endpoint
接口或使用@Endpoint
注解。
配置文件管理
Spring Boot使用配置文件来管理应用配置。以下是配置文件管理的实现细节:
多环境配置(application-{profile}.yml)
- Spring Boot支持多环境配置,允许开发者为不同环境(如开发、测试、生产)定义不同的配置。
- 配置文件名以
application-{profile}.yml
格式命名,其中{profile}
是环境标识符。 - 可以通过设置
spring.profiles.active
属性来激活特定环境。
配置加载优先级
- 配置加载优先级决定了配置文件的加载顺序。
- Spring Boot会按照以下顺序加载配置文件:
application.yml
或application.properties
application-{profile}.yml
或application-{profile}.properties
bootstrap.yml
或bootstrap.properties
动态配置刷新
- 动态配置刷新允许开发者实时更新应用配置。
- 可以通过
@RefreshScope
注解来实现动态配置刷新。
监控与日志
Spring Boot提供了多种监控和日志解决方案。以下是监控与日志的技术实现细节:
Micrometer集成
- Micrometer是Spring Boot的度量指标集成工具。
- Micrometer支持多种度量指标收集器,例如Prometheus、Graphite和InfluxDB等。
Logback/SLF4J配置
- Logback和SLF4J是Spring Boot的日志配置工具。
- 可以通过
application.yml
或application.properties
文件来配置日志级别、日志格式和日志输出位置等。
分布式链路追踪扩展机制
Spring Boot支持分布式链路追踪,允许开发者追踪跨服务的请求。以下是分布式链路追踪的技术实现细节:
自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点
- 自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点允许开发者扩展Spring Boot的自动配置功能。
- 可以通过实现
AutoConfigurationImportSelector
接口来扩展自动配置。
响应式编程支持
- Spring Boot支持响应式编程,允许开发者编写异步、非阻塞的代码。
- 可以通过使用
@SpringBootApplication
注解的reactive
属性来启用响应式编程支持。
通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的深入解析,读者可以更加全面地理解Java虚拟机和Spring Boot框架,从而在实际项目中更好地运用这些知识。
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