并发编程核心技术解析-优快云博客

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📕我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验，研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper)，消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、并发编程知识体系

并发编程是计算机科学中的一个核心领域，它关注于如何在多核处理器环境中高效地利用资源，通过并行执行程序来提升性能。以下是对并发编程知识体系的深入解析，旨在详细阐述相关概念及其技术实现细节。

线程基础

线程是并发编程的基础，它是程序执行的最小单元，能够独立运行和调度。以下是线程基础知识的详细解析：

线程生命周期：线程从创建、就绪、运行、阻塞到终止，经历多个状态变化。每个状态都涉及具体的技术实现。

创建：线程的创建可以通过Thread类或其子类实现，底层依赖于操作系统的线程管理机制。
就绪：线程创建后，进入就绪状态，等待CPU调度的过程涉及线程调度算法，如时间片轮转算法。
运行：线程被CPU调度执行，涉及CPU核心的切换和上下文切换。
阻塞：线程由于等待资源（如锁、I/O操作）而无法执行，此时线程状态由运行变为阻塞，并可能被放入等待队列。
终止：线程执行完毕或被终止，涉及线程的清理工作，如释放资源、回收栈空间等。

线程优先级：线程优先级决定了线程在多线程环境中的调度顺序，底层实现依赖于操作系统的线程调度策略。在Java中，线程优先级分为1到10，优先级高的线程有更大的机会被CPU调度，但具体调度策略取决于JVM的实现。

守护线程：守护线程是服务其他线程的线程，当所有非守护线程结束时，守护线程也会自动结束。在Java中，可以通过调用setDaemon(true)将一个线程设置为守护线程。

线程池：线程池是管理一组线程的集合，用于执行多个任务。线程池的核心参数配置包括：

核心线程数：线程池维护的最少线程数，确保线程池在空闲时仍能处理新任务。
最大线程数：线程池能容纳的最大线程数，防止系统资源被过度占用。
队列：用于存放等待执行的任务，如LinkedBlockingQueue或ArrayBlockingQueue。
拒绝策略：当任务太多无法处理时，如何拒绝新任务，如AbortPolicy、CallerRunsPolicy等。

同步机制：同步机制用于控制对共享资源的访问，确保线程安全。

悲观锁/乐观锁：悲观锁假设并发冲突一定会发生，乐观锁假设并发冲突很少发生。在Java中，悲观锁可以通过synchronized关键字或ReentrantLock实现，乐观锁可以通过CAS操作实现。
读写锁：读写锁允许多个线程同时读取资源，但只允许一个线程写入资源。在Java中，可以通过ReentrantReadWriteLock实现读写锁。
条件变量：条件变量允许线程在满足特定条件时等待，直到条件成立。在Java中，可以通过Object.wait()和Object.notify()方法实现条件变量。

并发集合

并发集合是专为并发环境设计的集合类，以下是一些常见的并发集合及其技术实现细节：

ConcurrentHashMap：线程安全的HashMap，适用于高并发场景。它通过分段锁（Segment Locking）技术实现线程安全，将数据分成多个段，每个段有自己的锁，从而降低锁竞争。
CopyOnWrite容器：在写操作时复制整个容器，适用于读多写少的场景。这种策略在写操作很少的情况下能够提高并发性能，但其缺点是内存消耗较大。

并发工具类

以下是一些常用的并发工具类及其技术实现细节：

Phaser：用于协调多个线程的执行，类似于CyclicBarrier。Phaser通过维护一个全局状态来管理线程的进度，支持线程的注册、等待、到达等操作。
Exchanger：用于在线程间交换数据。Exchanger内部维护一个锁和条件变量，支持线程的等待和交换数据。
FutureTask：用于异步执行任务，并获取执行结果。FutureTask内部维护一个状态和结果，支持线程的启动、取消、查询状态等操作。

非阻塞算法

非阻塞算法是避免使用锁，通过原子操作实现线程安全。以下是一些常见的非阻塞算法及其技术实现细节：

CAS原理：比较并交换（Compare-And-Swap），用于实现无锁编程。CAS操作包括三个操作数：内存位置、预期值和新值。如果内存位置的值与预期值相等，则将内存位置的值更新为新值。
Atomic类：提供原子操作的类，如AtomicInteger、AtomicLong等。这些类内部使用CAS操作保证操作的原子性。
无锁队列：如ConcurrentLinkedQueue，使用CAS操作实现线程安全。无锁队列在插入和删除操作时，不需要锁定队列，从而提高了并发性能。

并发框架

以下是一些流行的并发框架及其技术实现细节：

Netty：高性能的NIO框架，用于构建网络应用程序。Netty内部使用事件驱动模型，通过非阻塞I/O和线程池技术实现高性能。
Akka Actor模型：基于Actor模型的并发框架，适用于高并发、分布式系统。Akka通过Actor通信机制实现线程间的解耦，提高了系统的可扩展性和容错性。
Disruptor：高性能的环形缓冲区，用于处理高并发场景。Disruptor通过环形缓冲区和事件处理器实现高性能的消息传递。

二、MyBatis知识体系

MyBatis是一个优秀的持久层框架，它通过将SQL语句与Java对象进行映射，简化了数据库操作。以下是对MyBatis知识体系的深入解析，旨在详细阐述相关概念及其技术实现细节。

SQL映射

MyBatis通过XML或注解的方式将SQL语句与Java对象进行映射。以下是SQL映射的技术实现细节：

注解映射：使用@Select、@Insert、@Update、@Delete等注解定义SQL语句。这些注解内部通过反射机制获取注解的属性值，生成对应的SQL语句。
结果集映射：定义SQL查询结果与Java对象的映射关系。MyBatis通过反射机制获取Java对象的属性信息，将查询结果与Java对象的属性进行映射。
关联查询：通过@One、@Many等注解实现多表关联查询。这些注解内部通过反射机制获取关联关系，生成对应的SQL语句。

动态SQL

MyBatis支持动态SQL，可以根据条件动态构建SQL语句。以下是动态SQL的技术实现细节：

OGNL表达式：用于动态构建SQL语句，如<if test="name != null">name = #{name}</if>。OGNL表达式内部通过反射机制获取对象的属性值，生成对应的SQL片段。
分支语句：用于实现多条件分支逻辑。分支语句内部通过判断条件表达式的结果，选择执行相应的SQL片段。
批量操作：支持批量插入、更新、删除操作。批量操作内部通过将多个操作合并为一个操作，减少数据库的访问次数。

缓存机制

MyBatis提供一级缓存和二级缓存机制。以下是缓存机制的技术实现细节：

一级缓存：本地缓存，每个SqlSession独立。一级缓存内部通过HashMap存储SQL语句和查询结果，避免重复查询。
二级缓存：全局缓存，多个SqlSession共享。二级缓存内部通过HashMap存储SQL语句和查询结果，支持缓存的读写操作。
自定义缓存：通过实现Cache接口自定义缓存。自定义缓存可以支持缓存数据的持久化、失效策略等。

代理模式

MyBatis使用代理模式实现SqlSession和Mapper接口。以下是代理模式的技术实现细节：

MapperProxy：代理Mapper接口，处理SQL执行和结果映射。MapperProxy内部使用JDK动态代理或CGLIB代理技术实现接口的代理。
插件：通过实现Interceptor接口自定义插件，拦截SQL执行过程。插件内部可以执行自定义的逻辑，如日志记录、性能监控等。

执行流程

MyBatis的执行流程如下：

构建SqlSession：通过SqlSessionFactoryBuilder构建SqlSession。SqlSessionFactoryBuilder内部使用工厂模式创建SqlSessionFactory，SqlSessionFactory内部使用单例模式创建SqlSession。
执行SQL：通过Mapper接口执行SQL语句。Mapper接口内部通过代理模式调用SqlSession的方法执行SQL语句。
结果映射：将SQL查询结果映射到Java对象。MyBatis通过反射机制获取Java对象的属性信息，将查询结果与Java对象的属性进行映射。

扩展机制

MyBatis提供以下扩展机制：

类型处理器：处理Java类型与数据库类型的转换。类型处理器内部使用反射机制获取Java对象的属性信息，将数据库类型转换为Java类型。
拦截器链：拦截SQL执行过程，如日志记录、性能监控等。拦截器链内部通过实现Interceptor接口自定义拦截器，拦截SQL执行过程。
方言支持：支持多种数据库方言，如MySQL、Oracle等。方言支持内部通过实现Dialect接口自定义方言，处理不同数据库的SQL语法差异。

通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的深入解析，我们可以看到这两个领域之间的紧密联系。并发编程为MyBatis提供了高效执行的基础，而MyBatis则将并发编程应用于数据库操作，实现了高效的持久层解决方案。在实际开发中，掌握这两个领域的知识，将有助于我们构建高性能、可扩展的系统。

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