📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。
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一、JVM知识体系
JVM(Java虚拟机)是Java语言运行环境的核心,它负责将Java字节码转换为机器码执行,同时提供运行时的内存管理、垃圾回收、线程管理等基础服务。以下是对JVM知识体系的详细解析,涵盖其核心机制和技术实现细节。
类加载机制
类加载机制是JVM的核心功能之一,负责将类定义的数据从Class文件加载到JVM中,并在内存中生成一个Java类对象的过程。
类加载过程
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加载(Loading):加载过程涉及到以下步骤:
- 查找类定义:根据类名和类加载器的类路径,定位到Class文件。
- 读取Class文件:将Class文件的内容读入内存,并存储到方法区。
- 生成Class对象:在方法区中生成代表该类的Class对象。
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连接(Linking):包括验证、准备和解析三个子阶段:
- 验证:确保Class文件的字节码符合JVM规范,无安全风险。
- 准备:为类变量分配内存,并设置初始值。
- 解析:将符号引用替换为直接引用,即指向方法区内的地址。
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初始化(Initialization):执行类构造器( ()),初始化类变量,并执行静态代码块。
双亲委派模型
双亲委派模型要求子类加载器先请求其父类加载器进行类的加载,只有当父类加载器无法完成加载任务时,才由子类加载器尝试加载。这种模型确保了Java应用的安全性和稳定性。
自定义类加载器
自定义类加载器允许开发者根据需要自定义类加载过程,实现特定的加载策略,如隔离加载、插件加载等。
模块化系统(JPMS)
Java Platform Module System(JPMS)是Java 9引入的模块化系统,它将Java程序分解为多个模块,实现了模块之间的隔离,提高了系统的可维护性和性能。
内存模型
JVM的内存模型包括以下几个部分:
运行时数据区
- 堆(Heap):用于存储几乎所有的对象实例和数组的内存区域,是垃圾回收的主要区域。
- 栈(Stack):为每个线程分配,用于存储局部变量、操作数栈和调用栈等信息。
- 方法区(Method Area):存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据,是共享数据区域。
- PC寄存器:存储正在执行的线程的当前指令的地址。
内存溢出场景分析
内存溢出通常发生在以下场景:
- 堆内存不足:由于对象创建过多,超过堆内存容量。
- 栈内存不足:方法调用太深,超过栈内存容量。
- 方法区不足:类定义过多,超过方法区容量。
直接内存管理
直接内存管理允许JVM不通过堆分配内存,而是通过本地内存分配器直接分配内存,用于存储大量数据,如大型文件映射或网络通信缓冲区。
垃圾回收
垃圾回收是JVM自动管理内存的重要机制,它通过回收不再使用的对象来释放内存。
GC Roots可达性分析
GC Roots可达性分析是垃圾回收的核心算法之一,它从GC Roots开始向上遍历,确定哪些对象是可达的,从而决定哪些对象可以被回收。
分代收集理论
分代收集理论将对象分为不同代,如新生代(Young)、老年代(Old),针对不同代的特点采用不同的回收策略。
引用类型
引用类型包括强引用、软引用、弱引用和虚引用,它们在垃圾回收中的行为不同,影响垃圾回收器对对象的回收决策。
垃圾回收算法
垃圾回收算法包括标记-清除、复制、整理等,每种算法都有其优缺点和适用场景。
并发收集器
并发收集器如CMS(Concurrent Mark Sweep)、G1(Garbage-First)、ZGC(Z Garbage Collector)等,在垃圾回收过程中尽量减少对应用程序的干扰,提高系统性能。
停顿时间控制策略
停顿时间控制策略如最小停顿时间目标和最大停顿时间目标,旨在控制垃圾回收过程中应用程序的停顿时间,以满足系统性能需求。
性能调优
JVM性能调优涉及JVM参数配置、内存泄漏诊断、JIT编译优化等方面,旨在提高应用程序的性能和稳定性。
二、Spring Boot知识体系
Spring Boot是一个开源的Java框架,它简化了Spring应用的创建和配置过程,通过自动配置、起步依赖、第三方库集成等特性,降低了开发难度。
自动配置
Spring Boot的自动配置功能可以根据项目依赖自动配置Spring框架的相关组件,从而降低项目的配置复杂度。
@EnableAutoConfiguration原理
@EnableAutoConfiguration注解是Spring Boot自动配置的核心,它通过类路径下添加的jar包和配置文件来推断出需要自动配置的Bean。例如,当项目中存在HikariCP依赖时,Spring Boot会自动配置HikariCP数据源。
条件化配置(@Conditional)
条件化配置允许开发者根据特定的条件选择性地配置Bean。例如,可以使用@ConditionalOnClass注解,只有当类路径下存在指定类时,才会进行配置。
自定义Starter开发
自定义Starter可以帮助开发者将一些常用的依赖和配置封装起来,方便其他开发者使用。开发者可以通过添加spring-boot-starter父项目依赖,将自定义Starter引入到项目中。
起步依赖
起步依赖是Spring Boot的核心概念之一,它允许开发者通过简单的声明式依赖来构建应用程序。
依赖管理机制(BOM文件)
BOM(Bill of Materials)文件是Spring Boot中依赖管理的重要工具,它定义了所有依赖的版本信息,确保了不同模块之间依赖的一致性。
版本冲突解决
版本冲突是依赖管理中的常见问题,Spring Boot提供了多种策略来解决版本冲突,如选择兼容版本、依赖排除等。
第三方库集成模式
Spring Boot支持多种第三方库集成模式,如自动配置、配置文件等。
自动配置
Spring Boot会根据项目依赖自动配置第三方库,例如,当项目引入MyBatis依赖时,Spring Boot会自动配置MyBatis。
配置文件
Spring Boot支持多种配置文件格式,如application.properties和application.yml,方便开发者进行配置管理。
Actuator
Spring Boot Actuator是一个监控和管理Spring Boot应用程序的端点。
健康检查端点
健康检查端点允许开发者检查应用程序的健康状态,如检查数据库连接是否正常、服务是否启动等。
度量指标收集
度量指标收集允许开发者收集应用程序的性能数据,如CPU使用率、内存使用量等。
自定义Endpoint开发
自定义Endpoint允许开发者根据需求扩展Actuator的功能,如添加自定义的监控数据、健康检查等。
配置文件管理
Spring Boot支持多种配置文件格式,如application.properties和application.yml,方便开发者进行配置管理。
多环境配置(application-{profile}.yml)
多环境配置允许开发者为不同的环境配置不同的配置文件,例如,开发环境、测试环境和生产环境。
配置加载优先级
配置加载优先级决定了配置文件的加载顺序,确保优先加载更重要的配置文件。
动态配置刷新
动态配置刷新允许开发者实时更新配置文件,提高配置管理的灵活性。
监控与日志
Spring Boot提供了多种监控和日志工具,如Micrometer、Logback/SLF4J等。
Micrometer集成
Micrometer是一个度量指标收集库,它可以与多种监控系统集成,如Prometheus、Grafana等。
Logback/SLF4J配置
Logback/SLF4J是日志框架,它们可以帮助开发者更好地管理应用程序的日志,如设置日志级别、输出格式、日志文件管理等。
分布式链路追踪
Spring Boot支持分布式链路追踪,如Zipkin、Jaeger等,帮助开发者了解应用程序的调用流程和性能问题。
自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点
自定义AutoConfigurationBean生命周期扩展点允许开发者根据需要扩展Spring Boot的生命周期,如添加自定义的Bean初始化和销毁逻辑。
响应式编程支持
Spring Boot支持响应式编程,如Spring WebFlux等,帮助开发者构建高并发、低延迟的应用程序。
通过以上对JVM和Spring Boot知识体系的详细解析,我们可以更好地理解这两个技术栈的原理和应用。在实际开发中,我们可以结合这些知识点,举一反三,解决实际问题,提高开发效率。
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JVM与Spring Boot知识体系解析
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