DDD战略战术设计精讲

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

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一、战略设计层

领域驱动设计(Domain-Driven Design,DDD)的战略设计层是整个设计体系的核心,它关注于定义和组织系统中的业务领域。以下是对战略设计层相关知识点的详细描述,并补充其技术实现细节:

  1. 领域划分 领域划分是将复杂业务系统分解为若干个相互关联的子域的过程。合理的领域划分有助于理解业务和降低系统复杂性。
  • 核心域/支撑域/通用域识别:核心域是业务价值最高的部分,支撑域提供核心域所需的基础服务,通用域则包含跨多个领域共用的功能。技术实现上,可以通过业务分析、流程图、UML类图等方法识别出这些域。例如,在一个电子商务系统中,核心域可能包括商品管理、订单管理,支撑域可能包括用户管理、权限管理,通用域可能包括日志记录、消息队列等。

  • 子域拆分原则:根据业务逻辑、数据模型、功能模块等因素进行拆分,确保每个子域都有明确的边界和职责。在技术实现上,可以通过模块化设计、接口分离、依赖注入等技术手段来实现子域的拆分。例如,使用Spring框架的AOP(面向切面编程)技术,可以将日志记录、权限检查等通用功能封装成切面,减少核心业务代码的复杂性。

  1. 限界上下文边界定义 限界上下文是领域模型的一个子集,它定义了领域模型在特定上下文中的应用范围。定义限界上下文边界有助于保护领域模型的一致性。
  • 统一语言:构建一个跨团队共享的术语表,确保所有团队成员对业务概念有共同的理解。在技术实现上,可以通过文档编写、代码注释、术语表工具等方式来构建统一语言。例如,使用Confluence或GitLab等协作工具来维护术语表,确保团队成员可以随时查阅。

  • 术语表构建方法:通过文档、工作坊、会议等方式,将业务术语转化为统一的定义。在技术实现上,可以使用工作坊的形式,让团队成员共同讨论和定义业务术语,并形成文档记录。

  • 跨团队语义对齐:定期组织团队会议,确保团队成员对领域模型和术语的理解保持一致。在技术实现上,可以通过项目管理工具如Jira、Trello等来安排会议,确保团队成员能够及时参与。

  • 上下文映射模式:识别不同团队之间的合作关系和客户-供应商关系,以便在不同限界上下文之间进行有效沟通。在技术实现上,可以通过设计领域事件、服务接口等方式来实现不同限界上下文之间的交互。

二、战术设计层

战术设计层是在战略设计层的基础上,具体实现领域模型的过程。以下是对战术设计层相关知识点的详细描述,并补充其技术实现细节:

  1. 基础构件 基础构件是构建领域模型的基本元素。
  • 实体标识设计:采用UUID或数据库序列等唯一标识符,确保实体的一致性和可追溯性。在技术实现上,可以使用数据库自增主键或UUID生成器来生成实体标识。

  • 值对象不可变性实现:值对象是用于描述属性和行为的对象,其状态不可变,有助于提高系统稳定性和可维护性。在技术实现上,可以通过将值对象设置为final或使用final关键字修饰属性和方法的返回值来保证其不可变性。

  • 聚合根一致性边界:聚合根是领域模型中的核心实体,其边界定义了聚合内实体的操作和关系。在技术实现上,可以通过定义聚合根接口和实现类,以及使用聚合根工厂来创建聚合根实例。

  1. 服务架构 服务架构是领域模型与外部系统交互的桥梁。
  • 领域服务与应用服务区分:领域服务专注于业务逻辑处理,应用服务则负责与外部系统交互。在技术实现上,可以通过定义领域服务接口和实现类,以及使用服务注册与发现机制来实现服务之间的解耦。

  • 工厂模式应用场景:在创建复杂对象时,使用工厂模式可以提高代码的可读性和可维护性。在技术实现上,可以通过定义工厂接口和实现类,以及使用反射或工厂模式实现类加载器来创建对象实例。

  • 仓储接口设计(CQRS模式):CQRS(Command Query Responsibility Segregation)模式将读操作和写操作分离,提高系统性能。在技术实现上,可以通过定义仓储接口和实现类,以及使用消息队列来实现CQRS模式。

  1. 事件驱动 事件驱动是领域模型与外部系统交互的一种方式。
  • 领域事件建模:领域事件是业务发生变化的信号,通过事件驱动的方式,实现领域模型与外部系统的解耦。在技术实现上,可以通过定义领域事件接口和实现类,以及使用消息队列来实现事件驱动。

  • 事件溯源实现:事件溯源是一种数据持久化方式,通过记录领域事件的历史,可以重构整个业务过程。在技术实现上,可以通过定义事件溯源接口和实现类,以及使用事件存储数据库来实现事件溯源。

  • 最终一致性策略:在分布式系统中,实现最终一致性,确保系统状态的正确性。在技术实现上,可以通过分布式事务、事件补偿机制等技术来实现最终一致性。

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【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
本项目是一个以经典51系列单片机——STC89C52为核心,设计实现的一款高性价比数字频率计。它集成了信号输入处理、频率测量及直观显示的功能,专为电子爱好者、学生及工程师设计,旨在提供一种简单高效的频率测量解决方案。 系统组成 核心控制器:STC89C52单片机,负责整体的运算和控制。 信号输入:兼容多种波形(如正弦波、三角波、方波)的输入接口。 整形电路:采用74HC14施密特触发器,确保输入信号的稳定性和精确性。 分频电路:利用74HC390双十进制计数器/分频器,帮助进行频率的准确测量。 显示模块:LCD1602液晶显示屏,清晰展示当前测量的频率值(单位:Hz)。 电源:支持标准电源输入,保证系统的稳定运行。 功能特点 宽频率测量范围:1Hz至12MHz,覆盖了从低频到高频的广泛需求。 高灵敏度:能够识别并测量幅度小至1Vpp的信号,适合各类微弱信号的频率测试。 直观显示:通过LCD1602液晶屏实时显示频率值,最多显示8位数字,便于读取。 扩展性设计:基础版本提供了丰富的可能性,用户可根据需要添加更多功能,如数据记录、报警提示等。 资源包含 原理图:详细的电路连接示意图,帮助快速理解系统架构。 PCB设计文件:用于制作电路板。 单片机程序源码:用C语言编写,适用于Keil等开发环境。 使用说明:指导如何搭建系统,以及基本的操作方法。 设计报告:分析设计思路,性能评估和技术细节。
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