大数据分析师的卓越之道

大数据时代的数据分析区别于普通的数据分析，这是由大数据的特性所决定的，为了适应大数据的时代的发展，数据分析师也应该转变一些分析的思想和观念。

大数据时代的要求：

数据需要流动起来才有价值：

大数据典型的场景：

当数据量、基础设施以及数据价值逐渐变大时，对知识挖掘和发现的方法也需要不断的改进。