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filebeat采集多个日志(推送给ES或者logstash)
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ELK Filebeat采集日志推送到Logstash
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Filebeat采集日志交给Logstash
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2021秋招IC验证面经-ARM中国/中科芯/飞腾/地平线/中兴
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第十二章 elk
ELK架构中使用Logstash收集、解析日志,但是Logstash对内存、cpu、io等资源消耗比较高。相比 Logstash,最左边的是业务服务器集群,上面安装了filebeat做日志采集,同时把采集的日志分别发送给两个logstash服务。logstash服务把接受到的日志经过格式处理,转存到ES DataNode。ES DataNode 会把收到的数据,写磁盘,建索引库。日志分布在多台不同的服务器上,业务一旦出现故障,需要一台台查看日志。单个日志文件巨大,无法使用常用的文本工具分析,检索困难;
我搭建ELK日志系统的实战踩坑总结
前阵子接了个企业内网运维的项目,客户是一家中型互联网公司的技术负责人。他们线上服务器集群大概有50多台,涵盖了Nginx、MySQL还有几个Java微服务,但问题排查全靠SSH连上去翻日志。说实话,这效率低得离谱,有一次凌晨三点因为一个接口超时,运维被电话惊醒,在几百个日志文件里翻了一小时才找到根因。客户就希望我能搭一套统一的日志管理平台,把分散的日志集中起来,能搜索、能告警、能可视化。这需求听起来挺标准,ELK栈(Elasticsearch + Logstash + Kibana)就是干这个的。
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