flink-standalone 安装配置好后
- 启动flink集群
/opt/module/flink/bin/start-cluster.sh

- http://192.168.9.101:8081/#/task-manager

- 编写样例
import org.apache.flink.api.scala.ExecutionEnvironment
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
object FlinkTest {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val input = env.socketTextStream("hd101", 9999)
val value = input.map((_, 1))
value.print("t")
println(value)
env.execute()
}
}

- 上传到服务器

flink run \
-c FlinkTest \
/home/baiyun/test/flinktest.jar



Flink Standalone集群部署与Scala实战

本文介绍了如何在Flink standalone环境中安装配置并启动集群,随后通过Scala示例展示了如何创建socket流并进行数据处理。最后讲解了如何将代码打包运行,是Flink入门开发者的重要参考。
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