flink-standalone提交作业

Flink-----Standalone会话模式作业提交流程 注意:物理执行图(PhysicalGraph),它执行一个执行效果,它并不是一个具体的数据结构,前面的三中图在源码中都是能找到的,唯独这个物理图不是,最重要的图是执行图(ExecutionGraph),是作业图(JobGraph)的并行化版本,是调度层最核心的数据结构,它知识对并行子任务进行了拆分,明确了任务间数据的传输方式。逻辑流图(StreamGraph) -> 作业图(JobGraph) ->执行图(ExecutionGraph) -> 物理图(Physical Graph) 阅读详情

flink-standalone 安装配置好后

  • 启动flink集群/opt/module/flink/bin/start-cluster.sh

在这里插入图片描述

  • http://192.168.9.101:8081/#/task-manager

在这里插入图片描述

  • 编写样例
import org.apache.flink.api.scala.ExecutionEnvironment
import org.apache.flink.streaming.api.scala._

object FlinkTest {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    val input = env.socketTextStream("hd101", 9999)
    val value = input.map((_, 1))
    value.print("t")
    println(value)
    env.execute()
  }

}

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  • 上传到服务器
  • 在这里插入图片描述
 flink run  \
-c FlinkTest \
 /home/baiyun/test/flinktest.jar

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大数据基础设施搭建 - Flink 在yarn的WEB-UI界面,点击任务的History位置,如果Flink历史服务器生效就会跳转到Flink历史服务器UI界面,否则会跳转到Yarn的UI界面。YARN的会话模式与独立集群略有不同,需要首先申请一个YARN会话(YARN Session)来启动Flink集群。应用模式:应用程序jar的main()方法将在YARN中的JobManager上执行。将Flink应用程序用到Flink集群中的lib上传到Hadoop集群上。ink历史服务器UI界面,否则会跳转到Yarn的UI界面。 阅读详情

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