PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.

墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 1.1k累计阅读 1.1k平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 → 码龄7年

关注

原创最新推荐文章于 2026-08-15 17:41:12 发布 1.1k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

基于GeForce GT 730显卡的Pytorch-GPU环境及Spyder配置基于GeForce GT 730显卡的Pytorch-GPU环境及Spyder配置、CUDA加速测试阅读详情

安装低版本的torch

在这里插入图片描述

G:\soft\python\py368\python.exe I:/SSDData/data/pycharm2019_3_1/hive_test/src/torch_test2.py
G:\soft\python\py368\lib\site-packages\torch\cuda_init_.py:117: UserWarning:
Found GPU0 Quadro K3000M which is of cuda capability 3.0.
PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.

warnings.warn(old_gpu_warn % (d, name, major, capability[1]))
Traceback (most recent call last):
File “I:/SSDData/data/pycharm2019_3_1/hive_test/src/torch_test2.py”, line 5, in
print(x+y)
RuntimeError: CUDA error: invalid device function

Process finished with exit code 1

收录于

当前文章被以下社区和专栏收录：

标签

#pytorch

Author:baiyun ,Email:mitbaiyun@163.com

【深度学习】为Tesla K40c（显卡算力小于3.5）安装pytorch（要求显卡算力3.7以上）笔记因为我的显卡算力是3.5，但pytorch支持最低的算力是3.7。所以直接在pytorch官网下载的pytorch用不了。阅读详情

相关推荐

【202503】Wan：开放且先进的大规模视频生成模型【1.3B、14B】【支持对无限长度视频进行稳定的Inference】【Wan中的主要计算开销来自注意力机制】

wan: Open and Advanced Large-Scale Video Generative ModelsWan：开放且先进的大规模视频生成模型Wan Team, Alibaba Group Wan 团队，Alibaba GroupThis report presents Wan, a comprehensive and open suite of video foundation models designed to push the boundaries of video generation

u013250861的博客 711

PyTorch安装成功，但不能使用GPU功能：PyTorch no longer supports this GPU. CUDA error: no kernel image is available

PyTorch安装成功，但不能使用GPU功能：提示到RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passi

Riger Zhang的博客 2万+

视觉特征-自监督-同源不同crop视图一致性【2023-04】：DINOv2（无监督学习鲁棒视觉特征）【12 亿张互不重复的图像】【判别式自监督方法】【交叉熵损失+iBOT损失】

近期，自然语言处理领域在大量数据上进行模型 Pretraining 取得的突破，为计算机视觉中类似Foundation Model 的发展开辟了道路。这些模型能够生成通用视觉特征，即无需微调即可跨图像分布和任务发挥作用的特征，从而大幅简化图像在任何系统中的使用。本研究表明，现有的 Pretraining 方法，尤其是自监督方法，如果在来自多样化来源的充足精选数据上进行训练，便能够产生此类特征。我们重新审视了现有方法，并结合不同技术，从数据规模和模型规模两方面扩展我们的 Pretraining。

u013250861的博客 362

yolov5训练模型提醒：PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.

pip install 路径\文件名.whl 安装即可。之后需要重新安装PyTorch。

qq_40326539的博客 247

视觉特征-自监督-掩码特征预测【2024-11】：D-JEPA·T2I（通过下一词元预测实现高分辨率图像合成）【相对于D-JEPA的优化：文本条件、流匹配损失、VoPE】

近年来，自回归模型在类别条件图像生成方面展现了卓越的性能。然而，将下一词元预测应用于高分辨率文本到图像生成仍未得到充分探索。在本文中，我们提出了基于连续词元的自回归模型D-JEPA·T2I，该模型在架构和训练策略上均进行了创新，能够在高达4K的任意分辨率下生成高质量、照片级真实感的图像。在架构方面，我们采用去噪联合嵌入预测架构（D-JEPA），同时利用多模态视觉Transformer有效融合文本和视觉特征。此外，我们引入流匹配损失以及所提出的视觉旋转位置编码（VoPE），以实现连续分辨率学习。

u013250861的博客 171

【信息科学与工程学】计算机科学与自动化——第三百零五篇数据中心 Scale-Up、Scale-Out、Scale-Across 20

GPU 训练中的各种算子融合技巧、梯度压缩与稀疏通信的高级变体、混合专家模型的负载均衡与通信优化、长序列模型的注意力机制优化、模型量化与蒸馏的联合优化、分布式训练中的容错与恢复、以及一些新兴硬件特性的建模（如 HBM3、GDDR7、CXL 3.0 内存语义、PCIe Gen6 PAM4 信令等）。每条仍然包含四个方程式子节。

weixin_49199313的博客 334

PyTorch no longer supports this GPU because it is too old

本来学着MXNET来着，因为第一版《动手学深度学习》配套视频用的MXNET，跟着视频学好理解点，结果导师说学校里基本都是用的PyTorch或TensorFlow，刚好第二版的配套视频是用的PyTorch，那开始学PyTorch呗，但这个环境搭起来比MXNET费力不少，之前也有转载过一个链接，跟着几步就完成了，也可能是我电脑原因，花了两天时间研究，刚开始都按教程视频的来，结果最后显示了电脑的GPU太老不能运行，后面想了想说不定可能是下载的版本太高。参考文章：点击此处我用的也是第二个方法，用的

银域果酒的博客 1632

【24届计算机校招】面经汇总

这是笔者为了能够记录一下接下来一段时间会看的一些博客视频等汇总。一是为了汇总后常回来看看，而是为了后面的人在这个阶段准备的时候有个参考。现在已经6月底了，大部分高校的夏令营都出来了，而我至今还是夏0营，前几天还为川大会收双非而感到高兴，但遗憾的是川大并没要我。而我另一位双非的朋友已经拿到offer，在决定去南开还是华师了。没有对比就没伤害，我开始怀疑自己的决策是否正确——这段时间的夏令营我都有关注，但我仅报了少部分的几个酒吧舞，而没有选择海投，我觉得只要我认准了一个东西，我拼尽全力就一定能够获取到。

JehanRio's Private Blog 800

PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.（亲测可用）

我的显卡型号是NVIDIA GeForc GTX 950M,

玥晓珖的博客 6490

实现labelme批量json_to_dataset方法

labelme可以帮助我们快速的实现Mask-RCNN中数据集json文件的生成，然而还需要我们进一步的将json转成dataset，可以直接在cmd中执行labelme_json_to_dataset.exe C:\Users\Administrator\Desktop\total\1.json(路径)，但是这个过程需要我们一个json文件的生成，过程很慢。一、打开abelm...

简简单单 5万+

基于OpenCV的驾驶疲劳检测与预警系统设计

PERCLOS（Percentage of Eye Closure）是一种基于眼睑闭合程度的疲劳度量指标。在基于OpenCV的驾驶疲劳检测与预警系统设计中，PERCLOS可以用于检测驾驶员的眼睑闭合程度，以判断其是否疲劳。该函数用于检测视频流中人脸的疲劳程度。具体地，该函数通过检测人脸的眼睛和嘴巴的状态来评估人脸的疲劳程度。眼睛状态是通过计算眼睛的长宽比（eyear）来判断，如果长宽比小于某个阈值，则认为眼睛闭合，表示人处于疲劳状态。

2301_79810943的博客 2327

ubuntu系统pytorch中cuda提示因为GPU太老而不再支持

ubuntu运行深度学习代码时出现错误： PyTorch no longer supports this GPU because it is too old. RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device

LQQ的博客 3021

FreeRTOS的学习（十四）——PendSV异常

本文将从任务切换的角度出发，学习PendSV异常的相关概念。

LEOD的博客 1729

pytorch的安装--源码

针对老旧机器的安装，重点解决 PyTorch no longer supports this GPU because it is too old.问题

huoshi191的博客 1665

CMOS图像传感器——工作原理

CMOS图像传感器的曝光与读出

沧海一升的博客 9459

微信小程序 - 解决报错 {“errcode“:41002,“errmsg“:“appid missing, rid: X“} 微信报错错误码errcode“:41002问题分析及解决教程（详细排查）

【微信小程序】报错{“errcode“:41002,“errmsg“:“appid missing, rid: 64e55770-67c1fb7e-027c5a70“}：【微信小程序】微信小程序登录请求出现appid missing提示，微信公众号{"errcode":41002,"errmsg":"appid missing"}，微信报错{“errcode“:41002,“errmsg“:“appid missing，微信小程序获取openid返回appid missing的问题，微信小程序提示Erro

🏆 前端领域优质创作者 5647

linux 下 pytorch 安装

参考资料： 1https://github.com/pytorch/pytorch 1彻底解决git clone和recursive慢的问题https://sirjamie.github.io/2020/10/18/git-clone/ 2解决 fatal error: third_party/lss/linux_syscall_support.h: 没有那个文件或目录 2https://github.com/linux-on-ibm-z/linux-syscall-supp...

robator的专栏 3117

作为一名爬虫人如何实现千万级数据爬取？

爬虫门槛不高，高就高在往后余生的每一次实操都随时会让你崩溃！Bro

吴秋霖的博客 1万+

PyTorch 不支持旧GPU的异常状态与解决方案：CUDNN_STATUS_NOT_SUPPORTED_ARCH_MISMATCH

init。

xingshanchang的博客 673

MoveIt 运动学、运动规划、混合规划、move_group

混合规划是运动规划方法的一个术语，它将异构运动规划器结合起来，以产生更稳健或反应更快的解决方案。这种通用方法在导航领域已经非常成熟，并在导航2等流行项目中成功实施。MoveIt 的混合规划架构结合了一对全局规划器和局部规划器，它们以不同的规划速度和问题范围并行、并发运行。全局规划器的任务是解决全局运动规划问题，这与 “感知-规划-行动 ”应用中使用的规划器非常相似。所使用的规划器算法应该是完整的，因此假定其计算时间相对较慢。此外，全局规划器不要求实时安全，这意味着无法保证规划器在特定期限内找到解决方案。

机器人控制与仿真应用 2131

STM32F407中文手册

STM32f407中文手册本参考手册面向应用开发人员，提供有关使用 STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、 STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 微控制器存储器与外设的完整信息。STM32F405xx/07xx、STM32F415xx/17xx、STM32F42xxx 和 STM32F43xxx 构成一个微控制器系列，各产品具有不同的存储器大小、封装和外设。有关订购信息以及器件的机械与电气特性，请参见数据手册。有关 ARM Cortex™-M4F 内核的信息，请参见《Cortex™-M4F 技术参考手册》。

备份win7系统搭建好的深度学习平台

建议每次安装好所有系统之后进行备份，避免一朝不慎毁所有的悲剧系统win7，搭建TensorFlow和pytorch平台搭建平台链接：https://blog.csdn.net/u010327061/article/details/80150106备份和还原步骤：参考链接：https://jingyan.baidu.com/article/60ccbceb005e4c64cab197d6.html...

玥晓珖的博客 304

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的，已经排好版了，而且还是完整的，适合小白

cuda 9.0 安装torch 0.4_一次不太顺畅的Pytorch编译安装的后记

一，起因学校主力机没有带回家，本来打算在家随便看点东西开学返校继续搞，因为众所周知的原因，计划破产了。家里电脑比较旧，E3 2130V2，8G内存还是可以凑活用一下。Win10下换好新驱动，装完CUDA，官网找好安装命令，装完打开跑了一下就发现一个不太对的问题：>>> import torch >>> torch.cuda.is_available() True...

weixin_39711959的博客 454

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source

TMS_WebGMaps_1.9.8.0_Full_Source 全源码 delphi cbuilder

汉书HE8，好用的汇编代码编写工具

汉书HE8，好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

【已解决】Pytorch安装太慢问题+old GPU 问题

解决torch+cuda下载网络延迟问题，使用whl包的离线安装

还有很长很长的路 4877

Nvidia GeForce GT730不支持Pytorch 1.2.x GPU功能与可能解决办法及Pytorch各版本CUDA Capability兼容列表

Pytorch计算能力支持情况（GPU-CUDA Compute Capability）

cloudflash的博客 4万+

在GT 820M显卡的笔记本上安装PyTorch的尝试

笔记本是联想G50-70m，显卡是gt 820M，在宿舍隔离，手边只有这个老旧笔记本，闲来无事，准备在它上面安装PyTorch玩玩儿文章目录安装报错探索确定cuda版本确定驱动版本确定pytorch版本确定torchvision版本安装测试（失败）结论安装官网https://pytorch.org/get-started/locally/中有详细的安装方法，并且文档提供了一个工具，选择好你的环境后，提示安装方法，比如：安装命令为： conda install pytorch torchvisi.