numpy、itertools、List的用法

原创于 2020-09-24 22:15:21 发布 · 354 阅读

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Author:baiyun ,Email:mitbaiyun@163.com

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#python #numpy

该篇博客介绍了一个Python实现的算法，用于在xy平面上的一组点中找到能构成矩形的点对，计算并返回这些点形成的任意矩形的最小面积。算法涉及到向量的叉积和范数计算，以及组合数学的概念。输入为点的坐标列表，输出为最小面积，若无法形成矩形则返回0。示例展示了如何使用该算法处理一组特定的点集。

给定在 xy 平面上的一组点，确定由这些点组成的任何矩形的最小面积，其中矩形的边不一定平行于 x 轴和 y 轴。

如果没有任何矩形，就返回 0。

在这里插入图片描述

import collections
import itertools
from typing import List

import numpy
class Solution:
    def minAreaFreeRect(self,points:List[List[int]] )->float:
        cro,nor=numpy.cross,numpy.linalg.norm
        points=[*map(numpy.array,points)]
        ans,d=float('inf'),collections.defaultdict(list)
        for x,y in  itertools.combinations(points,2):
            p,q=tuple(x+y),nor(x-y)
            d[p,q]+=[x-y]
        for idxs in d.values():
            for x,y in  itertools.combinations(idxs,2):
                ans=min(ans,abs(cro(x,y)))
        return ans/2 if ans <float('inf') else 0.0


input = [[1,2],[2,1],[1,0],[0,1]]
b=Solution()
result = b.minAreaFreeRect(input)
print(result)