聪哥哥有话说之读《春江花月夜》

一段跨越生死的爱情故事,融入了《春江花月夜》的唯美诗句,讲述了一对恋人在不同场景下的浪漫邂逅与深情对话。从‘十年生死两茫茫’到‘面朝大海春暖花开’,每一句诗词都承载着他们的情感历程。

曾经有一个女孩对我说过这就句话:十年生死两茫茫,不思量自难忘。

我则对她说:此时相望不相闻,愿逐月华流照君

后来我和她在一个充满诗意的地方相遇,她对我说:牡丹花下死,做鬼也风流。

我则对她说:窈窕淑女,君子好逑。

最后,在一个风华雪月的日子,我对她说:面朝大海春暖花开。

接下来的故事,就用这首诗歌里面。欢迎大家品鉴。

诗歌内容如下:

                    《春江花月夜》

       春江潮水连海平,海上明月共潮生
  滟滟随波千万里,何处春江无月明
  江流宛转绕芳甸,月照花林皆似霰
  空里流霜不觉飞,汀上白沙看不见
  江天一色无纤尘,皎皎空中孤月轮
  江畔何人初见月,江月何年初照人
  人生代代无穷已,江月年年只相似
  不知江月待何人,但见长江送流水
  白云一片去悠悠,青枫浦上不胜愁
  谁家今夜扁舟子,何处相思明月楼
  可怜楼上月徘徊,应照离人妆镜台
  玉户帘中卷不去,捣衣砧上拂还来
  此时相望不相闻,愿逐月华流照君
  鸿雁长飞光不度,鱼龙潜跃水成文
  昨夜闲潭梦落花,可怜春半不还家
  江水流春去欲尽,江潭落月复西斜
  斜月沉沉藏海雾,碣石潇湘无限路
  不知乘月几人归,落月摇情满江树

【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅建议:建议者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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