基于大数据的b站用户行为数据的分析与系统实现

原创 已于 2024-12-31 09:58:48 修改 · 置顶 · 584 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#java #用户行为数据的分析 #数据分析 #大数据

于 2024-12-30 17:58:32 首次发布

抓取B站全站热榜数据，分析用户行为，包括热点视频、转发数、评论数、点赞数、收藏数、分享数，以图表的形式显示：包括饼状图、柱状图、折线图等等，具体功能模块如下：

作者：JavaAlpha

1. 数据统计模块

  • 不同类型视频的平均播放量、评论数、转发数

  • B站视频类型分布

2. 视频评论情感分析

3.热榜视频

互动率前十

点赞率前十

转发率前十

4.用户地区分布图

5.前10UP主分析

(基于python的毕业设计)基于B站用户行为分析系统(源码+说明+演示视频).zip
06-17
(基于python的毕业设计)基于B站用户行为分析系统(源码+说明+演示视频)，本科毕业设计高分项目。 【项目技术】 python+Django+mysql 【实现功能】 次所设计的系统中的每一项功能的具体内容如下。 （1）账号信息，用户...
基于python的B站用户行为分析系统设计与实现.docx
08-17
【基于Python的B站用户行为分析系统设计与实现】 随着互联网技术的快速发展，网络用户数量激增，随之产生的网络数据量也呈指数级增长。这些海量数据蕴含着巨大的商业价值，互联网企业通过深入分析这些数据，能更好...
算法实战应用案例精讲-B站基于ClickHouse的海量用户行为分析应用实践
qq_36130719的博客
05-30 941
但本身这种性能提升是以资源消耗为前提的。首先准实时清洗DWD层B站千亿明细行为数据，流量数据都是分为私有参数和公有参数，其中公有参数在用户粒度下是不会经常改变的，我们会用一般聚合函数取一定时间内指定设备和行为事件下最新保留的不变公有参数，而将同等粒度下变化比较频繁的私有参数维度名写入Array结构，利用map索引原理，把私参维度值组合通过spark自定义逻辑计数并入map的key中，map的value则用来写入各种公共指标聚合结果，整个过程均通过spark脚本实现，最终写入到Iceberg引擎中。
基于大数据的B站用户行为数据分析与可视化分析系统
鹏飞的博客
06-04 1264
与此同时，视频博主也有意识的隐藏视频中的关键信息，以获取来自用户的真实反馈数据，这种手段极大的增强了用户同up主之间的交互，并有利于视频博主创作更高质量的视频内容。统计数据过程中多使用snownlp类库来实现这一基本的情感分析的操作，通过计算弹幕的数据值，来分析其中的倾向性。取自B站某月数据，其主要涉及有关生活版块的热点视频数据，并选取了大量热点词、评论等数据进行分析和研究，实现数据的可视化研究，了解这段时间网络舆情的总体趋势，掌握用户的心理态度，加强受众的互动反馈，激发用户对于B站文化探索的兴趣。
基于python大数据的用户行为数据分析系统
本人程序员，不需要做任何吹嘘，只是实在写点程序，写点文档，熟悉各类主流框架，SSM，SpringBoot，Flask，Djiango，Mysql，Sqlite，VUE，Uniapp等，各类程序设计专家，优质作者
07-04 1221
基于python大数据的用户行为数据分析系统
基于大数据的电商用户行为分析系统设计与开发
qq_43343291的博客
06-01 1141
例如，阿里巴巴、京东等头部电商平台通过构建用户行为分析系统，实现了对用户行为的深度挖掘与实时响应，利用Hadoop、Spark等大数据技术处理海量用户行为数据，并通过机器学习算法构建用户画像，实现个性化商品推荐与精准营销。该系统致力于运用大数据分析技术，通过系统的数据清洗和分析技术，对平台用户的搜索行为和消费行为进行多维度挖掘，并借助数据可视化技术将分析结果直观呈现给管理员，为其商业决策提供支持。国外企业，如亚马逊、Netflix等，通过构建先进的用户行为分析系统，实现了对用户行为的精准预测与个性化服务。
基于大数据的电商用户行为分析系统的设计与实现
2301_76817904的博客
08-03 2709
本系统使用集成开发工具Pycharm进行开发， 本文主要介绍Flask框架的配置。创建了一个Flask应用程序，设置了DEBUG模式为True，并指定了一个SECRET_KEY。接下来定义了一个简单的路由'/'，并编写了对应的视图函数index，返回消息。另外配置还可能涉及到数据库配置、日志配置、第三方服务配置等等。可以将这些配置放在一个单独的配置文件中，然后在应用程序中导入配置。表4-2 后台的配置文件# 应用程序配置python。
基于大数据技术的健身用户消费分析系统
Python极客之家
07-01 2012
本课题尝试以健身用户消费分析为切入点，来探讨健身用户消费行为对人们的健康生活方式有何种影响，利用 pandas + numpy 对健身数据进行统计分析，包括消费月度总趋势分析、用户个体行为分析、复购率与回购率分析、用户行为中层分析，并利用 flask 搭建后台，构建标准 restful 接口，前端利用 bootstrap + echarts + jquery 调用后台接口。...
毕业设计课题: 基于大数据的高校学生消费行为分析平台的设计与实现
andyliu198571的博客
10-15 2008
vue是一套用于动态构建用户界面的渐进式 JavaScript 框架通过采用组件化模式，可以将代码划分为可重用的组件，从而提高代码的复用率。这种方式还使得代码易于维护，因为每个组件都是独立的，并且可以在其他项目中重复利用。采用组件化模式还有助于加快开发速度，因为它们可以在新项目中更快地集成，并且可以避免在开发过程中重新编写重复的代码。这种模式不仅适用于软件开发，而且可以应用于数字处理、数值分析等领域。使用声明式编程，我们不需要手动操作DOM元素，这样能够提高我们的开发效率。
基于大数据技术的共享单车数据分析与辅助管理系统
计算机学姐的博客
09-30 1396
【2025最新】基于大数据+大屏可视化+SpringBoot+Vue+MySQL的共享单车数据分析与辅助管理系统。
基于python大数据的汽车数据分析系统设计与实现
Candy5204的博客
09-19 1335
标题:基于python大数据的汽车数据分析系统设计与实现内容:1.摘要 随着汽车行业的快速发展，海量的车辆运行数据和用户行为数据为行业带来了前所未有的机遇与挑战。本文旨在设计并实现一个基于Python的大数据汽车数据分析系统，以提升数据处理效率与分析精度。系统采用Hadoop与Spark构建分布式计算框架，结合Python的Pandas、NumPy、Scikit-learn等库进行数据清洗、特征提取与建模分析，支持对超过100万条车辆行驶记录的实时处理，平均响应时间低于2秒。通过K-means聚类与随机森林
python基于大数据对B站热门视频的数据分析与数据研究系统.zip
07-27
标题Python基于大数据的B站热门视频分析与研究系统AI更换标题第1章引言介绍B站热门视频分析的研究背景、目的、意义以及论文的组织结构。1.1研究背景与意义说明B站热门视频分析的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状...
python基于大数据对B站热门视频的数据分析与数据研究系统毕业论文.doc
08-20
关键词包括：B站热门视频的数据分析与数据研究系统、Flask框架、Python语言、大数据分析、Hadoop、视频内容推荐、用户行为分析、系统设计与实现。 通过本系统的研究与开发，一方面深化了大数据分析在视频平台的实际...
SSM企业物资管理系统h3109(程序+源码+数据库+调试部署+开发环境)带论文文档1万字以上，文末可获取，系统界面在最后面
2509_93102542的博客
11-21 762
在技术实现上，国外多采用成熟的开发框架和技术架构，注重系统的安全性、稳定性和可扩展性，同时积极融入大数据、人工智能等新技术，实现物资需求预测、智能库存优化等功能。基于此，开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，整合部门、员工、物资及各类业务流程管理功能，实现物资管理的数字化、规范化和高效化，成为解决企业物资管理痛点的必然需求。本课题旨在开发一套基于SSM框架的企业物资管理系统，围绕部门、员工、物资信息、物资申请、消息提醒、物资归还、物资入库、意见反馈八大核心功能模块，实现企业物资管理的全流程数字化。
Java原生网络编程-BIO与NIO
照母山挖洋芋
11-24 447
摘要：本文对比了Java原生JDK中的BIO(阻塞I/O)和NIO(非阻塞I/O)网络编程模型。BIO采用"一连接一线程"模式，存在线程资源浪费和性能瓶颈问题，可通过线程池优化为伪异步I/O模型。NIO通过Selector、Channel和Buffer三大核心组件实现非阻塞通信，支持单线程管理多个通道。重点介绍了NIO的Reactor模式、事件类型(OP_READ/OP_WRITE等)及服务端/客户端的不同关注点，展示了NIO相比BIO在高并发场景下的优势。（149字）
spring全局懒加载(default-lazy-init)导致的afterPropertiesSet不执行问题
豆豆的博客
11-21 501
Spring配置default-lazy-init="true"会导致所有Bean延迟初始化，影响afterPropertiesSet方法的执行时机。解决方案包括：1)为关键Bean显式设置lazy-init="false"；2)使用@Lazy(false)注解；3)编程式强制初始化；4)使用DependsOn控制顺序。最佳实践建议分层配置策略，核心组件立即初始化，业务组件懒加载，并通过配置文件分离和环境区分优化配置。实际应用中，Web应用的请求处理相关Bean和批处
Java集合框架实战：构建高效的企业管理系统
2402_83075343的博客
11-23 685
本文通过两个企业管理系统案例，详细解析了Java集合框架的核心应用。员工部门管理系统采用HashMap实现部门与员工的高效映射，具备智能添加、快速查询和动态统计功能；商品库存管理系统基于ArrayList实现精细化管控，包含智能录入、库存预警和价格排序等特性。文章对比了HashMap和ArrayList的特性差异，提供了集合选型的最佳实践，并探讨了系统扩展方向。这两个实战案例展示了集合框架在企业应用中的实际价值，为开发者掌握Java集合提供了实用参考。
Spring Boot 中使用 @Transactional 注解配置事务管理
2509_94007314的博客
11-21 1276
下面分别介绍一下的几个属性。
Springboot | Spring Boot 3 纯 JDBC 实现宠物管理系统增删改查（无 ORM 框架）
最新发布
张较瘦
11-24 561
本文介绍了基于Spring Boot 3和纯JDBC实现的宠物管理系统CRUD操作。通过原生JDBC方式，不使用任何ORM框架，帮助开发者深入理解底层数据库操作原理。文章详细说明了环境准备（JDK17+、Spring Boot 3.2.x、MySQL 8.0）、项目依赖配置、数据库连接设置以及表结构创建。核心实现包括：Pet实体类定义（包含id、name、breed和age字段）以及PetService服务层，利用JdbcTemplate封装增删改查操作，重点演示了如何通过PreparedStatement
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值