厦大团队：大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）

JavaASDN JavaASDN 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 300+累计阅读 330平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄2年
关注
原创 最新推荐文章于 2026-03-09 04:19:20 发布 330 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
matlab 用m_map画地形水深图 clear,clc %投影 m_proj('albers equal-area','lat',[5 43],'long',[105 125],'rect','on'); %加载水深文件 [CS,CH]=m_etopo2('contourf',[-7000:500:3000],'edgecolor','none'); %绘制高分辨率陆地和海岸线 m_gshhs_h('patch',[0.1 0.9 ... 阅读详情

 以下资料在↓拿走

点击领取大模型全套学习资料https://fhos.tulcn.cn/cSzaxK

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

图片

非常感谢林教授及厦大团队的研究及无私分享，以上资料仅供学习交流。

标签
#人工智能 #语言模型 #nlp #opencv #深度学习
#神经网络 #大模型
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
基于Simulink的异步电机参数在线辨识与自适应控制仿真 本文基于Simulink平台，详细介绍了异步电机参数在线辨识与自适应控制系统的仿真实现。针对异步电机运行中参数时变问题，采用模型参考自适应系统(MRAS)实时辨识转子电阻和互感，并结合自适应PI控制策略动态调整控制器参数。通过搭建完整的矢量控制(FOC)仿真模型，验证了系统在稳态辨识、参数摄动和动态响应等工况下的性能：参数辨识误差<1.2%，转速跟踪误差<20rpm，动态响应时间<10ms。文章还提供了详细的Simulink建模步骤、核心代码实现及性能分析，为高级电机控制系统的设计与优化提 阅读详情

相关推荐

Autoware.universe部署03：与Carla（二进制版）联调

本文介绍了 Autoware.universe 与 Carla 二进制版的联调过程。Autoware.universe 是一个开源的自动驾驶软件平台，而 Carla 则是一个用于自动驾驶仿真的开源工具。将这两者联调起来可以在仿真环境中测试和验证 Autoware.universe 的功能和性能，为自动驾驶系统的开发和测试提供有力支持。

zardforever123的博客 7371

一文读懂“大语言模型”

深度学习是机器学习的分支，大语言模型是深度学习的分支。!机器学习是人工智能（AI）的一个子领域，它的核心是让计算机系统能够通过对数据的学习来提高性能。在机器学习中，我们不是直接编程告诉计算机如何完成任务，而是提供大量的数据，让机器通过数据找出隐藏的模式或规律，然后用这些规律来预测新的、未知的数据。深度学习是机器学习的一个子领域，它尝试模拟人脑的工作方式，创建所谓的人工神经网络来处理数据。这些神经网络包含多个处理层，因此被称为“深度”学习。

2401_85773741的博客 1348

Ollama部署本地大模型详细教程

创建ModelfilePARAMETER num_gpu 50 # GPU 层卸载比例（0~100）场景是否推荐本地开发/测试 Agent✅ 强烈推荐内部知识库问答（RAG）✅ 推荐（配合 Pgvector）生产环境高并发服务⚠️ 谨慎（建议评估 vLLM / Triton）需要 Function Calling 的 Agent❌ 不推荐（改用 DashScope API）🔑核心价值Ollama 是“本地大模型的 Docker”——让开源模型像容器一样 easy to run。

我们的征途是星辰大海 2639

新多模态大模型霸榜！支持图文混合输入，不懂知识还能现学

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI多模态大模型家族，又有新成员了！不仅能将多张图像与文本结合分析，还能处理视频中的时空关系。这款免费开源的模型，在MMbench和MME榜单同时登顶，目前浮动排名也保持在前三位。△MMBench榜单，MMBench是上海AI lab和南洋理工大学联合推出的基于ChatGPT的全方位多模能力评测体系△MME榜单，MME为腾讯优图实验室联合厦门大学开展...

量子位 578

从零开始：如何在STM32上搭建QP框架实现事件驱动开发（附完整代码）

本文详细介绍了如何在STM32嵌入式平台上从零开始搭建QP框架，实现事件驱动开发。通过对比传统前后台系统与RTOS的局限，深入剖析了QP框架基于活动对象和层次式状态机的核心优势，并提供了完整的环境配置、代码移植及一个智能灯光控制器的实战案例，帮助开发者构建清晰、可维护的复杂嵌入式应用。

weixin_29200741的博客 489

Ubuntu22环境下Xinference与RAGFLOW集成：构建高效rerank模型服务【实战指南】

本文详细介绍了在Ubuntu22.04系统上，通过部署Xinference模型推理服务来加载bge-reranker-base等rerank模型，并将其与RAGFLOW框架集成的完整实战指南。该方案实现了模型服务的解耦与灵活管理，有效提升RAG系统的检索精度与答案相关性，并提供了从环境配置、服务启动、网络连接到性能调优及常见问题排查的全流程解决方案。

pluto的博客 501

厦大团队：大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型

厦门大学数据库实验室团队早在2月便推出了Deepseek相关科普PPT，并以针对性报告的形式，用“硬核知识+趣味设计”的组合拳。让原本晦涩难懂的大模型知识，变得像短视频一样“上头”！

大模型研究中心 925

智能环境感知：STM32多传感器数据融合与报警策略设计

本文详细介绍了基于STM32的多传感器数据融合系统设计，整合DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾检测和光照强度检测模块，通过智能算法实现环境感知与动态报警。系统采用数据滤波、多传感器校验和自适应阈值策略，显著提升监测精度与可靠性，并通过OLED显示屏提供清晰的多级报警界面。

plant的博客 202

厦大团队：DeepSeek大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）

这份PPT全面系统地介绍了大模型的概念、技术特点、应用领域及其对工作和生活的影响。通过丰富的案例和实践，展示了AIGC技术在不同领域的广泛应用，特别是文本、图片、语音和视频生成方面的创新应用。大模型和AIGC技术的快速发展，正在深刻改变各行各业的工作方式和人们的生活方式，未来将继续推动人工智能技术的创新和应用。

大模型教程的博客 1430

VisualStudio2022配置CGAL

vs2022和vs2017安装配置boost没什么区别，只需要注意boost的msvc得是14.3的，这玩意跟visualstudio版本挂钩的。压缩包解压，得到下面这两文件，然后把auxiliary这个文件挪到CGAL-5.6里面就行了。我用cgal读取一个stl模型，并输出相关信息（想可视化的话需要安装Qt，不想装Qt也可以装VTK）然后下载下面这两个压缩包。照着下面的截图填就完事了。

weixin_43850909的博客 1171

《Zephyr OS 入门与实战》第1章：Zephyr OS 架构与物联网定位

【代码】《Zephyr OS 入门与实战》第1章：Zephyr OS 架构与物联网定位。

2301_79143213的博客 1273

厦大团队：大模型概念、技术与应用实践（附140页PPT读懂大模型）

厦大团队：大模型概念、技术与应用实践（附140页PPT读懂大模型）

2301_81940605的博客 1362

爆肝5万字❤️Open3D 点云数据处理基础（Python版）

本文为Open3D 点云数据处理基础教程（Python版），小白也能轻松上手！还等什么呢，学起来！

孙悟空 13万+

厦大团队报告1：大模型概念、技术与应用实践（140页PPT读懂大模型）附下载

但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

大模型研究中心 799

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料，对开发工具 ，DIAPI， UIAPI，Add-ON有详细解说

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android：LinePhone3.2.7(最新版本)，官网地址：http://www.linphone.org/
上一篇： 大语言模型（Large Language Model, LLM）新手如何从0开始学习？
下一篇： 零基础学习deepseek1
点赞 3
评论 0
书签 书签 0
JavaASDN
JavaASDN
博客等级 码龄2年 236粉丝 31原创
+ 关注
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值