函数依赖

【数据库原理】函数依赖 平凡依赖 非平凡依赖 完全函数依赖 部分函数依赖 传递函数依赖 一、函数依赖 函数依赖是数据依赖的一种,它反映属性或属性组之间相依存,互相制约的关系,即反映现实世界的约束关系。 设R(U)是属性U上的一个关系模式,X和Y均为U={A1,A2,…,An}的子集,r为R的任一关系,如果对于r中的任意两个元组u,v,只要有u[X]=v[X],就有u[Y]=v[Y],则称X函数决定Y,或称Y函数依赖于X,记为X→Y。 简单的说就是在属性U上有两个子集属性X,Y,由X属性可以获得一个元组,而X属性对应的Y属性获得相同的元组 比如: (sno-学生ID,tno-教师ID,cno-课 阅读详情
 设R(U)是一个属性集U上的 关系模式,X和Y是U的 子集。
  若对于R(U)的任意两个可能的关系r1、r2,若r1[x]=r2[x],则r1[y]=r2[y],或者若r1[x]不等于r2[x],则r1[y]不等于r2[y],称X决定Y,或者Y依赖X。 
  上面一段话是某些教材上的话,比较不好理解。简单点说就是:某个属性决定另一个属性时,称另一属性依赖于该属性。 比如在设计学生表时,一个学生的学号能决定学生的姓名,也可称姓名属性依赖于学号,对于现实来说,就是如果知道一个学生的学号,就一定能知道学生的姓名,这种情况就是姓名依赖于学号,这就是函数依赖,函数依赖又分为非平凡依赖,平凡依赖,多值依赖。从性质上还可以分为部分依赖,完全依赖两种。
  Y=f(x)
  1.数据依赖
  数据依赖指的是通过一个关系中属性间的相等与否体现出来的数据间的相互关系,其中最重要的是函数依赖和多值依赖。
  2.函数依赖
  设X,Y是关系R的两个属性集合,当任何时刻R中的任意两个元组中的X属性值相同时,则它们的Y属性值也相同,则称X函数决定Y,或Y函数依赖于X。
  3.平凡函数依赖
  当关系中属性集合Y是属性集合X的子集时(Y?X),存在函数依赖X→Y,即一组属性函数决定它的所有子集,这种函数依赖称为平凡函数依赖。
  4.非平凡函数依赖
  当关系中属性集合Y不是属性集合X的子集时,存在函数依赖X→Y,则称这种函数依赖为非平凡函数依赖。
  5.完全函数依赖
  设X,Y是关系R的两个属性集合,X’是X的真子集,存在X→Y,但对每一个X’都有X’!→Y,则称Y完全函数依赖于X。
  6.部分函数依赖
  设X,Y是关系R的两个属性集合,存在X→Y,若X’是X的真子集,存在X’→Y,则称Y部分函数依赖于X。
  7.传递函数依赖

  设X,Y,Z是关系R中互不相同的属性集合,存在X→Y(Y !→X),Y→Z,则称Z传递函数依赖于X。

函数依赖的说明

概念

  1. 函数依赖不是指关系模式R的某个或某些关系实例满足的约束条件,而是指R的所有关系实例均要满足的约束条件。

  2. 函数依赖是语义范畴的概念。只能根据数据的语义来确定函数依赖。

  例如“姓名→年龄”这个函数依赖只有在不允许有同名人的条件下成立

  3. 数据库设计者可以对现实世界作强制的规定。例如规定不允许同名人出现,函数依赖“姓名→年龄”成立。所插入的元组必须满足规定的函数依赖,若发现有同名人存在, 则拒绝装入该元组。

函数依赖与属性关系

  属性之间有三种关系,但并不是每一种关系都存在函数依赖。设R(U)是属性集U上的关系模式,X、Y是U的子集:

  ● 如果X和Y之间是1:1关系(一对一关系),如学校和校长之间就是1:1关系,则存在函数依赖X → Y和Y →X。

  ● 如果X和Y之间是1:n关系(一对多关系),如年龄和姓名之间就是1:n关系,则存在函数依赖Y → X。

  ●如果X和Y之间是m:n关系(多对多关系),如学生和课程之间就是m:n关系,则X和Y之间不存在函数依赖。

案例分析

  例: Student(Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept)

  假设不允许重名,则有:

  Sno → Ssex, Sno → Sage , Sno → Sdept,

  Sno ←→ Sname, Sname → Ssex, Sname → Sage

  Sname → Sdept

  但Ssex -\→ Sage

  若 X → Y,并且 Y → X, 则记为 X ←→ Y。

  若 Y 不函数依赖于 X, 则记为 X -\→ Y。

  在关系模式R(U)中,对于U的子集X和Y,

  1.如果 X → Y,但 Y 不为 X 的子集,则称 X → Y 是非平凡的函数依赖

  例:在关系SC(Sno, Cno, Grade)中,

  非平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Grade

  2.若 X → Y,但 Y 为 X 的子集, 则称 X → Y 是平凡的函数依赖

  平凡函数依赖: (Sno, Cno) → Sno ,(Sno, Cno) → Cno

  3.若 x → y 并且,存在 x 的真子集 x1,使得 x1 → y, 则 y 部分依赖于 x。

  例:学生表(学号,姓名,性别,班级,年龄)关系中,

  部分函数依赖:(学号,姓名)→ 性别,学号 → 性别,所以(学号,姓名)→ 性别 是部分函数依赖

  4.若 x → y 并且,对于 x 的任何一个真子集 x1,都不存在 x1 → y 则称y完全依赖于x。

  例:成绩表(学号,课程号,成绩)关系中,

  完全函数依赖:(学号,课程号)→ 成绩,学号 -\→ 成绩,课程号 -\→ 成绩,所以(学号,课程号)→ 成绩 是完全函数依赖

  5.若x → y并且y → z,而y -\→ x,则有x → z,称这种函数依赖为传递函数依赖。

  例:关系S1(学号,系名,系主任),

  学号 → 系名,系名 → 系主任,并且 系名 -\→ 学号,所以 学号 → 系主任 为传递函数依赖

 

数据库笔记整理 数据库笔记整理判断题笔记判断题1.在数据库系统阶段、数据具有物理独立性,但没有逻辑独立性。(错)2.系统故障是指造成系统停止运转的任何事件、使得系统要重新启动。例如,特定类型的硬件错误(CPU故障)、操作系统故障、DBMS代码错误、突然停电等等。(对)3.满足4NF的关系一定满足BCNF.(对)4.概念结构设计阶段得到的结果是E-R图表示的概念模型.(对)5.DB2和ORACLE数据库系统均属于全... 阅读详情

相关推荐

(13)函数依赖的推理规则(armstrong公理)

目录 问题引入: 1.逻辑蕴涵 2.Armstrong公理系统 3.函数依赖的闭包 4.属性集闭包 5.候选码的求解理论和算法 6.函数依赖集的规范覆盖 问题引入: ①除了给定的函数依赖,我们需要考虑模式上成立的所有函数依赖? ② 给定一组函数依赖,是否能导出另外一些函数依赖,或另外的函数依赖是否成立。 如FD={A ->B,B ->C},A -&gt...

nailuoch的博客 1万+

数据库基础_关系与关系模式

文章目录前言一、函数依赖的一般概念1. X->Y 函数依赖2.Sample3.概念_各种依赖关系二、键,各种键1.候选键、超码2.全键3.外键4.主属性与非主属性(非码属性)三、函数依赖的推理规则1.函数依赖的逻辑蕴含和闭包逻辑蕴含闭包2.Armstrong公理系统Armstrong用途:Armstrong推理规则:总结 前言 Author: CHIIICKY_CHEN Date: 2022.4.7 数据库基础 关系与关系模式 浙江工业大学听课笔记 一、函数依赖的一般概念 1.

qq_42673965的博客 1909

Python软体中单元测试利器:使用 unittest.mock 解耦复杂函数依赖

单元测试的目的是隔离被测试的代码单元(通常是一个函数或方法),确保其在不受外部环境影响的情况下正确运行。如果函数依赖于外部系统,例如数据库或网络请求,测试就会变得不稳定,并且可能需要额外的配置和资源。通过合理的使用Mock,可以极大的方便单元测试,提高代码的测试覆盖率,是编写高质量代码的基石。它提供了一系列强大的工具,可以模拟类、方法、属性、甚至模块。的基本概念、用法和一些高级技巧,并通过一个实际的例子演示了如何在测试复杂函数时使用它。模块,讲解如何使用它来模拟外部依赖,从而有效地测试复杂函数的逻辑。

铭渊老黄 147

[ 数据库原理 ] 举例并详细讲解函数依赖关系

函数依赖普遍存在于现实生活中,比如,描述一个学生的关系,可以有学号、姓名、所在系等多个属性,由于一个学号对应一个且仅一个学生,一个学生就读于一个确定的系,因而当“学号”属性的值确定之后,“姓名”及“所在系”的值也就唯一地确定了, 此时, 就可以称“姓名”和“所在系”函数依赖于“学号”,或者说“学号”函数决定“姓名”和“所在系”,记作:学号→姓名、学号→所在系。设R为任一给定关系,X、Y为其属性集,若 X→Y,且X中存在一个真子集X’,满足 X’→Y,则称 Y 部分函数依赖于 X。

我在山城重庆,我希望能为这片软件沙漠地带贡献自己的一滴水,Stay tuned! 1万+

Cadence16.6安装教程

如需安装所需的软件,请到文章末尾处查看 安装步骤: 安装前先关闭杀毒软件和360卫士,注意安装路径不能有中文,安装包路径也不要有中文。 试装系统:win10 64bit 1.解压安装包(共5个压缩包,每个都要解压) 2.以管理员身份运行安装程序。 3.选择License Manager。 4.点击NEXT。 5.选择I accept,然后点击NEXT。 6.选择License Manage...

谢谢关注“小鱼教你模数电”,各平台同号 8万+

Opencv2.4.9源码分析——HoughCircles

图形可以用一些参数进行表示,标准霍夫变换的原理就是把图像空间转换成参数空间(即霍夫空间),例如霍夫变换的直线检测就是在距离-角度空间内进行检测。圆可以表示成: (x-a)2+(y-b)2=r2                   (1) 其中a和b表示圆心坐标,r表示圆半径,因此霍夫变换的圆检测就是在这三个参数组成的三维空间内进行检测。 原则上,霍夫变换可以检测任何形状。但复杂的形状需要的

赵春江的专栏 3万+

快速理解数据库函数依赖(平凡函数依赖、非平凡函数依赖、完全函数依赖、部分函数依赖、传递依赖)

设一个关系为R(U),X和Y为属性集U上的子集,当X → Y时,如果Y ⊂ X 那么称X→Y是平凡的函数依赖。(这时候的X一般为属性组,Y为单个属性或者属性组)

weixin_62714329的博客 1万+

python文件转为可执行文件(.exe)的详细步骤

本文详细介绍了如何从零开始把python文件打包成为可执行文件(.exe)。

m0_67093160的博客 3万+

数据库函数依赖——完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖【通俗易懂,博主会讲人话】

数据库函数依赖——完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖【通俗易懂,博主会讲人话】 数据库函数依赖——完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖【通俗易懂,博主会讲人话】 1、函数依赖:在一个表里面,属性X可以映射到属性Y,也就是说知道了X就能确定Y,称X为决定因素。 举栗子????:有一个关系模式S(Sno,Sname,Sage) 如果知道了一个学生的学号Sno,那我就能确定他的姓名Sname和年龄Sage。 当然,如果你强制规定学生姓名不能重复。那么,知道了一个学生的姓名也是可以确定其他属性的,这也是

Jeremy_Tsang的博客 6万+

计算机视觉学习路线图:从入门到专家

计算机视觉学习路线图:从入门到专家​ ,人工智能,计算机视觉,大模型,AI,计算机视觉学习路线图从七方面展开。先强调数学基础,含线性代数、概率统计和微积分;接着介绍 Python、OpenCV 等编程语言与工具;涵盖边缘检测、特征提取等经典算法;阐述深度学习中 CNN 结构、经典模型及实现;涉及目标检测、图像分割等高级专题;包含图像分类、目标检测和人脸识别等项目实战;最后提及科研进阶的论文阅读、项目参与和论文发表,助学习者从入门到专家。

不踩坑,不知道坑有多深;不总结,踩过的坑白踩。 7万+

【2022】人工智能☆✨

1. 朴素⻉叶斯⽅法是⼀种 ( ) ⽅法。A.机器学习的分类B.不确定性推理C.知识表示答案:A解析:朴素贝叶斯分类器是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。它通过学习训练数据集来预测未知数据的类别标签,因此属于机器学习中的监督学习分类方法。选项B不确定性推理和选项C知识表示虽然与朴素贝叶斯方法有一定的关联,但它们并不是朴素贝叶斯方法的主要应用领域或定义特性。2. 关于启发式搜索描述正确的是 ( )。

super_mochi1 391

完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数、平凡函数依赖、非平凡函数依赖举例 第一范式 第二范式 第三范式 BC范式 最简单易懂的举例 5分钟学会

这里写自定义目录标题完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖举例1. 完全依赖:2. 部分函数依赖:传递函数依赖: 完全函数依赖、部分函数依赖和传递函数依赖举例 1. 完全依赖: 通过{学生学号, 选修课程名}可以得到{该生本门选修课程的成绩},而通过单独的{学生学号}或者单独的{选修课程名}都无法得到该成绩,则说明{该生本门选修课程的成绩}完全依赖于{学生学号,选修课程名} 2. 部分函数依赖: 通过{学生学号,课程号}可以得到{该生姓名},而通过单独的{学生学号}已经能够得到{该生姓名},则说明{该生姓

youtiankeng的博客 2万+

卫朋:IPD流程落地——产品计划阶段拆解

IPD计划阶段拆解

产品线负责人 954

数据库(笔记)——函数依赖

函数依赖函数依赖的定义函数依赖的逻辑蕴涵逻辑蕴涵闭包函数依赖的推导规则完全函数依赖与部分函数依赖完全函数依赖部分函数依赖传递函数依赖候选键在函数依赖中的定义总结 函数依赖的定义 定义 函数依赖是关系模式中,属性之间的逻辑依赖关系 定义如下: 设关系R(U,F),U是属性集,F是函数依赖集,令X、Y是U的两个子集 对于任意R的一个关系r,X的每一个具体值,Y都有唯一值与之对应 则,X决定函数Y,或Y函数依赖于X,记作X→Y(X是自变量,Y是因变量,一个X只能得到一个Y) 若X→Y且Y→X,则X↔Y 不依

F_Day_的博客 1万+

Spring AI 项目实战(十八):Spring Boot + AI + Vue3 + OSS + DashScope 实现高效语音识别系统(附完整源码)

本文介绍基于 Spring Boot AI 集成阿里云 OSS 与 DashScope 语音识别 API 的高效语音识别系统。该系统通过云端存储音频文件,解决传统本地存储的性能瓶颈与存储压力,支持同步 / 异步语音转文本,实现文件自动生命周期管理。文中详述技术选型、架构设计、核心代码实现(含前后端及配置)、部署流程,展现其高并发处理、可靠文件管理能力,适用于客服、教育等企业级场景,为语音识别应用提供实用解决方案。

博客 1537

一、DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据能源碳排放空间化理论介绍

利用DMSP/OLS、NPP/VIIRS等夜间灯光数据开展能源碳排放空间化之前,需要区分与利用夜间灯光数据GDP空间化,两者操作流程并无较大区别,只是GDP空间化选择夜间灯光指数种类有比较多包括总灯光指数、平均灯光指数、综合灯光指数等,但是能源碳排放过程中通常只选择总灯光指数,其次能源碳排放空间化可能对于某些省份工业相对没有那么发达的区域,构建模型时候拟合效果比较差,也就是R方低一些或者显著性差。针对上述拟合度低的情况诸多学者前辈从多个方面开展研究进行提升。

端木宛白的博客家园 4924

【数据库】函数依赖

会造成各种异常现象,简单归为:但冗余在一定程度上也可减小时间开销这些异常,归根结底由数据依赖引起。其中,函数依赖是最重要的数据依赖关系模式的完整表示是一个五元组: 其中:函数依赖(Functional Dependency)是关系模式中属性之间的一种逻辑依赖关系。示例:示例:简单来说平凡的函数依赖的成立是“自然而然”的集合包含关系造成的 Y部分依赖于X意思就是Y只依赖X的一部分(真子集),类似超码与候选码只有当决定因素是组合属性时,讨论部分函数依赖才有意义,当决定因素是单属性时,只能是完全函数依赖。3.函

m0_51371693的博客 2万+

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

数据库之函数依赖

前言       今天又重新拾起了《数据库系统原理》,因为之前对它学的不够扎实,所以现在需要重新进行深入的学习,函数依赖这一部分虽然不是特别难,但是我就是有点“迷”,老是有点弄不清楚,所以今天抽出点时间“收拾”他一下,下面和大家分享一下“收拾过程”!!!

听一首歌♫ 1万+

最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版

Part-E1-SDIO-Specification-Ver4.00-Final-120220.pdf:最新的sdio 4.0 spec 协议标准 带书签 高清完整PDF版,包括SDIO 接口的外设,SDIO 接口官方协议等。

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

极小函数依赖集求解方法

本文适合零基础学习极小函数依赖的同学。

weixin_54874484的博客 5100

Camera2Demo

在Camera2 的基础上进行封装,使得Camera2一堆初始化逻辑与Activity分离,降低耦合度,完成预览拍照并保存的操作

极小函数依赖集求解算法——数据库考试复习

前言 极小函数依赖集是求候选码、判断模式分解无损连接性和进行保持函数依赖性3NF求解常用的工具,了解此算法非常重要。 算法 假设:关系模式R<U,F>,其中U属性集,F为属性集上的函数依赖,求F的极小函数依赖集的算法如下: ①应用分解规则,使得F中的每一个函数依赖的右部属性单一化。 ②去掉多余的依赖:由第一个依赖开始,在F中去掉它(假设为:X->Y),在其余的函数依赖中求X在F其余依赖上的属性闭包,若闭包含有Y则可以去掉函数依赖X->Y,否则不能 ③去掉左部多余的属性:逐一检查F左边

guoyp2126的博客 5504

数据库原理之函数依赖、多值依赖

这种概念很容易推广到关系数据库模式上,R(U),U={X,Y,Z, K},对于任何一个元组,只要(X,Y,Z)确定了,就能确定整个元组,也就是存在K = f(X,Y,Z)的关系,只不过这里的f不能用公式表达,而只能是语义上的含义。若X->->Y 在R(U)上成立,且Y’ 包含于Y,不能断言 X->->Y’在R(U)上成立(注意和上一条性质不同) (因为多值依赖中的定义中涉及了U中除了X,Y之外的其余属性Z,因此换成Y’后就需要涉及Z’ = U-X-Y’ 比之前确定X->->Y的时候属性列多,就不一定了)

Machine Learning with Tutors 4万+

【MySQL】第一范式、第二范式、第三范式、部分函数依赖、传递函数依赖、完全函数依赖等

要讲清楚范式,就先讲讲几个名词的含义吧: 在理解函数依赖之前,先来看一下函数依赖分析: 在关系中,包括在任何候选码中的属性称为主属性;不包括在任何候选码中的属性称为非主属性。 函数依赖只分析关系中的非主属性对主属性之间的依赖关系,并不分析主属性对主键(码)的依赖关系。 具体关于部分函数依赖和完全函数依赖的定义,网上有很多,但大多都是概念,这里我从例子入手来分析,使大家更好的掌握部分函数依赖、完全函数依赖和传递函数依赖。 假定存在关系: R(学号,姓名,性别,班级,班主任,课程号,课程名,学时数,成绩)

码农印象 7889

SQL server中函数依赖,完全与部分函数依赖,平凡和非平凡函数依赖

(1)什么是函数依赖? 解释:从这个"函数依赖"短语来看,2个词语,函数+依赖。 函数:学编程的都知道,但是这里并不仅仅指的指令的集合。让我们回到第一次接触"函数"这个词语的初中或高中时代吧。函数,是一种映射关系,也就是常见的X—>Y的关系,在数学上有很多的函数(Y=X+3),知道了这个关系,我们会有X得出Y,这就是函数,表示2个事物之间的某种对应关系。 依赖:人生分为4阶段,第一阶段,我依赖于爸妈,第二阶段,我依赖于老婆,第三阶段,爸妈依赖与我,第四阶段,我依赖于我的孩子。这个"依赖"是常用汉

weixin_47923968的博客 4959
上一篇: oracle创建与管理表(一)
下一篇: 3nf范式
日依
博客等级 码龄15年 165粉丝 165原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值