SpringBoot(13)---整合Druid实现多数据源和可视化监控

最新推荐文章于 2025-09-30 05:54:50 发布

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最新推荐文章于 2025-09-30 05:54:50 发布 · 876 阅读

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#数据库 #可视化 #mysql #java #spring

本文介绍了如何在SpringBoot项目中整合Druid，实现多数据源配置，并设置可视化监控界面。通过配置pom.xml、application.yml以及数据源配置类，实现了主次数据源的划分。在配置可视化界面时，遇到了SQL语句无法监控的问题，经排查发现是数据源配置不完整导致的。

Druid的优点很明显,它的可视化界面可以监控Sql语句和URI执行情况在开发中真的很需要。
先说优点吧:

    1) 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
    2) 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。
    3) 可以监控数据库访问性能，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
    4) SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，监控你应用的数据库   访问情况。
    5）扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter-Chain机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

二、配置多数据源

1、pom.xml

只需要添加druid这一个jar就行了,有关springboot项目他还有个整合包,用那个整合包也一样。

       <!-- Druid 数据连接池依赖 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid</artifactId>
            <version>1.1.8</version>
        </dependency>

        <dependency>
			<groupId>com.alibaba</groupId>
			<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
			<version>1.1.6</version>
		</dependency>

对于springboot项目来讲,上面任选一个都是可以的,亲测有效。

2、application.yml

我这里是采用application.yml进行添加配置,这里面配置了两个数据源,其实在application.yml也可以不配置这些东西,它的主要作用是给数据源配置类读取数据用的。

spring:
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    initialSize: 10
    minIdle: 10
    maxActive: 200
    # 配置获取连接等待超时的时间
    maxWait: 60000
    # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
    minEvictableIdleTimeMillis: 30000
    validationQuery: