阿里算法工程师总结：动态规划4步曲，仅看这篇动归就够了

动态规划题目类型多，难度高，没有固定模板，死记硬背没用。作为大厂高频面试题，动态规划问题的识别与解决一直是难点所在，往往也是决定面试成功与否的最终关卡。不过不用怕，我总结了解决动态规划类问题的4步套路，分享给大家。

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4步套路，解决动态规划问题

1、确定问题状态

• 提炼最后一步
• 的问题转化

2、转移方程，把问题方程化
3、按照实际逻辑设置初始条件和边界情况
4、确定计算顺序并求解

结合实例感受下：

你有三种硬币，分别面值2元，5元和7元，每种硬币都有足够多。买一本书需要27元。如何用最少的硬币组合正好付清，不需要对方找钱？

关键词“用最小的硬币组合正好付清”——“最小的组合”，求最值问题，动态规划。

正常人第一反应思路:最少硬币组合?优先使用大面值硬币——7+7+7+5=26 额？可求解目标是27啊……改算法——7+7+7+2+2+2=27，总共用了6枚硬币正好27元.实际正确答案：7+5+5+5+5=27，才用了5枚硬币。所以这里贪心算法是不正确的。

套路用起来：

第一步，确定问题状态。

动态规划问题求解需要先开一个数组，并确定数组的每个元素f[i]代表什么，就是确定这个问题的状态。类似于解数学题中，设定X，Y