deepsort论文复现（纯小白自己记录）

刚开始学习多目标跟踪的小白，继上次复现了sort之后，这次准备复现一下deepsort。
deepsort相较于sort增加了ReID类的特征提取和马氏距离计算相融合的技术，明显改善了IDswitch的次数。
论文下载：
代码地址：https://github.com/nwojke/deep_sort
代码直接解压缩即可。

需要的环境（本人使用的环境）：
python3.6、scikit-learn==0.22.2、tensorflow1.14.0、numpy。

需要下载的文件：

1. MOT16数据集。官网下载地址：https://motchallenge.net/data/MOT16/ （但是官网下载可能会非常慢）。 百度网盘下载地址（百度网盘下载的稍微快些）：https://pan.baidu.com/s/1fIqeqGizP6RelWGezDwZuQ 提取码：8aaq
2. 下载预训练好的目标检测文件和特征训练文件。下载地址：https://drive.google.com/drive/folders/18fKzfqnqhqW3s9zwsCbnVJ5XF2JFeqMp（需要使用加速器进）百度网盘下载地址：https://pan.baidu.com/s/13Y4mJzbfyi365rsQOtSlVQ 提取码：yrd4
3. 下载后解压到相应位置，文件放置如图：
4. 创建tmp文件夹，在tmp文件夹下创建hypotheses.txt文件，并修改deep_sort_app.py文件中第234行，将 /tmp/hypotheses.txt修改为 ./tmp/hypotheses.txt。
5. 在控制台输入运行命令：D:\MOTpro\deep_sort-master\deep_sort-master>python deep_sort_app.py --sequence_dir=./MOT16/test/MOT16-06 --detection_file=./resources/detections/MOT16_POI_test/MOT16-06.npy --min_confidence=0.3 --nn_budget=100 --display=True
6. 运行成功。在hypotheses.txt生成运行结果。
   本人是刚要学习多目标跟踪的小白，欢迎大家指导交流。