Redis 中哈希分布不均匀该怎么办

前言

Redis 是一个键值对数据库，其键是通过哈希进行存储的。整个 Redis 可以认为是一个外层哈希，之所以称为外层哈希，是因为 Redis 内部也提供了一种哈希类型，这个可以称之为内部哈希。当我们采用哈希对象进行数据存储时，对整个 Redis 而言，就经过了两层哈希存储。

 

哈希对象

哈希对象本身也是一个 key-value 存储结构，底层的存储结构也可以分为两种：ziplist（压缩列表） 和 hashtable（哈希表）。这两种存储结构也是通过编码来进行区分：

编码属性描述object encoding命令返回值OBJ_ENCODING_ZIPLIST使用压缩列表实现哈希对象ziplistOBJ_ENCODING_HT使用字典实现哈希对象hashtable

 

hashtable

Redis 中的 key-value 是通过 dictEntry 对象进行包装的，而哈希表就是将 dictEntry 对象又进行了再一次的包装得到的，这就是哈希表对象 dictht：

typedef struct dictht {    dictEntry **table;//哈希表数组    unsigned long size;//哈希表大小    unsigned long sizemask;//掩码大小，用于计算索引值，总是等于size-1    unsigned long used;//哈希表中的已有节点数} dictht;复制代码

注意：上面结构定义中的 table 是一个数组，其每个元素都是一个 dictEntry 对象。

 

字典

字典，又称为符号表（symbol table），关联数组（associative array）或者映射（map），字典的内部嵌套了哈希表 dictht 对象，下面就是一个字典 ht 的定义：

typedef struct dictType {    uint64_t (*hashFunction)(const void *key);//计算哈希值函数    void *(*keyDup)(void *privdata, const void *key);//复制键函数    void *(*valDup)(void *privdata, c