饿了么团队整理的【JDK源码】笔记火了,开放下载

JAVA并发编程——源码原理全面剖析与重点梳理 帧与帧栈 每个线程有一块栈内存 每个栈由多个栈帧组成,每个栈帧对应每次方法调用占用的内存 每个线程只能有一个活动栈帧,对应当前正在执行的那个方法 线程上下文切换 线程的CPU时间片用完 垃圾回收 有更高优先级的线程需要运行 线程自己调用了sleep、yield、wait、join、park、synchronized、lock等方法 其中程序计数器的作用 操作系统保存当前线程的状态,记住下一条jvm指令的执行地址,用于恢复线程的状态 PS:状态:程序计数器、栈中每个帧栈的信息 线程状态 阅读详情

对于人脑的认知来说,“代码一行行串行”当然最容易理解。但在多线程下,多个线程的代码交叉并行,要访问互斥资源,要互相通信。作为开发者,需要仔细设计线程之间的互斥与同步,稍不留心,就会写出非线程安全的代码。正因此,多线程编程一直是一个被广泛而深入讨论的领域!

今天就来分享一份饿了么架构师纯手打的Java并发实现原理:JDK源码剖析,由于这份笔记的内容过多,小编没办法全部为大家展示出来,有不尽完美之处,还望大家多多海涵,同时小编已经整理成PDF蓝光版,JDK源码剖析PDF蓝光版100%免费领取方式:转发这篇文章+关注+收藏,然后加小猪理VX:bjmsb10 免费领取!

第1篇:多线程基础

  • 线程的优雅关闭
  • InterruptedException () 函数与interrupt ()函数
  • synchronized关键字
  • wait () 与notify ()
  • volatile关键字
  • JMM与happen-before
  • 内存屏障
  • final关键字
  • 综合应用:无锁编程

第2篇:Atomic类

  • AtomicInteger和AtomicLong
  • AtomicBoolean和AtomicReference
  • AtomicStampedReference和AtomicMarkableReference
  • AtomicIntegerFieldUpdater. AtomicL ongFieldUpdater和AtomicReferenceFieldUpdater
  • AtomicIntegerArray. AtomicLongArray和Atomic ReferenceArray
  • Striped64与LongAdder

 

第3篇:Lock与Condition

  • 互斥锁
  • 读写锁
  • Condition
  • StampedLock

第4篇:同步工具类

  • Semaphore
  • CountDownLatch
  • CyclicBarrier
  • Exchanger
  • Phaser

第5篇:并发容器

  • BlockingQueue
  • BlockingDeque
  • CopyOnWrite
  • ConcurrentLinkedQueue/Deque
  • ConcurrentHashMap
  • ConcurrentSkipListMap/Set

第6篇:线程池与Future

  • 线程池的实现原理
  • 线程池的类继承体系
  • ThreadPoolExector
  • Callable与Future
  • ScheduledThreadPoolExecutor
  • Executors工具类

第7篇:ForkJoinPool

  • ForkJoinPool用法
  • 核心数据结构
  • 工作窃取队列
  • ForkJoinPool状态控制
  • Worker线程的阻塞—唤醒机制
  • 任务的提交过程分析
  • 工作窃取算法:任务的执行过程分析
  • ForkJoinTask的fork/join
  • ForkJoinPool的优雅关闭

第8篇:CompletableFuture

  • CompletableFuture用法
  • 四种任务原型
  • CompletionStage接口
  • CompletableFuture内部原理
  • 任务的网状执行:有向无环图
  • allOf内部的计算图分析

总结

相信大家读完这份笔记后,你将对多线程的原理、各种并发的设计原理有一个全面而深刻的理解!整理不易,烦请多多转发。

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深入解析JDK源码:方法注释与实现原理实战 深入理解JDK源码是掌握Java核心技术的必经之路。JDK不仅是Java程序运行的基础,其源码中蕴含了大量优秀的设计模式、高性能算法与线程安全机制。通过阅读OpenJDK项目中的核心类库实现,开发者能够洞察集合、并发、类加载等关键组件的底层运作原理。例如,ArrayList的动态扩容、的分段锁优化,皆源自对实际场景的深刻抽象。学习源码不仅能提升问题定位能力,更能指导高质量代码设计,为构建高并发、低延迟系统提供坚实支撑。在方法级别的JavaDoc中,@param@return和。 阅读详情

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