我在阿里最神秘的部门上班

 

7月刚刚从学校毕业的施平，在入职阿里之后接到了第一个任务。

在没有任何参考范本的情况下，他要快速设计出一套全新的反欺诈模型，用于实时识别骗子账号。

26岁的施平不会想到，在4个月之后，他会收到来自CEO的表扬邮件。

“很牛逼！”在10年之后的今天，施平依然清晰地记得邮件里的那句话。

时间：2010-2019年

地点：杭州、重庆等

 

2010年11月底的一天，施平早早来到公司。他有些兴奋又难掩紧张，一场由他设计的特殊“抓捕行动”即将收网。

在此之前，他已经没日没夜地筹备了4个多月。

办公室里，施平和3位同事围住一台电脑，紧盯屏幕上的后台数据。数字飞快滚动，施平在一旁掐着表，第37分钟，1000名不法分子被系统“捉拿归案”。

这是阿里巴巴首个实时反欺诈模型上线的第一天。

施平所在的“抓捕小组”隶属阿里安全。成立于2006年的阿里安全，职责是防控各类网络风险。

那几年，电商刚刚兴起，普通人对网购还不太熟悉，常有不法分子冒充卖家用木马链接盗取买家的账号密码，谋取钱财。为了应对这种情况，阿里安全研发了一套风控系统，试图通过筛查前一天的数据，揪出“骗子”。

但这一天的时间差，已经足够不法分子转移钱财，买家的损失很难追回。案件频发的情况下，整个电商体系的安全，必须有一套新的武器。

一个可行的想法是，通过大量数据挖掘、分析，设计一个全新的实时模型，随时辨别卖家身份，并将其中的骗子账号处罚掉。

这个现在看来并不难的事情，当时作为紧急任务落在了刚入职的施平身上。

接到任务时，施平还有点懵，建立实时反欺诈模型在国内外没有任何参考案例，身边同事也没有经验可传授。施平像是被派到一片从未有人涉足的荒地，要在短时间内种出第一棵树。

对着电脑苦想了几天，他决定利用最擅长的数学，先挖掘大量数据，将水流引入荒地，土壤湿润后，再用系统分析数据、用算法建立和调试模型，一步步栽种、扶正树苗。

就这样灰头土脸地忙了4个多月，终于到了成果验收的时刻。

37分钟“抓捕”1000人，新模型的战绩很快被汇报给管理层。淘宝网的多个高管回复邮件点赞，就连CEO也发来了邮件，整个邮件言简意赅，核心就一句——“很牛逼”。

那年施平26岁，研究生刚刚毕业的他不会想到，他和阿里安全的故事才刚刚开场。