最长公共子序列刷体中遇到的有趣现象

最新推荐文章于 2025-12-07 21:20:15 发布

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#算法 #动态规划

该代码定义了一个函数deflcsq，使用动态规划方法计算两个字符串str1和str2的最长公共子序列的长度。通过初始化二维数组dp，然后遍历比较每个字符，更新dp表。最终返回dp[m][n]作为结果。

def lcsq(str1, str2):
    m, n = len(str1), len(str2)
    dp = [[0] * (n + 1)] * (m + 1)
    dp = json.loads(str(dp))       # 尝试使用和不使用这一段, 得到的结果会完全不一样...
    # dp = [[0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0]]
    # dp = [[0] * (n + 1) for _ in range(m + 1)]
    print(dp)
    for i in range(1, m + 1):
        for j in range(1, n + 1):
            if str1[i - 1] == str2[j - 1]:
                dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1
            else: dp[i][j] = max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1])
    print(dp)
    return dp[m][n]