Win10 + spark +hadoop spark-shell 系统找不到指定的路径

最新推荐文章于 2025-04-08 11:00:55 发布
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关于安装其他教程已经说得很清楚了

这里推荐几个：

https://my.oschina.net/u/3350450/blog/1621492

https://blog.youkuaiyun.com/w417950004/article/details/77203501

这里讲一个遇到的问题吧，找了很久才找到解决方案

问题如下：

在cmd下输入spark-shell命令时，总是显示系统找不到指定的路径

但是我明明已经把路径添加到path里面的

最终好像是java的安装路径出现了问题

就是路径里面不能存在空格

因为一般java默认安装路径是：C:\Program Files\Java\.....

这里是存在空格的，所以一直报错

试了一下，只要把java的安装路径改一下，保证路径中不存在空格

这样运行spark-shell就没问题了，当然，java的的环境变量要对应设置好

之所以写这个呢是因为网上找了很久没找到这个问题，后来很曲折地找到了，但是不是特别好找

所以写一篇分享给遇到相同问题的朋友们

希望对你们有用

windows本地安装spark 运行spark-shell出现系统找不到指定路径
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04-25 1万+
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12-16 4042
安装spark时输入spark-shell报错 “系统找不到指定的路径“
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04-08 527
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这个问题在网上大部分人都是说 Java_Home 配置的有问题，或者调节 Java_Home 和 Spark_Home 顺序来表示执行优先级，但是我试了各种方法之后都没有成功。尝试阅读 Pyspark.cmd 源码仍然无法解决这个问题。 然后我就准备把 Spark 整个卸载重装试试，卸载完了清空了环境变量，然后 cmd 输入 pyspark.cmd 没想到竟然能执行！整个人都懵了，我检查了一遍环境变量，没有任何问题，怎么可能还能跑呢……我就试着用 everything 搜了一下 spark-shell.cm
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spark-3.2.0-bin-hadoop3-without-hive
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第一次装pyspark，在装完jdk，pyspark，hadoop和winutils之后在cmd中输入spark-shell来测试spark安装，返回了找不到指定的路径。 试了些可能的错误最后找到了问题。 这是spark-shell文件： 用到的是环境变量里的SPARK_HOME，所以即便path里面用的全路径也要创建SPARK_HOME变量。 然后JAVA_HOME和SPARK_HOME都要创建在用户环境变量，一开始我创建在了系统环境变量，这是我遇到找不到路径的原因。 别的可能的原因： 1
spark-shell系统找不到指定的路径的一些解决办法
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spark-shell系统找不到指定的路径的一些解决办法 一.jdk安装地址有问题 1.在cmd输入下查看自己Java地址 java -verbose 最后两行可以看到安装路径为：（这里我已经改为正确的了） 2.默认地址在C:\progrgram Files\Java… spark规定安装路径不能有空格，我们需要把安装路径改掉，保证没有空格出现 二.系统路径有问题 系统路径中输入安装路径是不要带\bin目录，如G:\java_jdk(你自己的安装地址）然后再%JAVA_HOME%后加bin 如%JAVA_
spark-shell 系统找不到指定的路径。
03-14
### 关于 Spark Shell 启动时出现“系统找不到指定的路径”的原因及解决方案 当尝试运行 `spark-shell` 或者 `pyspark` 时，如果遇到 “系统找不到指定的路径” 的错误消息，通常是因为某些环境配置不正确或者缺失所致。以下是可能的原因以及对应的解决方法： #### 可能原因一：SPARK_HOME 环境变量未设置或为空 在启动 `spark-shell` 之前，程序会检查 SPARK_HOME 是否已定义并指向有效的 Spark 安装目录[^3]。如果没有正确设置该变量，可能会导致无法找到必要的文件。 ##### 解决方案： 1. 手动确认 SPARK_HOME 已经被正确定义。 2. 如果尚未设置，请按照以下方式操作： - **Windows 平台**: - 编辑系统的环境变量，在高级系统设置 -> 环境变量中新增一项名为 `SPARK_HOME` 的变量，并将其值设为 Spark 的安装路径（例如 C:\Spark\spark-3.x.x-bin-hadoop2.7）。 - 验证是否生效可以通过打开新的命令窗口执行如下命令来测试： ```cmd echo %SPARK_HOME% ``` #### 可能原因二：PATH 中缺少 Spark bin 路径 即使设置了 SPARK_HOME，但如果 PATH 不包含 `%SPARK_HOME%\bin`，那么仍然可能出现类似的错误提示。 ##### 解决方案： 将 `%SPARK_HOME%\bin` 添加到全局 PATH 环境变量中去。具体做法类似于上述步骤中的编辑过程，只需追加这一项即可完成修正工作。 #### 可能原因三：存在冲突性的 JAVA_HOME 设置 一些应用程序会在安装过程中自动向用户的计算机注册它们自带版本的 JDK/JRE 到系统级别环境变量列表里头；而这些第三方提供的 Java 实现有可能干扰正常工作的 Apache Spark 运行时需求——尤其是那些较老版次的产品所依赖的具体实现细节方面存在着差异之处的话更是如此[^2]。 ##### 解决方案： 重新审视现有的 JAVA_HOME 指定情况，必要时候调整顺序让官方发行的标准库处于更靠前的位置上加载优先权位置处。可以采取下面几个措施之一来进行排查处理： 1. 使用命令行工具查询实际使用的 java 版本及其所在磁盘地址信息； ```cmd java -version && where java ``` 2. 若发现多个不同源码编译出来的可执行档共存现象，则考虑清理掉不必要的冗余条目后再试一次看看效果如何变化。 #### 示例代码片段验证最终状态良好与否状况下能否顺利开启服务端口监听等待客户端连接请求到来时刻的到来吧！ ```python from pyspark.sql import SparkSession if __name__ == "__main__": spark = SparkSession.builder \ .appName("Test") \ .getOrCreate() df = spark.range(5).toDF("number") df.show() spark.stop() ```
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