哈希表-转载

最新推荐文章于 2025-12-04 17:39:28 发布
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#后端 #数据结构 #散列表

博客链接指向知乎文章，标签涉及后端和数据结构中的散列表，推测文章围绕后端开发里散列表的相关内容展开，如散列表原理、应用等信息技术领域知识。
Jay_hj11
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Objective-C实现哈希表算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
07-08 101
Objective-C实现哈希表算法(附完整源码)
LRU 缓存机制实现：哈希表 + 双向链表
AI天才研究院
03-21 9095
算法详解LRU 缓存机制可以通过哈希表辅以双向链表实现，我们用一个哈希表和一个双向链表维护所有在缓存中的键值对。双向链表按照被使用的顺序存储了这些键值对，靠近头部的键值对是最近使用的，而靠近尾部的键值对是最久未使用的。哈希表即为普通的哈希映射(HashMap)，通过缓存数据的键映射到其在双向链表中的位置。这样以来，我们首先使用哈希表进行定位，找出缓存项在双向链表中的位置，随后将其移动到双向链表的头...
哈希表--树
weixin_30439131的博客
01-11 296
哈希表--散列表 python------------字典和集合是基于哈希实现的 树的实例： 模拟文件系统 有一个思路要给大家贯彻到底的 所有东西都是技术问题 你写不出来的原因是因为缺乏练习， 而不是你这个人笨 你知道吗，真的是要建立这种信心 因为我就是那样的阶段趟过来的， 这其中的辛苦确实都知道 ...
搜索结构之哈希表--线性探测法
qq_44544313的博客
08-14 5148
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。 给定表M，存在函数f(key)，对任意给定的关键字值key，代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址，则称表M为哈希(Hash）表，函数f(key)为哈希(H...
【C语言 - 哈希表 - 力扣 - 相交链表】
六月悉茗的博客
02-05 1482
哈希表（Hash Table），也称为散列表，是一种常用的数据结构，用于实现关联数组。它通过将键（key）映射到数组（Array）的特定位置来实现快速的数据检索。哈希表的主要思想是利用哈希函数将键转换为数组索引，然后将值存储在该索引位置的数组中。
哈希表C实现
jiuguaqiao6494的博客
06-30 290
哈希表C实现代码示例 代码示例 //方法一：用 Hash 表 //1,创建 Hash 表 //2,遍历数组，判断该元素是否在 Hash 表中存在，如果存在则对应次数加一 ////////////////////////////////////////////////////////////////////// #define HASH_SIZE 99 #define ABS(a) ((a) > 0 ? (a) : (0 - (a))) //元素定义 struct H
转载：哈希表
什么最重要？算法！！
07-26 647
转载网址：http://blog.youkuaiyun.com/jiajiayouba/article/details/44960579
Java-哈希表
weixin_48370579的博客
04-04 89
哈希表 1.1哈希表概述： 是由哈希表函数和HashTable 组成的，其中哈希函数是可以进行自定义的，hash函数就是根据key计算出应该存储地址的位置，而哈希表是基于哈希函数建立的一种查找表 哈希函数 一般情况下哈希函数默认是数据对hashtable 的长度进行取模运算，从而计算出数据存储的位置 哈希碰撞 即不同的key值产生了相同的地址，H(key1)=H(key2) ...
数据结构-哈希表
kfashfasf的博客
12-02 584
像线性数据结构在查找的时候，⼀般都是使⽤= 或者!= ，在折半查找或者其他范围查询的时候，可能会使⽤< 和> ,理想的时候，我们肯定希望不经过任何的⽐较，直接能定位到某个位置（存储位置），这种在数组中，可以通过索引取得元素。那么，如果我们将需要存储的数据和数组的索引对应起来，并且是⼀对⼀的关系，那不就可以很快定位到元素的位置了么？只要通过函数f(k) 就能找到k 对应的位置，这个函数f(k) 就是hash 函数。
哈希表-统计字符出现的次数
weixin_30432179的博客
06-11 1903
第一个只出现一次的字符：在字符串中找出第一个只出现一次的字符。如输入“abaccdeff”则输出b 　答案：由于题目出现了与字符出现次数相关。我们可以利用一个容器来存放每个字符出现的次数，也就是说这个容器的作用是把一个字符隐射成一个数字。所以我们利用哈希表。 #include <QCoreApplication> #include<iostream> #in...
哈希表-线性探测插入删除
weixin_30711917的博客
10-23 1409
插入删除接近常量，大o表示法最快的方式哈希表查询也快,但是底层存储结构是数组，一旦创建无法改变大小哈希表无法用来有序遍历冲突的解决方法：开放地址法（线性探测，二次探测，再哈希）和链地址法 //数据项(key值) public class DataItem { private int iData; public DataItem(int ii) { iD...
哈希表的应用
wa9zlp58的博客
12-20 880
217. 存在重复元素 给定一个整数数组，判断是否存在重复元素。 如果存在一值在数组中出现至少两次，函数返回true。如果数组中每个元素都不相同，则返回false。
Objective-C实现带有链表的哈希表算法(附完整源码)
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
07-08 88
Objective-C实现带有链表的哈希表算法(附完整源码)
【手写数据库内核组件】0201 哈希表hashtable的实战演练，多种非加密算法，hash桶的冲突处理，查找插入删除操作的代码实现
一个追逐梦想的码农
07-07 4319
hash表的应用非常广泛，在网上也可以看到分享的各种hash表的实现，都比较概念化。 本章节从实战的角度出发，以数据库内核中的应用为例，来看看hash表的原理与实现。
vue实现页面不断插入内容并且自动滚动功能
最新发布
weixin_50606255的博客
12-04 134
我们在看视频时经常会看到黑客入侵别人电脑会在屏幕上显示一串代码，并且代码不断插入自动滚动，看起来很厉害的样子，现在就在此纪录实现此功能：
如何实现UniApp登录拦截？
不会写DN的博客
12-02 1032
通过状态校验和行为拦截控制权限，核心分为三部分： 路由拦截 - 使用uni.addInterceptor拦截未登录的页面跳转，强制跳转登录页 Token存储 - 登录成功后通过setStorageSync持久化存储token，退出时清除 请求拦截 - 自动为接口添加token请求头，并拦截401/403等未授权响应 关键点： 需排除登录页避免死循环 双重保障（路由+接口拦截） 同步存储API确保及时获取token状态 实现效果：未登录用户无法访问受限页面和接口，形成完整权
【免费云平台部署指南】按场景选型+全维度对比（附直达地址）
分享技术干货，聚焦AI前沿科技
12-03 815
免费云平台已能覆盖从静态网站到AI模型部署的大部分场景，核心是根据项目类型（静态/后端/AI）、访问地区（国内/国外）和功能需求（数据库/容器/GPU）选择适配平台。新手建议从简单场景入手（如GitHub Pages部署博客、Hugging Face Spaces部署AI Demo），熟悉后再尝试全栈或容器化部署。
Nginx 反向代理配置
2509_94202279的博客
11-30 794
Nginx 作为反向代理服务器，在 Web 服务架构中发挥着至关重要的作用。通过反向代理配置，Nginx 能够帮助分担流量、提供负载均衡、提高安全性、加速请求响应等。本文介绍了 Nginx 反向代理的基本配置方法，以及如何通过负载均衡、SSL 反向代理、WebSocket 代理等功能，进一步扩展其能力。
【前端知识】从前端请求到后端返回：Gzip压缩全链路配置指南
wendao76的专栏
12-03 1335
本文详细介绍了Gzip压缩的全链路配置流程，从前端请求到后端返回的完整实现方案。前端需通过Accept-Encoding: gzip声明支持压缩，后端根据请求头、响应类型和大小判断是否压缩，并返回Content-Encoding: gzip响应头。文章提供了浏览器、JavaScript、命令行工具等多种前端场景的配置示例，以及Nginx、Apache、Node.js和Spring Boot等主流后端技术的Gzip配置方法。通过合理配置Gzip压缩，可显著减少网络传输数据量，提升Web应用性能。
这个代码有问题吧，扩容后没有给新的哈希表赋给当前哈希表//插入 bool Insert(const pair<K, V>& kv) { if (Find(kv.first)) { return false; } //检查扩容 if (_n / _tables.size() >= 0.7) { size_t newSize = _tables.size() * 2; HashTable<K,V,Hash> newHashTable; newHashTable._tables.resize(newSize); //重新插入新空间 for (size_t i = 0; i < _tables.size(); ++i) { newHashTable.Insert(_tables[i]._kv); } } //1、找到插入的位置，取% Hash hs; size_t hashi = hs(kv.first) % _tables.size(); while (_tables[hashi]._state != EMPTY) { ++hashi; } //3、插入,更新负载因子 _tables[hashi]._kv = kv; _tables[hashi]._state = EXIST; _n++; return true; } ———————————————— 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_51216031/article/details/139199982
09-14
以下是一个 Python 实现的哈希表类，其中包含了扩容功能，并且会在扩容后将新的哈希表赋给当前哈希表。 ```python class HashTable: def __init__(self, capacity=4): self.capacity = capacity self.size = 0 ...
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