基础知识备忘1

  • 协议分类:

    网络层:IP协议、ICMP协议、ARP协议、RARP协议。

   传输层:UDP协议、TCP协议。

应用层:FTP(文件传送协议)、Telenet(远程登录协议)、DNS(域名解析协议)、 SMTP(邮件传送协议),POP3协议(邮局协议),HTTP协议, SNMP协议, TFTP。

  • 1、常见的稳定的排序算法有:

(1)直接插入排序,(2)冒泡排序,(3)归并排序,(4)基数排序;

2、常见的不稳定的排序算法有:

(1)简单选择排序,(2)希尔排序,(3)快速排序,(4)堆排序。

  • finally一定会执行的,有两种情况:

    1.finally中有return语句,当try执行到return时会执行finally中的代码,其中有return 就直接返回finally中的return。

    2.finally中不含return语句,那么当执行到return时,它会被保存等待finally执行完毕后返回,这个时候无论finally内部如何改变这个值,都不会影响返回结果!如:

int i = 0 ;

    int test(){

        try {

            return i;

        } catch (Exception e) {

            return -1;

        }finally{

            i++;

        }

    }

//输出: 0

    

  • 单引号是字符型 常用ASCII码值:空格为32;数字0为48;“A”为65;“a”值为97
  • 静态块:用static申明,JVM加载类时执行,仅执行一次, 静态块按照代码所在的位置顺序执行

构造块:类中直接用{}定义,每一次创建对象时执行

执行顺序优先级:静态块>main()>构造块>构造方法

  • 线程启动:

调用start()后,线程会被放到等待队列,等待CPU调度,并不一定要马上开始执行,只是将这个线程置于可动行状态。然后通过JVM,线程Thread会调用run()方法,执行本线程的线程体。

1.start()方法来启动线程,真正实现了多线程运行。这时无需等待run方法体代码执行完毕,可以直接继续执行下面的代码;

2.run()方法当作普通方法的方式调用。程序还是要顺序执行,要等待run方法体执行完毕后,才可继续执行下面的代码, 这样就没有达到写线程的目的。

【轴承故障诊断】加权多尺度字典学习模型(WMSDL)及其在轴承故障诊断上的应用(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了加权多尺度字典学习模型(WMSDL)在轴承故障诊断中的应用,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型结合多尺度分析与字典学习技术,能够有效提取轴承振动信号中的故障特征,提升故障识别精度。文档重点阐述了WMSDL模型的理论基础、算法流程及其在实际故障诊断中的实施步骤,展示了其相较于传统方法在特征表达能力和诊断准确性方面的优势。同时,文中还提及该资源属于一个涵盖多个科研方向的技术合集,包括智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域的Matlab仿真案例。; 适合人群:具备一定信号处理和机器学习基础,从事机械故障诊断、工业自动化、智能制造等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握加权多尺度字典学习模型的基本原理与实现方法;②将其应用于旋转机械的轴承故障特征提取与智能诊断;③结合实际工程数据复现算法,提升故障诊断系统的准确性和鲁棒性。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注字典学习的训练过程与多尺度分解的实现细节,同时可参考文中提到的其他相关技术(如VMD、CNN、BILSTM等)进行对比实验与算法优化。
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