变压器DGA油色谱故障数据共748组(故障诊断,机器学习,深度学习,SVM支持向量机,PCA)

该文章已生成可运行项目,

本人自己整理过的数据集,共748组数据,包含8种故障类型(含正常):数据获取跳转最后一行

1.正常

2.低温过热

3.中温过热

4.中低温过热

5.高温过热

6.低能放电

7.高能放电

8.局部放电

数据有论文来源,现在下单另外加送两篇含有故障数据的论文(与这748组不重复)

数据获取:

#数据获取链接:
https://mbd.pub/o/bread/mbd-ZZ2Xl5xv

本文章已经生成可运行项目
在电力系统中,变压器是关键设备,其运行的可靠性直接关系到整个电网的稳定运行。变压器在运行过程中,由于电、热等多重因素的影响,可能会出现各种类型的故障。及时准确地诊断出变压器故障类型,对于保障电力系统的安全运行具有重要意义。变压器故障诊断分析通常采用一种名为气体分析诊断法(Dissolved Gas Analysis,简称DGA)的技术,它是通过检测变压器中溶解气体的成分和含量来识别和分析变压器内部故障的方法。 DGA技术的核心在于分析中溶解的气体成分,这些气体包括氢气(H₂)、甲烷(CH₄)、乙烷(C₂H₆)、乙烯(C₂H₄)和乙炔(C₂H₂)等,它们的产生与变压器内部的放电、过热等故障现象密切相关。通过对这些气体含量的测量和分析,结合特定的故障诊断标准,可以判断变压器可能存在的故障类型。 在DGA技术中,各种气体的含量与故障类型之间的关系有着特定的规律。例如,氢气和甲烷的增加通常表明绝缘材料可能发生了热分解;乙烷和乙烯的增加可能预示着变压器内部存在过热现象;乙炔气体的出现则可能意味着有电弧或放电现象发生。因此,通过对这些气体的检测,可以对变压器的运行状态进行有效的监控和预警。 本次提供的数据集包含357故障类型样本,涵盖7种不同的故障类型以及正常状态,数据格式为Excel表格,为研究人员和工程师提供了丰富的实验材料。数据集中的气体数据是实际变压器运行中的真实测量值,具有很高的研究价值和应用前景。此外,数据集分为两个工作表,Sheet1提供的是原始数据,便于进行初步的探索性分析;Sheet2则提供归一化处理后的数据,方便研究人员使用各类数值分析方法,如机器学习算法,进行更加精确的故障诊断研究。 为了确保变压器的安全运行,电力系统维护人员需要定期对变压器中的气体成分进行检测,并利用DGA技术对数据进行分析。通过及时的故障诊断,可以预防故障扩大,减少事故损失,
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值