一名【合格】前端工程师的自检清单

最新推荐文章于 2023-05-10 17:00:03 发布
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前端技术栈---看完这篇就够了
萌古大汗的专栏
05-24 9446
html5、css3、JavaScript、nodejs、TypeScript、前端构建（webpack、gulp、grunt）、chrome DevTools、前端适配、单元测试、自动化测试、http协议、前端通信、工程化（模块化、组件化、规范化、自动化）、浏览器（渲染机制、v8原理）、前端性能优化、前端安全、多端应用（微信公众号、小程序、ReactNative、Flutter、Electron） Js高级： 1.数据类型和内存空间 2.执行上下文 3.变量对象 4.作用域和作用域链 5.闭包 6.thi
运维工程师面试题 55 道
lushaoso_g的博客
09-12 2643
K8s 是 kubernetes 的简称，其本质是一个开源的容器编排系统，主要用于管理容器化的应用，其目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes 提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。说简单点：k8s 就是一个编排容器的系统，一个可以管理容器应用全生命周期的工具，从创建应用，应用的部署，应用提供服务，扩容缩容应用，应用更新，都非常的方便，而且还可以做到故障自愈，所以，k8s 是一个非常强大的容器编排系统。
【一名合格前端工程师的自检清单】--自检答案
PigBiBiX的博客
08-23 1125
作者：code秘密花园 公号 / ConardLi 微信公众号的文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODE2MjM1MA==&mid=2651556338&idx=1&sn=589976a52b9162ec8d7a9a165cbfac7d&chksm=80255e33b752d7257f4ed1e36560a496c097c77b5ac922adc0f11a7b2c86b7654ba77e1a255a&scene=..
一名合格前端工程师的自检清单
空谷足音的博客
05-09 291
开篇 前端开发是一个非常特殊的行业，它的历史实际上不是很长，但是知识之繁杂，技术迭代速度之快是其他技术所不能比拟的。 winter在他的《重学前端》中提到： 到现在为止，前端工程师已经成为研发体系中的重要岗位之一。可是，与此相对的是，我发现极少或者几乎没有大学的计算机专业愿意开设前端课程，更没有系统性的教学方案出现。大部分前端工程师的知识，其实都是来自于实践和工作中零散的学习。 这样是...
一名【合格】前端工程师的自检清单(持续更新)
weixin_46164856的博客
05-10 1086
基本数据类型的变量（如数字、字符串等）通常直接存储在栈中，而对象类型的变量（如数组、对象等）则存储在堆中，而变量名则存储在栈中，并指向相应的内存地址。装箱操作指的是将基本类型的值转换为对应的内置对象，拆箱操作则是将内置对象转换为基本类型的值。引用类型的特点是它们的值在内存中不是独立存在的，而是存储在内存中的对象中，变量保存的是对象的地址，因此它们之间的比较是按引用比较的。例如，使用字符串对象的。值类型的特点是它们的值在内存中占据独立的空间，每个变量在内存中都有自己的副本，因此它们之间的比较是按值比较的。
一名【合格】前端工程师的自检清单【持续更新】
ljay92的博客
06-11 481
最近偶然看到一篇文章《一名【合格】前端工程师的自检清单》的文章，作者说的很有道理，所以我就像根据他文章列出的问题整理一下自己从入行到现在学到用到的知识点，归纳一下自己的知识体系。 ps: 本文持续更新并附上问题的知识点连接 一、JavaScript基础 变量和类型 原型和原型链 作用域和闭包 执行机制 语法和API 二、HTML和CSS HTML CSS 三、计算机基础 编译原理 网络协议 设计模式 四、数据结构和算法 JavaScript编码能力 手动实现前端轮子 数据结构 算法 五、运行环境 浏览器AP
前端工程师自检清单（JavaScript基础）
寒蝉的小聒噪的博客
06-24 997
知识体系来源于一名【合格】前端工程师的自检清单 winter在他的《重学前端》课程中提到： 到现在为止，前端工程师已经成为研发体系中的重要岗位之一。可是，与此相对的是，我发现极少或者几乎没有大学的计算机专业愿意开设前端课程，更没有系统性的教学方案出现。大部分前端工程师的知识，其实都是来自于实践和工作中零散的学习。 一.JavaScript基础 变量和类型 Java...
前端工程师自检清单1——js基础篇
weixin_47192676的博客
11-02 611
一、Javascript 变量和类型： 1.JavaScript规定了几种语言类型 规定了八种语言类型：Null，Number，Nudedined，String，Boolean，Object，Symbol，BigInt 基本类型: Undefined , Number , String , Boolean , Null , Symbol (es6) , BigInt(es10) 引用类型: Object 2.JavaScript对象的底层数据结构是什么 JavaScript使用的是 堆(Heap) 和
前端工程师深度学习资源库：leetcode中国-front-end-deep
- **涵盖范围**: 包括前端学习笔记、自检清单、专题深入、面试题和工作中遇到的问题。这说明该仓库不仅仅是一个知识点的集合，它还包含个人学习的记录和反思，同时对于准备面试和解决实际问题也有帮助。 ### 描述...
CKevens#-#06-前端文章推荐1
07-25
一名【合格】前端工程师的自检清单React中setState的怪异行为 ——setState没有即时生效React 中的 setState 是异步操作。「颜值即
【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）
12-24
【变换域数字水印技术：一种信息隐藏的方法】使用多幅图像作为水印的数字水印技术，该技术基于变换域函数，包括离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于变换域函数的多幅图像数字水印技术，主要采用离散小波变换（DWT）、离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）相结合的方法，在Matlab环境中实现水印的嵌入与提取。该技术通过在变换域中处理宿主图像和水印图像，增强了水印的鲁棒性和不可见性，适用于版权保护、数据认证等场景。文中详细阐述了算法流程、关键技术环节及其实现代码，展示了该方法在抵抗常见图像攻击方面的有效性。; 适合人群：具备数字图像处理基础，熟悉Matlab编程，从事信息安全、多媒体技术或相关领域研究的研究生及科研人员。; 使用场景及目标：①实现多幅图像作为水印的信息隐藏；②提升水印在复杂攻击下的鲁棒性与透明性；③为学术研究和工程应用提供可复现的Matlab代码参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试算法流程，深入理解DWT、DCT与SVD在水印技术中的协同作用，并可通过添加不同攻击测试来验证算法性能。
（52页PPT）课时27第二单元汉语拼音8zhchshr课件.pptx
12-24
（52页PPT）课时27第二单元汉语拼音8zhchshr课件.pptx
SCI级别多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比
12-24
【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要：本文主要介绍了多策略改进鲸鱼优化算法（HHWOA）与传统鲸鱼优化算法（WOA）在CEC2017测试集的30个基准函数（F1-F30）上的寻优性能对比研究。通过引入多种优化策略对原始WOA进行改进，提升了算法的收敛速度、全局搜索能力和避免陷入局部最优的能力。实验结果表明，HHWOA在多数测试函数上表现优于标准WOA，验证了所提改进策略的有效性。该研究为智能优化算法的性能提升提供了可行的技术路径，并适用于复杂工程优化问题的求解。; 适合人群：具备一定算法基础的研究生、科研人员及从事智能优化、人工智能、自动化等领域工作的工程技术人员，熟悉MATLAB编程者更佳。; 使用场景及目标：①用于解决复杂的数值优化问题，如工程参数优化、机器学习超参数调优等；②作为智能优化算法教学与研究的案例，帮助理解鲸鱼优化算法的原理及其改进方法；③为相关领域提供高性能优化工具的开发参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码实现进行实验复现，深入理解算法细节与改进策略的作用机制，同时可通过更换测试函数或应用场景进一步拓展研究深度。
（51页PPT）天津欢乐谷万圣音乐节电音节潮流文娱活动方案.pptx
12-24
（51页PPT）天津欢乐谷万圣音乐节电音节潮流文娱活动方案.pptx
负荷预测基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究（Python代码实现）
最新发布
12-24
【负荷预测】基于VMD-CNN-LSTM的负荷预测研究（Python代码实现）内容概要：本文介绍了基于变分模态分解（VMD）、卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）相结合的VMD-CNN-LSTM模型在负荷预测中的研究与应用，采用Python代码实现。该方法首先利用VMD对原始负荷数据进行分解，降低序列复杂性并提取不同频率的模态分量；随后通过CNN提取各模态的局部特征；最后由LSTM捕捉时间序列的长期依赖关系，实现高精度的负荷预测。该模型有效提升了预测精度，尤其适用于非平稳、非线性的电力负荷数据，具有较强的鲁棒性和泛化能力。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习背景，从事电力系统、能源管理或时间序列预测相关研究的科研人员及工程技术人员，尤其适合研究生、高校教师及电力行业从业者。; 使用场景及目标：①应用于日前、日内及实时负荷预测场景，支持智慧电网调度与能源优化管理；②为研究复合型深度学习模型在非线性时间序列预测中的设计与实现提供参考；③可用于学术复现、课题研究或实际项目开发中提升预测性能。; 阅读建议：建议读者结合提供的Python代码，深入理解VMD信号分解机制、CNN特征提取原理及LSTM时序建模过程，通过实验调试参数（如VMD的分解层数K、惩罚因子α等）优化模型性能，并可进一步拓展至风电、光伏等其他能源预测领域。
差动驱动约束下多机器人平滑无碰撞导航.zip
12-24
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）
12-24
【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法（OCSSA）优化变分模态分解（VMD）参数，并结合卷积神经网络（CNN）与双向长短期记忆网络（BiLSTM）的轴承故障诊断模型。该方法利用西储大学轴承数据集进行验证，通过OCSSA算法优化VMD的分解层数K和惩罚因子α，有效提升信号去噪与特征提取能力；随后利用CNN提取故障特征的空间信息，BiLSTM捕捉时间序列的长期依赖关系，最终实现高精度的轴承故障识别。整个流程充分结合了智能优化、信号处理与深度学习技术，显著提升了复杂工况下故障诊断的准确性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定信号处理、机器学习及MATLAB编程基础的研究生、科研人员及从事工业设备故障诊断的工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决传统VMD参数依赖人工经验选择的问题，实现自适应优化；②构建高效准确的轴承故障诊断模型，适用于旋转机械设备的智能运维与状态监测；③为类似机电系统故障诊断提供可借鉴的技术路线与代码实现参考。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注OCSSA算法的设计机制、VMD参数优化过程以及CNN-BiLSTM网络结构的搭建与训练细节，同时可尝试在其他故障数据集上迁移应用以加深理解。
创新！高级！【日前、日内非滚动、日内滚动调度以及实时修正】考虑需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略（Matlab代码实现）
12-24
创新！高级！【日前、日内非滚动、日内滚动调度以及实时修正】考虑需求侧响应的智慧楼宇多时间尺度调度策略（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种创新的智慧楼宇多时间尺度调度策略，涵盖日前、日内非滚动、日内滚动调度及实时修正四个阶段，并充分考虑了需求侧响应机制。该策略通过构建精细化的数学模型，结合Matlab代码实现，对智慧楼宇内的能源设备进行优化调度，旨在提升能源利用效率、降低运行成本并增强系统对可再生能源波动的适应能力。文中详细阐述了各时间尺度下的调度逻辑与协同机制，体现了较强的系统性与实用性。; 适合人群：具备一定电力系统或能源管理背景，熟悉优化算法与Matlab编程的科研人员、研究生及从事智能建筑、微电网调度相关工作的工程师。; 使用场景及目标：①应用于智慧楼宇、园区微网等场景下的多能源协同优化调度；②支持含光伏、储能、空调、照明等可控负荷的综合能源系统动态调控；③为需求响应机制下的电价互动与负荷调节提供技术方案与仿真验证手段。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码逐阶段运行与调试，深入理解不同调度模式的建模思路与求解过程，同时可拓展至其他优化算法或实际应用场景中进行对比分析与二次开发。
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