<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[JasonWho_sysu的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; JasonWho_sysu]]></copyright><item><title><![CDATA[Mac 下打不开Anaconda-Navigator，显示There is an instance of anaconda alreadly running]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/90413625</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/90413625</guid><author>JasonWho_sysu</author><pubDate>Tue, 21 May 2019 19:37:40 +0800</pubDate><description><![CDATA[Mac 下打不开Anaconda-Navigator，显示There is an instance of anaconda alreadly running
问题描述
有时在退出anaconda-navigator之后，想再打开时发现打不开，显示已经有一个anaconda-navigator在后台运行，在强制退出中却看不到有anaconda-navigator在运行。
解决办法
一、打开终端，查找...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Econometrics Homework (Lab Course: Chapters 2, 3, 4)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/84325618</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/84325618</guid><author>JasonWho_sysu</author><pubDate>Wed, 21 Nov 2018 17:45:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[Homework

Exercise 1
Question:
Data set CEOSAL2.RAW includes information about 177 CEOs, which can be used to explore the effect of corporate performance on the salary of CEOs. Check variable labels a...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[证明$R^2=[corr(y,\hat{y})]^2$]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/84206595</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/84206595</guid><author>JasonWho_sysu</author><pubDate>Sun, 18 Nov 2018 23:30:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[R2=[corr(y,y^)]2R^2=[corr(y,\hat{y})]^2R2=[corr(y,y^​)]2
Proof:
R2=SSESST=∑i=1n(yi^−yˉ)2∑i=1n(yi−yˉ)2R^2=\dfrac{SSE}{SST}=\dfrac{\sum\limits_{i=1}^n(\hat{y_i}-\bar{y})^2}{\sum\limits_{i=1}^n(y_i-\bar{...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CF-HW04-胡杰-16332054]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/83999525</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/83999525</guid><author>JasonWho_sysu</author><pubDate>Mon, 12 Nov 2018 23:06:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据实操题
文章目录数据实操题一、题目要求二、问题解答(1) 调入数据并作简要处理(1)-1 调入股票数据(1)-2 了解股票数据概况(1)-3  绘制股价时序图(1)-4 调入指数数据(1)-5 了解指数数据概况(1)-6 绘制指数时序图(1)-7 合并股票数据和指数数据(2) 结果计算(2)-1 计算2015年的 (1) 日平均收益率；(2) 日收益率的波动率；(3) $\beta$ 系数(2...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CF-HW04-胡杰-16332054]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/83991168</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/83991168</guid><author>JasonWho_sysu</author><pubDate>Mon, 12 Nov 2018 20:58:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[数据实操
一、数据预处理
1.1 调入数据
clear
cls
global id=&amp;amp;amp;quot;000538&amp;amp;amp;quot; 
global index_id=&amp;amp;amp;quot;399001&amp;amp;amp;quot;
global nn=&amp;amp;amp;quot;云南白药&amp;amp;amp;quot;
cntrade $id // 调入数据 云南白药 (SZ:000538)
cntrade $index]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[FE-HW1-16332054]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/83051038</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/83051038</guid><author>JasonWho_sysu</author><pubDate>Sun, 14 Oct 2018 21:19:34 +0800</pubDate><description><![CDATA[FE-HW1
文章目录FE-HW1Problem 11-(1) 统计age grade wage hours ttl_exp tenure的平均值、标准差、中位数、最小值和最大值并输出为Excel 表格可以接受的格式1-(2) 产生新变量1-(3) 绘制 ttl_exp 变量的直方图和密度函数图1-(4) 对industry做如下统计1-(4)-(1) 每个行业的观察值个数1-(4)-(2) 各个...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Stata 外部命令简介之 rdatasets]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/82820425</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/82820425</guid><author>JasonWho_sysu</author><pubDate>Sun, 23 Sep 2018 10:25:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[Stata 外部命令简介之 rdatasets
背景介绍

简而言之，rdatasets是方便Stata用户通过该命令下载并使用一系列以CSV格式储存在Github上的R语言数据集的Stata命令。
题外话：关于R语言
R语言介绍
R语言下载
在Stata上使用 rdatasets
1. rdatasets的下载
（1）在命令窗口输入命令： findit rdatasets，即可弹出以下对话框，点...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Stata for Mac 的注意事项]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/82794059</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/JasonWho_sysu/article/details/82794059</guid><author>JasonWho_sysu</author><pubDate>Thu, 20 Sep 2018 21:48:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[Stata for Mac 的注意事项
版本说明
MacBook 版本说明
MacBook Air
macOS High Sierra 10.13.6
Stata 版本说明
Stata/SE 15.0
文件路径问题
MacBook 文件路径的小知识

MacBook 中 资源库（Library） 是默认隐藏的。
安装Stata时，其的各类系统文件是放置在 应用程序(Application) 的 S...]]></description><category></category></item></channel></rss>