MongoDB操作

MongoDB操作

数据库

use 数据库名 //如果不存在,创建数据库
db //展示当前数据库
show dbs //查看所有数据库(如果新创建的数据库没有显示,则需要在里面插入数据)

集合

db.createColletion("集合名")  //创建集合
show collections 或 show tables //查看集合(如果集合里面没有数据,查看不到,需添加数据)
db.createCollection("集合名", { capped : true, autoIndexId : true, size : 6142800, max : 10000 } ) //创建固定集合,空间大小6142800,文档个数大小10000  
db.集合名.drop() //删除集合

文档

db.集合名.insert({文档名1:数据1,文档名2,数据2,文档名3,数据3}) //插入文档
db.集合名.insert([{{文档名1:数据1,文档名2,数据2},{{文档名1:数据1,文档名2,数据2}])  //批量插入数据
db.集合.update({文档1:数据1},{$set:{文档1`:数据1`}}) //更新文档
db.集合.save({"_id": ObjectId("主键id"),文档1:数据1,文档2,数据2}) //根据主键更新数据
db.集合.remove({})  //删除全部数据
db.集合.remove({文档:数据})  //删除特定数据

数据

db.test.insert([
{
    "title": "MongoDB 教程",
    "tags": [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes": 110
},
{
    "title": "MongoDB",
    "tags": [
        "mongodb",
        "database",
        "NoSQL"
    ],
    "likes": 120
},
{
    "title": "DD",
    "tags": "redis",
    "likes": 1000
},
{
    "title": "TT",
    "tags": "java",
    "likes": 1100
},
{
    "title": "DD",
    "tags": "java",
    "likes": 900
},
{
    "title": 11,
    "tags": "java",
    "likes": 900
},
{
    "title": "DD",
    "tags": "java",
    "likes": 900
}
])

find()查找方法

db.集合.find({文档:数据}) //查询特定数据
$lt //小于
$lte //小于等于
$gt //大于
$gte //大于等于
$ne //不等于
db.集合.find({文档:{$lte:特定值}}) //查找小于等于特定值的数据
db.集合.find({文档1:数据1,文档2:数据2}) //and联合使用,查找满足文档1和文档2条件的数据
db.集合.find({文档1:数据1,$or:[{文档2:数据2,文档3,数据3}]}) //and和or联合使用,查找where 文档1 = 数据1 and (文档2 = 数据2 or 文档3 = 数据3)

MongoDB中的数据类型

类型	数字
double	1
string	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255
Max key	127

$type操作符

db.集合.find({文档:{$type:数据类型}}) //查询文档为此类数据类型的数据
db.集合.find({文档:{$type:数据类型代表的数字}})

limit与skip方法

db.集合.find().limit(2) //查找并且只展示2条数据
db.集合.find().limit(2).skip(2) //跳过前面2条数据,从第3条数据开始查找并且值展示2条数据

sort方法

1为升序,-1为降序
db.集合.find().sort({文档:1}) //按升序排列

索引 (1创建的索引按升序排列,-1创建的索引按降序排列)

db.集合.createIndex({文档:1}) //创建索引按升序排列
db.集合.createIndex({文档1:1,文档2:-1}) //创建复合索引
db.集合.getIndexes() //查看全部索引
db.集合.totalIndexSize() //查看索引大小
db.集合.dropIndexes() //删除全部索引
db.集合.dropIndex({文档}) //删除指定索引
索引关键字为Date类型,可以利用TTL设置过期时间
db.集合.createIndex({"时间文档": 1},{expireAfterSeconds: 过期时间}) //创建有过期时间的索引

聚合

表达式	描述
$sum计算总和。	计算总和
$avg	计算平均值
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值
$push	将值加入一个数组中，不会判断是否有重复的值
$addToSet	将值加入一个数组中，会判断是否有重复的值，若相同的值在数组中已经存在了，则不加入
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据

表达式	描述
$project	修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。
$match	用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作
$limit	用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。
$unwind	将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值
$group	将集合中的文档分组，可用于统计结果
$sort	将输入文档排序后输出
$geoNear	输出接近某一地理位置的有序文档
$skip	在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档

//常用操作
db.集合.aggregate([{$group:{_id:"$文档"}]) //按文档分组
db.集合.aggregate([{$match:{文档:数据}}]) //获取指定数据文档