GameAI agent意识和知识表征

最新推荐文章于 2025-08-29 10:03:47 发布
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#GameAI

博客围绕AI agent的意识和知识表征展开，虽未呈现具体内容，但核心聚焦于这一信息技术领域的关键主题，探讨AI在意识体现和知识表达方面的相关内容。

第一部分

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第二部分

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第三部分

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第四部分

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基于深度学习的多智能体系统：AI人工智能前沿技术解析
AI天才研究院
05-04 689
随着人工智能从单一智能体向群体智能演进，多智能体系统（Multi-Agent System, MAS）成为解决复杂分布式问题的核心范式。本文聚焦深度学习与多智能体系统的融合技术，解析其核心架构、算法原理及工程实现，涵盖从基础概念到前沿应用的完整技术链条。多智能体系统的核心架构与深度学习赋能机制分布式协作中的博弈论模型与强化学习算法基于PyTorch的多智能体训练实战案例自动驾驶、机器人协作等前沿场景的应用解析核心概念：定义多智能体系统，解析深度学习在感知、决策、协作中的作用技术原理。
构建面向人工智能决策的世界模型引擎所需的基本知识体系
形上得其象，形下合于数；阴阳自济，玄理自明。
08-26 985
为了实现真正意义上的人工智能（AI）决策，即超越模式识别和统计预测，达到具备理解、推理与规划能力的智能水平，构建一个完备的、动态的“世界模型”（World Model）作为其核心引擎，已成为业界和学界的共识。本文认为，通往高级AI决策的道路，本质上是构建一个能够模拟、预测并与世界交互的内部心智模型的旅程，这需要认知科学、神经科学、计算机科学及人文社科等领域的深度融合与协同创新。通过具身交互，AI的世界模型才能实现真正的“接地”，其内部的符号和概念才能与外部世界的实体和动态产生稳定、可靠的映射。
游戏中的AI---寻路算法A* [1]（上篇 Dijkstra算法铺垫）
ARTELE的博客
03-27 706
0.简介 网上A*算法介绍已经很多很多了，不过我作为学习和实现，我还会把我的经历记录下来。 1.算法简介 A*算法，听到这个算法后，很难直接判断出这个算法是解决什么问题，这是解决寻路问题的，为什么叫A*？，据考证，最早是有A1,A2算法，后来发展了更优秀的算法就叫A*了，应该和B语言，C语言，C++的叫法类似吧。 2.算法详细介绍 现在进入正题，学习A*算法之前就先理解 一些迪杰斯特拉最...
GameAI 运动与寻路
JasonSparrow_1的博客
01-07 260
第一部分 第二部分 第三部分 第四部分
游戏AI-A*寻路(2)
祝你万事顺利的博客
04-21 345
战术寻路——避开火力范围 战术寻路我们使用PointGraph来进行控制，这种寻路很适合战术寻路 我们修改A*PathfindingProject的部分源码来实现战术寻路 在Path中我们修改GetTraversalCost函数来实现路径代价的重新计算 源码 internal uint GetTraversalCost (GraphNode node) {...
Agent基础知识学习，看这一篇就够了！
h1453586413的博客
10-07 2472
OpenAI的研究员 Lilian 写过一篇博客:《 LLM Powered Autonomous Agents》，将 Agents 定义为：LLM + memory + planning skills + tool use，即大语言模型、记忆、任务规划、工具使用的集合。Overview of a LLM-powered autonomous agent system.大语言模型 （LLM）是 Agent 的大脑，要求 Agent 具备以下 3 种能力来配合大脑完成任务：ReAct 的提示模板，大致格式如下
Agents and Multi-agent System考试重要知识点整理
忽逢桃林的博客
12-26 1974
Embedded Agent 2A2^A2A is the power set of A–> 2A2^A2A is the set of all subsets of A. Cartesian product of set A and B A×B={(x,y)∣x∈Aandy∈B}A \times B = \{(x,y)|x \in A and y \in B\}A×B={(x,y)∣x∈...
探秘前沿技术领域纯强化学习推理模型的训练过程
AI天才研究院
05-17 933
本文旨在深入解析纯强化学习推理模型的训练过程，涵盖从基础理论到实际实现的完整流程。我们将重点关注无监督、无预训练数据的纯强化学习方法，这种范式在复杂决策问题中展现出独特优势。文章首先介绍强化学习的基本概念，然后深入探讨训练过程的核心算法和数学模型。接着通过实际代码示例展示实现细节，最后讨论应用场景和未来发展方向。强化学习(RL)：一种通过与环境交互学习最优行为的机器学习范式代理(Agent)：在环境中执行动作的学习实体环境(Environment)：代理与之交互的外部系统状态(State)
《独家！提示工程架构师剖析Agentic AI创新技术技术壁垒》
最新发布
2502_91592937的博客
08-29 602
Agentic AI不是未来，而是现在。从智能旅行助手到自动驾驶，从智能客服到医疗辅助，Agentic AI正在改变我们与AI交互的方式——从“使用工具”到“与助手协作”。作为开发者，我们有机会参与构建下一代AI系统。攻克Agentic AI的技术壁垒，需要我们深入理解POMDP、向量数据库、多模态融合、多Agent协作等核心技术，更需要我们保持对“智能”的好奇心。“Agentic AI的目标，不是让AI变得更聪明，而是让AI变得更‘懂你’——懂你的需求，懂你的偏好，懂你的变化。
智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之7 附件（项目文档）
ChuanfangChen的博客
12-30 1017
祖传代码脚本模板中的--一个div标签的内容模型，在三端架构中 描述前端执行公式 的“体”性。 集群类clustering 组织式 一个动态社区百科全书式 循环往复的knowledge组织 （因变或-- 自由创新 尝试自由创新（人工的 主体客体性） 自由意志 ）pro hoc 分类classification 分析式 一个 内在： 劳动结晶式 动静一源source的分析 （应变或 机会chance--随机应变 自主自立（人为的 - 客体主体性）
threejs-kibus:aStar寻路
07-02
Kibus 3D 在这个 repo 中只执行算法 A * 来寻找最短路径，它与其他 repository 不同，因为它是使用 Three.js 制作的。 笔记 在推送之前，完整的 repo 留在损坏的计算机上
A星寻路地图编辑器(自己可扩展)
04-12
参考别人做的一个地图编辑工具,可把一张整图放上去,然后添加格子,对格子进行标记(0,1,2,3),默认一个格子大小64像素,可自己手动修改,标记内容也可手动修改
egret摄像机移动
10-15
egret摄像机移动
Egret RPG 跑图Demo
09-26
Egret RPG 跑图Demo 2.5D地图 A星寻路 NPC 瓦片地图 Egret RPG 跑图Demo 2.5D地图 A星寻路 NPC 瓦片地图 Egret RPG 跑图Demo 2.5D地图 A星寻路 NPC 瓦片地图
egret-core egret 官方示例代码
08-18
egret-core egret 官方示例代码，可参考使用，代码是较新版本的
【2024】Datawhale AI夏令营-从零上手Mobile Agent-Task2笔记
Mocode的博客
08-31 1836
本文介绍通义实验室最新的多模态手机智能体工作——Mobile-Agent。
GamingAgent：打造个性化电脑游戏AI助手
gitblog_01028的博客
03-27 344
GamingAgent：打造个性化电脑游戏AI助手 项目介绍 GamingAgent 是一个开源项目，旨在为用户提供一个简单的部署方案，用于在个人电脑和笔记本电脑上运行计算机使用Agent（CUA）。作为LMGames项目的一部分，GamingAgent 当前专注于构建本地游戏Agent。 项目当前功能包括： 支持平台游戏和Atari游戏的Agent。 项目技术分析 GamingAgent 使...
AI控制游戏 -- 开源框架来了！
weixin_43556377的博客
03-05 985
GamingAgent框架代表了AI控制游戏玩法的重大进步，为开发者提供了一个模块化、低代码的解决方案，用于在视频游戏中创建自主代理。该框架以Virtuals生态系统中的GAME等系统为例，提供了一种即插即用的基础架构，简化了AI代理的创建和管理。GamingAgent利用了一个复杂的记忆系统，结合了工作记忆和长期记忆，以及高层次和低层次的规划器，根据游戏环境制定策略并执行动作。这些AI代理技术的进步有望通过提供更具沉浸感、响应性和个性化的玩家体验来改变游戏行业。基于持续反馈机制的自适应决策。
游戏服务器 - 浅谈 功能模块 3
_Max
07-13 922
浅谈游戏服务器-》架构上来看（三）（转载） 本文介绍一下一个应用的游戏服务器的架构和演变游戏服务器的作用在于满足在线玩家的需求，实现账号的验证，登陆，玩家在游戏世界的一系列逻辑操作和验证。在此基础上，一个好的架构，可以提升效率，在实现逻辑需求的情况下达到百万级的同时在线数也不是不
AI Agent Game 2025
04-16
随着多模态交互和嵌入式生成技术的发展，未来的AI代理（AI Agent）将在游戏中扮演更加重要的角色。以下是关于2025年AI代理游戏的相关技术和活动细节： #### 技术趋势 1. **多模态感知与交互** 跨现实中的2D/3D...
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