GameAI 体系架构(一)

最新推荐文章于 2025-08-09 01:45:28 发布
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#GameAI

博客围绕AI架构展开，包含第一部分、第二部分和第三部分内容，虽未明确各部分具体信息，但聚焦于AI架构领域。

第一部分

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第二部分

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第三部分

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AI系统架构原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
08-10 1421
人工智能的概念可以追溯到上世纪50年代，图灵测试的提出标志着人工智能作为一门学科的诞生。早期的研究主要集中在符号推理、专家系统等领域，取得了一些突破，例如机器定理证明、西洋跳棋程序等。上世纪80年代，随着专家系统的兴起，人工智能进入了一个黄金时期。专家系统通过模拟人类专家的知识和经验进行推理和决策，在医疗诊断、故障诊断等领域取得了成功应用。进入90年代，由于计算能力的限制和数据量的不足，人工智能的发展陷入低谷。近年来，随着深度学习技术的突破、大数据的兴起以及计算能力的提升，人工智能迎来了第三次发展浪潮，在图
AI应用架构师进阶：企业AI创新实验室需要的4种核心架构能力
AIGC应用创新大全的博客
07-26 846
为确保讨论的精确性和一致性，本部分将明确定义文章核心术语和概念框架。核心架构能力相关术语AI应用架构师：负责设计和实现AI系统架构的专业人员，他们平衡技术可能性、业务需求和工程约束，构建稳健、高效且可扩展的AI解决方案。架构能力：架构师在特定领域应用专业知识和技能解决复杂架构问题的能力，是知识、经验和思维方式的综合体现。认知架构设计能力：设计能够模拟人类认知过程（感知、理解、推理、决策、学习）的AI系统架构的能力，强调系统的概念抽象、知识表示和推理机制设计。分布式智能协同能力。
游戏AI引擎的三层体系结构分析
ProgramRookie的专栏
07-17 1761
1.综述 由于具有相似的应用环境，游戏程序可以采用与机器人的三层软件体系结构相似的体系结构。在机器人学中，机器人的软件体系结构必须决定如何将反映式控制与基于模型的思考模式相结合。反应式控制是传感器驱动的，适合于实时地制定低层次决策，而思考式控制适用于依赖于在进行决策时不能感受到的信息的全局控制策略。混合体系结构将反应与事先思考相互结合。 最流行的混合体系结构是三层体系结构，它由一个反应层、一个
游戏AI框架
weixin_30627381的博客
12-01 334
转载于:https://www.cnblogs.com/luozhengquan/p/6121902.html
《游戏人工智能》学习笔记2——5 结构化架构：游戏AI开发的常用技巧
WonderChaos的博客
01-16 4057
思维导图 文字版： 5 结构化架构：游戏AI开发的常用技巧 本章目的 让读者对游戏AI的全局框架有充分的了解，并针对开发问题提供思路和解决方案 不会说深入具体方法和技术细节，这些内容可以参考文后文献资料 定义 AI架构 实现AI评估形式并做出决策的底层代码（通常使用C++实现） 配置 从具体感知数据（即具体输入）映射到具体决策结果或动作（即具体输出）的一份行为规约。例如FPS中AI角色是否应该攻击，逃跑，为武器装填弹药等
“分而治之”，一种AI和动画系统的游戏架构
ludongguoa的博客
09-20 352
https://www.fgba.net/sitemap.xml
游戏程序员谈GameAI
赖勇浩的编程私伙局
01-10 5678
  游戏程序员谈GameAI本文选自《游戏软件设计与开发大揭秘》第九章，作者为：(美)Marc Saltzman 译者:何健辉 应光光 陈志远等。此书由清华大学出版社在2000年9月出版，现在已经不能在网上买到啦，无论是当当、卓越还是蔚蓝。有兴趣了解一下内容的，可以访问这个页面：http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=1326
AI架构师必知必会系列：强化学习在金融领域的应用
热门推荐
AI天才研究院
12-05 1万+
在金融领域，如何制定最优决策以实现收益最大化和风险最小化一直是一个核心问题。传统的金融决策方法主要依赖于统计模型和专家经验,但在面对日益复杂多变的金融市场时,这些方法往往难以适应和优化。近年来,随着人工智能技术的快速发展,强化学习作为一种智能决策方法受到了金融领域的广泛关注。
深入了解AI人工智能领域多智能体系统的架构设计
AI智能探索者的博客
04-23 938
多智能体系统（Multi-Agent System，MAS）在人工智能领域具有重要地位。其目的在于模拟多个自主智能体在复杂环境中相互协作、竞争，以完成特定任务。范围涵盖了从简单的模拟实验到复杂的实际应用，如交通控制、物流调度、机器人协作等。通过设计合理的架构，能够提高系统的灵活性、可扩展性和适应性，充分发挥多智能体系统的优势。本文将首先介绍多智能体系统的核心概念和它们之间的联系，以帮助读者建立基本的理论基础。接着详细阐述核心算法原理和具体操作步骤，结合Python代码进行说明。
AI应用架构师如何设计AI助手的多渠道支持？
最新发布
AIGC应用创新大全的博客
08-09 606
一个成功的多渠道AI助手架构，能够让用户在任何时间、任何地点、通过任何他们喜欢的方式，都能获得连贯、高效、个性化的服务体验。如果你的AI助手在这个过程中，每次切换渠道都像“失忆”一样，需要用户重复信息，或者交互体验大相径庭，甚至某些功能在特定渠道不可用，会发生什么？在这个用户触点日益分散的时代，你的AI助手能否在各种平台上为用户提供一致且优质的体验，将直接影响其成功与否。AI助手，作为人机交互的前沿界面，其“多渠道支持”已不再是锦上添花的功能，而是核心竞争力的体现。记住，这是一个持续迭代和优化的过程。
GameAI
05-07
GameAI,（英文板）介绍电脑的人工只能技术
Game AI Pro
04-03
Game AI Pro系列经典第1册，继续展示最前沿游戏AI技术。
Game AI Pro1~3高清pdf资源
12-29
Game AI Pro1~3高清pdf资源，百度网盘下载，高清资源！高清资源！
Game AI ——游戏人工智能（逻辑及剧情生成）
m0_75253143的博客
08-12 3079
"Game AI"（游戏人工智能）通常指的是在电子游戏中使用的各种人工智能技术和算法，用于控制游戏中的非玩家角色（NPC）、敌人、队友等，以及为玩家提供有挑战性的对手或有趣的互动体验。Game AI 的核心目的是增强游戏的可玩性和沉浸感，使游戏世界更加生动和富有挑战性。包括 AI bot、NPC 逻辑及剧情生成和数字资产生成。游戏AI主要关注实体根据当前条件所采取的行动。这就是传统人工智能文献所指的控制“ 智能代理”，代理通常是游戏中的角色，但也可以是车辆，机器人。
游戏AI的开发框架组件 behaviac
ajnidf2891的博客
08-21 583
简述 behaviac是游戏AI的开发框架组件，也是游戏原型的快速设计工具。支持全平台，适用于客户端和服务器，助力游戏快速迭代开发 。 编辑器可以运行在PC上，操作方便直观可靠，支持实时和离线调试；编辑器可以导出xml，bson等多种格式，更可以导出C++、C#源码，提供最高效率。 运行时支持全平台，有C++和C#两个版本，原生支持Unity。 已被多款知名游戏及更多其他预研项目...
GameAI 战略与战术
JasonSparrow_1的博客
01-07 438
第一部分 第二部分
游戏人工智能（Game AI）：增强游戏体验的关键技术
12-11 340
通过游戏AI技术，游戏开发者和运营商可以为玩家提供更加智能、个性化的游戏体验，提高游戏的吸引力和竞争力。在未来，随着人工智能技术的不断发展和创新，相信游戏AI技术将在游戏产业中发挥越来越重要的作用，推动游戏产业迈向更加智能化、个性化和可持续发展的方向。游戏AI的重要性不言而喻。其次，游戏AI技术可以提高游戏的运营效率，通过智能化的运营管理和个性化的玩家服务，提升游戏的用户留存率和付费率，创造更多的商业价值。在游戏开发阶段，开发者可以利用游戏AI技术为游戏中的角色设计智能行为，提高游戏的互动性和可玩性。
游戏AI(Game AI)原理与代码实战案例讲解
AI天才研究院
08-05 1248
1.背景介绍 游戏AI（Game AI）是现代电子游戏中的重要组成部分，它的主要目标是创建能够在游戏环境中做出"智能"决策的算法。这些决策可能涉及到角色行为（例如敌人的攻击策略）、游戏状态（例如电脑玩家的决策）或者游戏世界的建模（例如自然环境的模拟）。在这篇文章中，我们将深入探讨游戏AI的原理，并通过实际的代码实战案例来讲解其应用。
游戏开发中的AI智能算法应用解析
首先，书中所强调的“AI”在游戏语境下并非指强人工智能，而是特指“游戏人工智能”（Game AI），即用于模拟智能行为的一系列程序技术，如路径寻找、决策制定、对手行为建模、动态难度调整等。这类AI并不追求真正的...
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