SpinningUp Running Experiments

最新推荐文章于 2024-03-15 15:44:40 发布
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#SpinningUp

本文探讨了实验输出和算法输出的细节，包括超参数配置、学习过程、模型训练及加载运行训练策略等内容。

from my notebook

Experiment outputs

  • Algorithm Outputs
    超参数的配置文件，学习过程，训练模型
  • Loading and Running Trained Policies
【人工智能】机器学习的持续交付 （CD4ML）
AI天才研究院
04-29 1万+
机器学习的持续交付 自动化机器学习应用程序的端到端生命周期 机器学习应用程序在我们的行业中变得越来越流行，但是与更传统的软件（例如 Web 服务或移动应用程序）相比，开发、部署和持续改进它们的过程更加复杂。它们会在三个轴上发生变化：代码本身、模型和数据。他们的行为通常很复杂且难以预测，而且他们更难测试、更难解释、更难改进。机器学习持续交付 (CD4ML) 是将持续交付原则和实践引入机器学习应用程序的学科。
【Spinning Up】2. 实验输出
hehedadaq的博客
02-24 1317
目录 1. 算法输出 2. 保存目录(save directory)位置 3. 载入并运行训练的策略 4.调用价值函数 5. 联系方式 转载链接：https://blog.youkuaiyun.com/wudixi/article/details/104447010 备注：在Spinning Up当前的实现中，没有方法重新开始训练未完成训练的智能体（partially-trained agents）。 我自己实现了一半的功能，将buffer存到本地，将policy net参数存到本地，勉强算可以.
【Spinning up】零、DRLib:一个简洁的强化学习库，集成了HER和PER
hehedadaq的博客
02-23 2079
DRLib:一个简洁的强化学习库，集成了HER和PER My DRL library with tensorflow1.14 and pytorch, add HER and PER, core codes based on https://github.com/openai/spinningup 前言： 求star，欢迎开issues！ 主要的框架，基于spinningup。 目前分享出来的有，tf1和torch版本的主流offpolicy强化算法，DDPG，SAC，TD3，对每个算法都增加了非常简洁的*
【Spinning Up】六、spinup的run_utils，实现批量调参，极简模式
hehedadaq的博客
03-12 999
【Spinning Up】spinup的run_utils，实现批量调参，极简模式 文章目录【Spinning Up】spinup的run_utils，实现批量调参，极简模式前言：tune_funcs极简例程：联系方式： 前言： 关于这个批量调参的功能，spinup的官方文档就简单几句话： Spinning Up ships with a tool called ExperimentGrid for making hyperparameter ablations easier. This is based
Running Experiments（spinningup教程翻译）
zhuidushi4406的博客
03-15 266
了解深度RL的最佳方法之一是运行算法，看看它们在不同任务中的表现。Spinning Up代码库使小规模（本地）实验变得容易，在本节中，我们将讨论两种运行它们的方法：从命令行，或者通过脚本中的函数调用。Spinning Up附带spinup/run.py，这是一个方便的工具，可以让您从命令行轻松启动任何算法（可以选择任何超参数）。它还充当了观察经过训练的策略和绘图的实用程序的精简包装器，尽管我们不会在本页上讨论该功能（有关这些详细信息，请参阅关于实验输出和绘图的页面）。
spinningup
power的专栏
12-15 404
【代码】spinningup。
机器人操作系统二（ROS2）- 修行 Taoism
zhangrelay的专栏
08-21 1万+
如果不了解ROS 2，推荐先体验一下吧，具体教程：机器人操作系统二（ROS2）- 启程 Departure ROS 2项目的目标是继承ROS 1的优点并改进不合适的部分。The goal of the ROS 2 project is to leverage what is great about ROS 1 and improve what isn’t. 何为ROS 2？Why ROS 2?...
Ubuntu 意外死机 （Linux Crash/Hang）解决
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zhangrelay的专栏
05-13 3万+
Ubuntu 意外死机 （Linux Crash/Hang）解决以Intel Bay Trail/J1900/N2940 为例，通常是由于linux kernel和硬件兼容性问题导致：查询网址：https://bugzilla.kernel.org/点开对应问题，就可以看到问题，和一些解决方案。 Bug List: (5 of 5) First Last Prev Ne
Third season twenty-fifth episode,a lot of interesting things happened on the beach....
xiyangxia666hui的博客
10-28 6389
[Scene: Central Perk, everyone except Phoebe is there. Bonnie is telling them of her sex-capades.] Chandler: (to Bonnie) So ah, your first sexual experience was with a woman?! Bonnie: All right, I was 15, it was my best friend, Ruth, and we got drunk on th
在Matlab中运行心理学实验的工具。_Tools for running psychology experiments
最新发布
09-16
在现代心理学研究中，使用计算机程序来运行实验是一种常见的实践，它能够确保实验的精确性和数据收集的便捷性。Matlab作为一种强大的数值计算和图形可视化软件，其在心理学实验中的应用越来越广泛。...
experiments
03-10
在IT领域，"experiments"通常指的是进行技术测试或研究的项目，这可能涉及到软件开发、数据分析、算法验证等多个方面。在这个"实验"项目中，我们只有一个名为"experiments-main"的子文件或目录，这可能代表了整个...
Experiments
03-06
"Experiments"这个标题和描述可能指的是一个使用Python进行的实验项目或者一系列的数据分析实践。在Python环境下，进行实验通常涉及到数据的收集、处理、分析以及结果的可视化。 首先，我们要了解Python的基础知识...
Trustworthy Online Controlled Experiments by Ron Kohavi Diane Ta
08-03
《值得信赖的在线控制实验》由Ron Kohavi、Diane Tang和Ya Xu三位业界专家共同撰写，这本书主要探讨了如何有效地进行A/B测试，确保在数字化创新过程中获取可靠的数据。三位作者均在Google、LinkedIn和Microsoft等...
Human-level performance in 3D multiplayer games with population based reinforcement learning
JasonSparrow_1的博客
06-18 1424
Background Played on both indoor- and outdoor-themed maps that are randomly generated for each game. The team with the greatest number of flag captures after five minutes wins. Agents can tag opponen...
汉语普通话情感言语的声学分析
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10-18 995
Abstract 愤怒、恐惧、喜悦和悲伤情绪的声音表达与中性言语的关系 针对汉语语音信号中带有情绪唤起的词重音进行研究 Introduction 汉语愤怒、恐惧、喜悦和悲伤的声学实现有两个维度，即语音和韵律 首先分析了声学特征，包括持续时间、短时振幅和音高，不仅在句子层面，而且在单词层面。第二，将检验两个水平之间的比较结果。第三，我们分析了普通话情感话语中的重音。 Emotional sp...
虚拟现实和脑电波反馈系统对于创造力表现影响的实证研究
JasonSparrow_1的博客
09-15 927
研究的问题： 虚拟现实是否有助于个体创造力表现？主要体现在哪些方面？ 什么样的脑波序列与个人创造力表现紧密相关？ 在虚拟现实环境中，基于脑电波的声音反馈是否有助于个人创造力表现？ ...
A fuzzy physiological approach for continuously modeling emotion during interaction with play game
JasonSparrow_1的博客
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Introduction 传统的针对productivity environments(task表现)的度量手段不能很好的适应目前的affective environments，因为我们现在考虑的不是performance，而是通过现在的游戏环境，能够带给我们什么样的情绪。 Affective evaluation of entertainment technologies 传统的评估情绪的方法...
Construction and Evaluation of Chinese Emotion Classification Model
JasonSparrow_1的博客
10-19 849
目录AbstractIntroductionEmotion Word ClassifyingDatabase ConstructionDatabase StructureEmotion Classification ModelLexical Analysis(词法分析)Syntax Analysis(语法分析) Abstract 利用我们所构建的情感同义词典来获取情感信息的半自动获取技术 情绪同...
Learning Latent Dynamics for Planning from Pixels
JasonSparrow_1的博客
06-25 819
Abstract The Deep Planning Network (PlaNet), a purely model-based agent that learns the environment dynamics from images and chooses actions through fast online planning in latent space. PlaNet一个纯的mo...
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