【python】Windows中编译安装libsamplerate和scikits.samplerate

本文介绍了在Windows下为提高librosa音频处理速度,如何编译安装libsamplerate和scikits.samplerate。详细讲述了编译libsamplerate的步骤,包括设置环境变量、修改Makefile.msvc,并提供了源码安装scikits.samplerate时配置site.cfg的方法。文章还补充了音频重采样的原理和重要性。

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librosa缘由

librosa是一个音频和音乐处理的Python包,我用它来做音频的特征提取。但是在使用时,发现librosa.load将音乐文件转化为时间序列的过程中,速度实在难以忍受,cpu跑的非常高,程序好像假死的状态。
查阅官方文档发现,默认情况下,librosa会使用scipy.signal进行音频信号的重采样,这在实际使用时是很慢的。如果要获得很高的性能,官方建议安装libsamplerate和其相应的python模块scikits.samplerate
这就是说,在Windows下进行安装的话,要先编译libsamplerate得到相应的lib和dll文件,再安装python的接口模块。
我试着在linux下进行安装,过程是很流畅的,因为使用apt-get可以方便安装libsamplerate,pip进行scikits.samplerate安装的时候,系统可以直接找到libsamplerate编译好的lib文件。

虽然这个软件比较小众,但如果有读者遇到相同的问题,希望能对你有所帮助。

Windows下编译libsamplerate

libsamplerate官方说明
编译步骤:

  1. 解压libsamplerate压缩包到C:\libsamplerate-0.1.8目录
  2. 下载libsndfile的二进制安装包进行安装
  3. 复制libsndfile中的libsndfile-1.dll, libsndfile-1.lib 和 libsndfile-1.def文件到C:\libsamplerate-0.1.
### 解决方案 在 Python 中遇到 `ModuleNotFoundError` 错误通常是因为缺少所需的模块或依赖项。以下是关于如何安装使用 `samplerate` 模块的具体方法。 #### 安装 samplerate 模块 `samplerate` 是一个用于音频重采样的 Python 库,它基于/libsamplerate/库实现。要成功安装此模块并解决 `No module named 'samplerate'` 的问题,可以按照以下方式操作: 1. **通过 pip 工具安装** 使用官方推荐的方式通过 `pip` 杯子来安装该模块: ```bash pip install samplerate ``` 2. **处理可能的依赖关系** 如果直接运行上述命令失败,则可能是由于缺失必要的编译工具链或者底层 C/C++ 依赖引起的。此时可尝试手动下载预构建二进制文件[^2] 或者安装相关开发环境。 对于 Windows 用户来说,可以从 Unofficial Windows Binaries 提供的相关页面获取适合版本的 `.whl` 文件,并执行如下命令完成本地安装(假设已下载对应 whl 到当前目录下): ```bash pip install some_file.whl ``` 3. **验证安装情况** 成功安装之后,在交互式解释器里测试一下是否能够正常加载这个库: ```python import samplerate print(samplerate.__version__) ``` 如果一切顺利的话,应该不会抛出异常并且打印出版本号信息。 --- #### 常见问题排查 当仍然遭遇 “No module named ‘samplerate’” 报错时,请考虑以下几个方面的原因及解决方案: - **Python 版本不匹配**: 确认所使用的 Python 版本与目标扩展包兼容。部分旧版软件仅支持特定范围内的 Python 发行版。 - **虚拟环境中未激活**: 若项目位于隔离式的 Virtualenv 下工作,请先切换至相应环境再重复以上步骤重新部署所需组件。 - **路径配置不当**: 当前操作系统 PATH 变量设置错误可能导致某些动态链接库无法被找到进而引发此类现象;检查系统变量确保所有必需 DLL 存在于其中即可缓解这一状况。 --- ### 示例代码片段展示基本功能调用 下面给出一段简单的例子演示怎样利用 `samplerate` 进行基础的数据转换任务: ```python import numpy as np import samplerate def resample_audio(data, orig_sr, new_sr): ratio = new_sr / float(orig_sr) return samplerate.resample(data, ratio, converter_type='sinc_best') if __name__ == "__main__": sample_rate_old = 44100 sample_rate_new = 16000 audio_data = np.random.rand(88200) # Simulated mono sound clip lasting two seconds at original rate. converted_signal = resample_audio(audio_data, sample_rate_old, sample_rate_new) print(f"Original length:{len(audio_data)}, New Length after conversion:{len(converted_signal)}") ``` ---
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