python之百度AI实现人脸识别

最新推荐文章于 2020-12-17 20:49:51 发布

原创最新推荐文章于 2020-12-17 20:49:51 发布 · 4.7k 阅读

14 ·

CC 4.0 BY-SA版权

本文介绍如何使用Python和OpenCV进行人脸检测。从安装配置到实战代码，一步步引导读者完成人脸检测项目的搭建。通过调用AipFace接口实现人脸属性检测，并在图像中标记出人脸位置。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

最近研究了下opencv，本来准备用c++写一个人脸搜索的demo，但是有些包下载不下来，所以转到python，最近python很火，刚好可以研究一下。

首先配置完python一些列balabala就不赘述了，网上资料一大堆。

这里有个坑就是，就算电脑里有opencv，仍然需要用python重新下载一个，pip命令就可以使用。在cmd当中运行下面三个命令。包不大，很快就下载完。如果有error，重新下载一下就好。这里我也下载了很多次，有的时候速度0kb的时候，ctrl+c然后重新下载即可。

pip install --upgrade setuptools
pip install numpy Matplotlib
pip install opencv-python

下载完成之后，在cmd当中输入python→improt cv2回车，如果没有什么反应，说明配置成功。

接下来是人脸识别的测试代码，将代码复制，在任意编译器中粘贴即可。详细见代码。

# -*- coding: UTF-8 -*-  

from aip import AipFace
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义常量
APP_ID = '这里改成自己的id'
API_KEY = '这里改成自己的AK'
SECRET_KEY = '这里改成自己的SK'

# 初始化AipFace对象  
aipFace = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

# 读取图片，图片地址和名称需要自己修改  
filePath = "psb.jpg"


def get_file_content(filePath):
    with open(filePath, 'rb') as fp:
        return fp.read()

        # 定义参数变量


options = {
    'max_face_num': 1, # 图像数量
    'face_fields': "age,beauty,expression,faceshape",
}
# 调用人脸属性检测接口  
result = aipFace.detect(get_file_content(filePath), options)

# print(result)
# print(type(result))

# 解析位置信息
location=result['result'][0]['location']
left_top=(location['left'],location['top'])
right_bottom=(left_top[0]+location['width'],left_top[1]+location['height'])

img=cv2.imread(filePath)
cv2.rectangle(img,left_top,right_bottom,(0,0,255),2)

cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey(0)
# plt.imshow(img,"gray")
# plt.show()

这样就大功告成了。

运行一下结果。在cmd中输入 python 名称.py 即可运行。这里我试了一下双击工程文件，依然可以正常运行。

萌新，感谢大牛提供的教程。