SQL 分页

总体来说,对于页数(pagenum)和每页容量(pagesize)

int pagenum, int pagesize
转化为查询 start 行 到 end 行的问题,页数从1开始

int start=(pagenum-1)*pagesize+1;
int
end=pagenum*pagesize;

1、SqlServer: 双Top嵌套

目标:从news 表中取 start 到 end 行的新闻,按时间递减。

第一行新闻记为1。

v1=end-start+1;   v2=start-1;

select top v1 * from news
where news_id not in
	(	select top v2 news_id from news order by sub_time desc)
order by sub_time desc

 

 

2、SqlServer05、08: ROW_NUMBER()函数

ROW_NUMBER() 就是生成一个顺序的行号,而他生成顺序的标准,就是后面紧跟的OVER(ORDER BY news_id).

例如:

select ROW_NUMBER() over(order by news_id) as row , * from news

结果:

目标:从news 表中取 start 到 end 行的新闻,按时间递减。

select * from 
	(
		select ROW_NUMBER() over(order by sub_time desc) as row,* from news
	) as temp
where row between start and end 



 

 

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何在SQL中实现分页查询的问题。用户提到了想了解实现方法或最佳实践,所以我得整理出几种常见的分页方法,并分析它们的优缺点。 首先,我得回忆一下之前学过的SQL分页技术。常见的分页方法有使用LIMIT/OFFSET、ROW_NUMBER()窗口函数,以及MAX函数结合子查询。另外,不同的数据库可能有不同的语法,比如MySQL用LIMIT,而SQL Server和Oracle用ROW_NUMBER()。 然后,我需要参考用户提供的引用内容。用户给出的引用[1]、[2]、[3]、[4]中提到了几种方法:比如使用MAX和子查询,ROW_NUMBER(),还有CTE(公用表表达式)的方法。还有在SpringBoot中如何实现分页的Controller层代码。不过用户现在主要关注的是SQL层面的实现,所以可能需要重点放在SQL语句上。 接下来,我需要把这些方法分门别类,逐一解释。比如,方法一:LIMIT/OFFSET,这在MySQL和PostgreSQL中常用,简单直接,但效率问题在大数据量时明显。方法二:ROW_NUMBER(),适用于SQL Server和Oracle,通过生成行号来分页,性能较好。方法三:使用MAX和子查询,这种方法在特定情况下效率更高,尤其是当有索引的时候。方法四:CTE结合ROW_NUMBER(),这在SQL Server 2005及以上版本适用,结构更清晰。 然后,要考虑用户可能需要的最佳实践部分。比如,性能优化的建议,比如索引的重要性,避免全表扫描,参数化查询防止注入,以及结合应用程序的分页逻辑,比如在SpringBoot中使用PageHelper等。 另外,用户可能想知道不同方法的适用场景。例如,小数据量和大数据量的不同选择,或者不同数据库系统的支持情况。需要指出每种方法的优缺点,帮助用户根据实际情况选择。 同时,需要注意用户提到的引用内容,比如引用[2]中提到ROW_NUMBER()方法在数据量大时比NOT IN有优势,但小数据量时不如NOT IN。这可能对应到方法二和方法三的比较,需要解释清楚。 最后,生成相关问题,可能包括性能优化、不同数据库的分页差异、分页查询的常见问题等,以帮助用户进一步探索。 现在,我需要把这些思路整理成一个结构清晰的回答,确保符合用户的要求:使用中文,正确使用LaTeX格式,分点说明,并引用相关文献。同时,生成的回答需要自然,避免机械化的列表,而是用连贯的段落和示例代码块来展示。</think>在SQL中实现分页查询是数据库操作的常见需求,以下是5种典型实现方法及其对比分析: ### 一、LIMIT/OFFSET方法(MySQL/PostgreSQL) ```sql SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date LIMIT 10 OFFSET 20; -- 每页10条,查询第3页 ``` **原理**:通过偏移量直接跳过前N条记录 **优点**:语法简单直观 **缺点**:大数据量时性能差(OFFSET需要扫描前N条数据) **适用**:小型数据集快速实现分页[^4] ### 二、ROW_NUMBER()窗口函数(SQL Server/Oracle) ```sql -- SQL Server示例 WITH PaginationCTE AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC) AS RowNum FROM employees ) SELECT * FROM PaginationCTE WHERE RowNum BETWEEN 21 AND 30; ``` **原理**:生成有序行号后筛选区间 **优点**:中等数据量性能稳定 **缺点**:需要完整排序结果集 **适用**:需要稳定排序的中型数据集[^2][^3] ### 三、MAX主键优化方法 ```sql SELECT TOP 10 * FROM orders WHERE order_id > ( SELECT ISNULL(MAX(order_id),0) FROM ( SELECT TOP 20 order_id FROM orders ORDER BY order_id ) AS tmp ) ORDER BY order_id; ``` **原理**:通过主键定位分页起始点 **优点**:利用索引快速定位,时间复杂度$O(logN)$ **缺点**:仅支持单字段排序 **适用**:大数据量且使用自增主键的场景[^1] ### 四、FETCH NEXT/OFFSET(SQL标准) ```sql -- SQL Server 2012+ 和 PostgreSQL SELECT * FROM products ORDER BY price OFFSET 40 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY; ``` **原理**:ANSI SQL标准分页语法 **优点**:语法标准化 **缺点**:与LIMIT/OFFSET性能特征相同 ### 五、游标分页(Cursor-based) ```sql -- 使用最后一条记录的标识值 SELECT * FROM users WHERE created_at > '2023-01-01' AND user_id > 100 ORDER BY user_id LIMIT 10; ``` **原理**:记录最后位置实现连续分页 **优点**:无偏移量性能问题 **缺点**:需要客户端保持状态 **适用**:无限滚动等连续分页场景 ### 性能对比公式 假设总数据量$N$,页大小$k$,页码$p$: 1. LIMIT/OFFSET时间复杂度:$O(p \times k)$ 2. ROW_NUMBER()时间复杂度:$O(N \log N)$(全排序) 3. MAX方法时间复杂度:$O(\log N)$(索引查询) ### 最佳实践建议 1. **索引优化**:为$ORDER BY$字段建立索引,例如: ```sql CREATE INDEX idx_salary ON employees(salary DESC); ``` 2. **参数化查询**:防止SQL注入 ```sql DECLARE @PageSize INT = 10, @PageNumber INT = 3; ``` 3. **组合优化**:对千万级数据可结合分区表和分页 4. **应用层缓存**:使用Redis缓存前几页高频访问数据
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