SQL 分页

总体来说,对于页数(pagenum)和每页容量(pagesize)

int pagenum, int pagesize
转化为查询 start 行 到 end 行的问题,页数从1开始

int start=(pagenum-1)*pagesize+1;
int
end=pagenum*pagesize;

1、SqlServer: 双Top嵌套

目标:从news 表中取 start 到 end 行的新闻,按时间递减。

第一行新闻记为1。

v1=end-start+1;   v2=start-1;

select top v1 * from news
where news_id not in
	(	select top v2 news_id from news order by sub_time desc)
order by sub_time desc

 

 

2、SqlServer05、08: ROW_NUMBER()函数

ROW_NUMBER() 就是生成一个顺序的行号,而他生成顺序的标准,就是后面紧跟的OVER(ORDER BY news_id).

例如:

select ROW_NUMBER() over(order by news_id) as row , * from news

结果:

目标:从news 表中取 start 到 end 行的新闻,按时间递减。

select * from 
	(
		select ROW_NUMBER() over(order by sub_time desc) as row,* from news
	) as temp
where row between start and end 



 

 

独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“独立储能的现货电能量与调频辅助服务市场出清协调机制”展开,提出了一种基于Matlab代码实现的优化模型,旨在协调独立储能系统在电力现货市场与调频辅助服务市场中的联合出清问题。文中结合鲁棒优化、大M法和C&CG算法处理不确定性因素,构建了多市场耦合的双层或两阶段优化框架,实现了储能资源在能量市场和辅助服务市场间的最优分配。研究涵盖了市场出清机制设计、储能运行策略建模、不确定性建模及求解算法实现,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和经济性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力市场、储能调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究独立储能在多电力市场环境下的协同优化运行机制;②支撑电力市场机制设计、储能参与市场的竞价策略分析及政策仿真;③为学术论文复现、课题研究和技术开发提供可运行的代码参考。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的Matlab代码与算法原理同步学习,重点关注模型构建逻辑、不确定性处理方式及C&CG算法的具体实现步骤,宜在掌握基础优化理论的前提下进行深入研读与仿真调试。
<think>好的,我现在需要帮助用户解决如何在SQL中实现分页查询的问题。用户提到了想了解实现方法或最佳实践,所以我得整理出几种常见的分页方法,并分析它们的优缺点。 首先,我得回忆一下之前学过的SQL分页技术。常见的分页方法有使用LIMIT/OFFSET、ROW_NUMBER()窗口函数,以及MAX函数结合子查询。另外,不同的数据库可能有不同的语法,比如MySQL用LIMIT,而SQL Server和Oracle用ROW_NUMBER()。 然后,我需要参考用户提供的引用内容。用户给出的引用[1]、[2]、[3]、[4]中提到了几种方法:比如使用MAX和子查询,ROW_NUMBER(),还有CTE(公用表表达式)的方法。还有在SpringBoot中如何实现分页的Controller层代码。不过用户现在主要关注的是SQL层面的实现,所以可能需要重点放在SQL语句上。 接下来,我需要把这些方法分门别类,逐一解释。比如,方法一:LIMIT/OFFSET,这在MySQL和PostgreSQL中常用,简单直接,但效率问题在大数据量时明显。方法二:ROW_NUMBER(),适用于SQL Server和Oracle,通过生成行号来分页,性能较好。方法三:使用MAX和子查询,这种方法在特定情况下效率更高,尤其是当有索引的时候。方法四:CTE结合ROW_NUMBER(),这在SQL Server 2005及以上版本适用,结构更清晰。 然后,要考虑用户可能需要的最佳实践部分。比如,性能优化的建议,比如索引的重要性,避免全表扫描,参数化查询防止注入,以及结合应用程序的分页逻辑,比如在SpringBoot中使用PageHelper等。 另外,用户可能想知道不同方法的适用场景。例如,小数据量和大数据量的不同选择,或者不同数据库系统的支持情况。需要指出每种方法的优缺点,帮助用户根据实际情况选择。 同时,需要注意用户提到的引用内容,比如引用[2]中提到ROW_NUMBER()方法在数据量大时比NOT IN有优势,但小数据量时不如NOT IN。这可能对应到方法二和方法三的比较,需要解释清楚。 最后,生成相关问题,可能包括性能优化、不同数据库的分页差异、分页查询的常见问题等,以帮助用户进一步探索。 现在,我需要把这些思路整理成一个结构清晰的回答,确保符合用户的要求:使用中文,正确使用LaTeX格式,分点说明,并引用相关文献。同时,生成的回答需要自然,避免机械化的列表,而是用连贯的段落和示例代码块来展示。</think>在SQL中实现分页查询是数据库操作的常见需求,以下是5种典型实现方法及其对比分析: ### 一、LIMIT/OFFSET方法(MySQL/PostgreSQL) ```sql SELECT * FROM employees ORDER BY hire_date LIMIT 10 OFFSET 20; -- 每页10条,查询第3页 ``` **原理**:通过偏移量直接跳过前N条记录 **优点**:语法简单直观 **缺点**:大数据量时性能差(OFFSET需要扫描前N条数据) **适用**:小型数据集快速实现分页[^4] ### 二、ROW_NUMBER()窗口函数(SQL Server/Oracle) ```sql -- SQL Server示例 WITH PaginationCTE AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY salary DESC) AS RowNum FROM employees ) SELECT * FROM PaginationCTE WHERE RowNum BETWEEN 21 AND 30; ``` **原理**:生成有序行号后筛选区间 **优点**:中等数据量性能稳定 **缺点**:需要完整排序结果集 **适用**:需要稳定排序的中型数据集[^2][^3] ### 三、MAX主键优化方法 ```sql SELECT TOP 10 * FROM orders WHERE order_id > ( SELECT ISNULL(MAX(order_id),0) FROM ( SELECT TOP 20 order_id FROM orders ORDER BY order_id ) AS tmp ) ORDER BY order_id; ``` **原理**:通过主键定位分页起始点 **优点**:利用索引快速定位,时间复杂度$O(logN)$ **缺点**:仅支持单字段排序 **适用**:大数据量且使用自增主键的场景[^1] ### 四、FETCH NEXT/OFFSET(SQL标准) ```sql -- SQL Server 2012+ 和 PostgreSQL SELECT * FROM products ORDER BY price OFFSET 40 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY; ``` **原理**:ANSI SQL标准分页语法 **优点**:语法标准化 **缺点**:与LIMIT/OFFSET性能特征相同 ### 五、游标分页(Cursor-based) ```sql -- 使用最后一条记录的标识值 SELECT * FROM users WHERE created_at > '2023-01-01' AND user_id > 100 ORDER BY user_id LIMIT 10; ``` **原理**:记录最后位置实现连续分页 **优点**:无偏移量性能问题 **缺点**:需要客户端保持状态 **适用**:无限滚动等连续分页场景 ### 性能对比公式 假设总数据量$N$,页大小$k$,页码$p$: 1. LIMIT/OFFSET时间复杂度:$O(p \times k)$ 2. ROW_NUMBER()时间复杂度:$O(N \log N)$(全排序) 3. MAX方法时间复杂度:$O(\log N)$(索引查询) ### 最佳实践建议 1. **索引优化**:为$ORDER BY$字段建立索引,例如: ```sql CREATE INDEX idx_salary ON employees(salary DESC); ``` 2. **参数化查询**:防止SQL注入 ```sql DECLARE @PageSize INT = 10, @PageNumber INT = 3; ``` 3. **组合优化**:对千万级数据可结合分区表和分页 4. **应用层缓存**:使用Redis缓存前几页高频访问数据
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