堆排序

最新推荐文章于 2025-08-05 19:33:31 发布
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分类专栏： 数据结构 排序算法 文章标签： 数据结构 排序算法
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Jasmine_2018/article/details/105335244
本文深入探讨了排序算法的基本思想与代码实现，重点讲解了一种时间复杂度为O(nlogn)的排序方法，详细分析了其计算步骤，并指出该算法的空间复杂度为O(1)，即在排序过程中不额外占用内存空间。同时，文章强调了该排序算法的稳定性问题，指出它属于不稳定排序。

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堆排序详细图解（通俗易懂）
oorik的博客
02-17 30万+
什么是堆 堆是一种叫做完全二叉树的数据结构，可以分为大根堆，小根堆，而堆排序就是基于这种结构而产生的一种程序算法。 堆的分类 大根堆:每个节点的值都大于或者等于他的左右孩子节点的值 小根堆:每个结点的值都小于或等于其左孩子和右孩子结点的值 两种结构映射到数组为: 大根堆: 小根堆: //父-->子:i--->左孩子:2*i+1, 右孩子:2*i+2; //子-->父:i--->(i-1)*2;(i为下标元素) 排序思想 1.首先将待排序的数...
堆排序详解
daiyudong2020的博客
09-13 1934
基本概念： 要了解堆排序，首先要了解什么是堆， 要了解堆，还要先了解什么是完全二叉树。 一、什么是完全二叉树？ 完全二叉树（complete binary tree）有严格的形状要求：从根节点起每一层从左到右填充。一棵高度为d的完全二叉树除了d-1层以外，每一层都是满的。底层叶节点集中在左边的若干位置上。完全二叉树如下图： 二、什么是堆？ 堆实际上是一棵完全二叉
堆与堆排序
weixin_42686335的博客
03-20 129
转自： https://blog.youkuaiyun.com/morewindows/article/details/6709644 白话经典算法系列之七 堆与堆排序 原创MoreWindows 最后发布于2011-08-22 20:04:13 阅读数 419730 收藏 展开 堆排序与快速排序，归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法。学习堆排序前，先讲解下什么是数据结构中的二叉...
堆排序算法详解
Gandoph的博客
10-14 3万+
一、堆排序算法原理和动态图解        将待排序的序列构造成一个大顶堆。此时，整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将它移走(其实就是将其与堆数组的末尾元素交换，此时末尾元素就是最大值)，然后将剩余的n-1个序列重新构造成一个堆，这样就会得到n个元素中的次最大值。如此反复执行，就能得到一个有序序列了。这个过程其实就是先构建一个最大/最小二叉堆，然后不停的取出最大/最小元素（头结点），插入到新的队...
六大排序算法：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、堆排序、快速排序
热门推荐
HanMeng的博客
07-24 68万+
文章目录：1. 插入排序2.希尔排序 1. 插入排序 步骤： 1.从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序 2.取下一个元素tem，从已排序的元素序列从后往前扫描 3.如果该元素大于tem，则将该元素移到下一位 4.重复步骤3，直到找到已排序元素中小于等于tem的元素 5.tem插入到该元素的后面，如果已排序所有元素都大于tem，则将tem插入到下标为0的位置 6.重复步骤2~5 动图演示如下： 思路：   在待排序的元素中，假设前n-1个元素已有序，现将第n个元素插入到前面已经排好的序列中，使得前n个
堆排序算法（图解详细流程）
阿顾的博客
08-04 24万+
堆排序的时间复杂度O(N*logN),额外空间复杂度O(1)，是一个不稳定性的排序 目录 一 准备知识 1.1 大根堆和小根堆 二 堆排序基本步骤 2.1 构造堆 2.2固定最大值再构造堆 三 总结 四代码 一 准备知识 堆的结构可以分为大根堆和小根堆，是一个完全二叉树，而堆排序是根据堆的这种数据结构设计的一种排序，下面先来看看什么是大根堆和小根堆 1.1 大根...
堆排序讲解
2302_79376097的博客
06-09 1990
在讲堆的删除时，我们发现一步一步删除堆顶的数据，排列起来呈现出排序的规律，所以本节小编将带领大家进一步理解堆排序。1.堆排序概念那么什么是堆排序？堆排序（Heap Sort）是一种基于堆数据结构的排序算法。它利用堆的性质（大堆或小堆）进行排序操作。堆排序的基本思想是通过构建堆，将待排序的数组转化为一个符合堆性质的堆结构，然后不断将堆顶元素与堆的最后一个元素进行交换，并调整堆，使剩余元素继续满足堆的性质。重复这个过程，直到整个数组有序。构建大堆或小堆。
排序算法：堆排序
Yikefore的博客
05-28 3261
关于排序算法中的堆排序的详细介绍，以及实现过程和时间复杂度的计算，附带图解。
解读堆排序算法及用C++实现基于最大堆的堆排序示例
12-25
1、堆排序定义 n个关键字序列Kl，K2，…，Kn称为堆，当且仅当该序列满足如下性质(简称为堆性质)： (1) ki≤K2i且ki≤K2i+1 或(2)Ki≥K2i且ki≥K2i+1(1≤i≤ ) 若将此序列所存储的向量R[1..n]看做是一棵完全二叉树的...
堆排序（C语言实现）
01-07
堆排序（C语言实现）算法思想步骤程序 算法思想 见： 4. 选择排序—堆排序（Heap Sort） 算法导论——堆排序heapsort 步骤 1. 将n个元素建立初始堆，第一个节点放在数组下标1中，因此n个节点对应数组 a[1] ~ a[n]，...
堆排序 减治法——C++代码
05-24
堆排序是一种基于比较的排序算法，它利用了数据结构中的“堆”这一概念。在计算机科学中，堆通常被理解为一个完全二叉树，其中每个父节点的值都大于或等于（大顶堆）或小于或等于（小顶堆）其子节点的值。堆排序算法...
数据结构2.（双向链表，循环链表及内核链表）
2401_89312016的博客
08-05 499
本文详细介绍了三种链表的实现方法：双向链表、循环链表和内核链表。双向链表部分包含节点定义、创建、头插/尾插法、遍历、查找、修改、删除等操作实现；循环链表在双向链表基础上增加了循环特性，调整了遍历条件；内核链表部分分析了Linux内核中的链表实现，包括节点定义、初始化、插入/删除操作以及各类遍历宏定义。全文通过代码示例展示了链表的核心操作，重点比较了不同链表类型在实现上的差异，特别是循环链表和内核链表在结构设计和操作实现上的优化技巧。
数据结构04 栈和队列
最新发布
LI1109hd的博客
08-05 209
/队列: 先进先出。
数据结构：在链表中插入节点（Inserting in a Linked List）
2402_88047672的博客
08-03 865
本文讲解了在链表中插入节点的原理和实现方法。链表插入通过修改指针连接完成，相比数组更高效。插入分为三种情况：表头插入需更新头指针；中间插入需找到前驱节点并调整两个指针；尾部插入需遍历到末尾节点。文章详细分析了指针操作逻辑，并给出了C语言实现代码，包括处理边界条件（如越界检查）和内存管理。通过示例演示了如何在不同位置插入节点，最终构建出完整的链表结构。实现关键在于正确操作节点指针的指向关系。
【数据结构初阶】--顺序表（二）
yhrxh_ymq的博客
08-05 682
本文详细讲解了顺序表的实现方法，重点介绍了尾插、头插、尾删和头删四个核心操作。内容包含：1）尾插操作的动态扩容机制，采用2倍扩容策略；2）头插操作需要整体后移元素；3）尾删只需修改size值；4）头删需要前移元素。文中提供了完整的C语言实现代码，并通过测试用例验证了各功能的正确性。最后分析了时间复杂度：尾插/删为O(1)，头插/删为O(n)，说明顺序表更适合频繁操作尾部数据的场景。作者预告后续将继续完善顺序表的其他操作接口。
排序算法-快速排序
Shenqialong的博客
08-02 435
快速排序摘要 快速排序是一种基于分治策略的高效排序算法，由Tony Hoare于1960年提出。其核心思想是：1)选择基准值；2)将数组划分为小于和大于基准值的两部分；3)递归排序子数组。Go语言实现展示了基础版本（时间复杂度O(n log n)）和优化版本（采用随机基准、三路分区和小数组插入排序优化）。算法演示版本详细展示了排序过程的分区和递归步骤。快速排序在实际应用中性能优异，是常用的排序算法之一。
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