Hive中的分区表

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【硬刚Hive】Hive面试题（3）：如何用sqoop将hive中分区表的分区字段导入到MySQL中
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09-10 976
欢迎关注博客主页：微信搜：import_bigdata，大数据领域硬核原创作者_王知无(import_bigdata)_优快云博客 欢迎点赞、收藏、留言 ，欢迎留言交流！本文由【王知无】原创，首发于 优快云博客！本文首发优快云论坛，未经过官方和本人允许，严禁转载！ 本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Hive部分补充。 问题分析： hive中分区表其底层就是HDFS中的多个目录下的单个文件，hive导出数据本质是将HDFS中的文件导出 hiv.
Hive的分区表和分桶表的区别
Top5软件工程硕士，先后在京东、字节从事多年Java后端开发、实时和离线大数据开发
01-26 1320
1、Hive分区 是指按照数据表的某列或某些列分为多个区，区从形式上可以理解为文件夹，比如我们要收集某个大型网站的日志数据，一个网站每天的日志数据存在同一张表上，由于每天会生成大量的日志，导致数据表的内容巨大，在查询时进行全表扫描耗费的资源非常多。那其实这个情况下，我们可以按照日期对数据表进行分区，不同日期的数据存放在不同的分区，在查询时只要指定分区字段的值就可以直接从该分区查找。 下面从用shell命令操作分区表和从hdfs文件系统查看分区表相结合的方式加深对分区表的认识。 第一，创建分区表...
大数据—Hive（七）_ 分区表和分桶表
梳理大数据技术
01-17 1931
Hive 不同于传统的数据库，将存储与计算分离
Hive - 分区表
weixin_40968325的博客
04-22 3037
Hive中的分区就是把一张大表的数据按照业务需要分散的存储到多个目录，每个目录就称为该表的一个分区。在查询时通过where子句中的表达式选择查询所需要的分区，这样的查询效率会提高很多。将一张大表按照某个字段进行划分 划分到多个文件夹中每个文件夹内部存储一部分表内容这样的表结构就被称之为分区表分区的好处:1. 方便数据管理2. 加快查询效率 不再执行过滤操作。
hive中的分区表
mm_bit的博客
12-07 2325
分区表其实就是按照表中数据的某一列的值进行划分文件(自我理解类似于sql查询中的group by），一个分区下包含多个子目录，用于分区的虚拟列有多少种枚举值就有多少个子目录。分区表可以采用一个虚拟列进行分区，也可以采用多个虚拟列进行分区。 分区是在处理大型事实表时常用的方法。分区的好处在于缩小查询扫描范围，从而提高速度。分区分为两种：静态分区static partition和动态分区dyna
Hive分区表
weixin_44342332的博客
04-01 2526
1.分区表： 分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的文件夹（分桶对应的是文件）。 1）创建一张分区表 2）加载数据到分区表中 发现报错。因为未指定分区。 3）查看 2.增加分区 1）增加单个分区 2）增加多个分区 3.删除分区 1）删除单个分区 2）删除多个分区 注：添加多个分区，分区之间空格分隔。删除多个分区，分区之间逗号分隔。 4.查看分区表有多少分区 5....
Hive的分区表
早拾碗吧的博客
05-10 571
【代码】Hive的分区表。
Hive中分区表的基本操作
qq_35415386的博客
08-26 1109
分区表 ​ 分区表实际上就是对应一个HDFS文件系统上的独立的文件夹，该文件夹下是该分区所有的数据文件。Hive中的分区就是分目录，把一个大的数据集根据业务需要分割成小的数据集。在查询时通过WHERE子句中的表达式选择查询所需要的指定的分区，这样的查询效率会提高很多。 分区表基本操作 1）引入分区表（需要根据日期对日志进行管理, 通过部门信息模拟） dept_20200401.log dept_20200402.log dept_20200403.log 2）创建分区表语法 hive (default)
hive —— 分区表
qq_34132046的博客
06-11 6264
hive —— 分区表 为了对表进行合理的管理以及提高查询效率，Hive可以将表组织成“分区”。一个分区实际上就是表下的一个目录，一个表可以在多个维度上进行分区，分区之间的关系就是目录树的关系。 通过PARTITIONED BY子句指定，分区的顺序决定了谁是父目录，谁是子目录。 例如：partitioned by(Field1，Field2，…)，那么数据在hdfs上的存放路径是：                 默认表路径/Field1=var1/Field=var2 hive分区表有静态分区和动态分区两
Hive基础之分区表
iqifenxia的博客
11-02 5063
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hive中的分区
weixin_43322583的博客
08-28 1611
Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不一样。传统数据库的分区方式：就oracle而言，分区独立存在于段里，里面存储真实的数据，在数据进行插入的时候自动分配分区。Hive的分区方式：因为Hive实际是存储在HDFS上的抽象，Hive的一个分区名对应一个目录名，子分区名就是子目录名，并非一个实际字段。因此能够这样理解，当在插入数据的时候指定分区，其实就是新建一个目录或者子目录，或者在原有的目录上添加数据文件。
Hive中分区表的操作
tianqinglei的博客
08-21 326
分区表:分区是目录。 ------------------ //创建分区表 CREATE TABLE custs ( id int, name string , age int ) PARTITIONED BY (prov string, city string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' LINES TER
HIVE 分区表详解
CharlesCFA的博客
02-21 4350
一、背景 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。 2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。 3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。 二、技术细节 1、一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。 2、表和列名不区分大小写。 3、分区是以字段的形式在
Hive分区
hyj
03-19 8021
Hive分区应用实战
Hive分区介绍
weixin_42232931的博客
03-12 5671
1.1 分区简介 1.1.1 为什么分区 Hive的Select查询时，一般会扫描整个表内容。随着系统运行的时间越来越长，表的数据量越来越大，而hive查询做全表扫描，会消耗很多时间，降低效率。而有时候，我们需求的数据只需要扫描表中的一部分数据即可。这样，hive在建表时引入了partition概念。即在建表时，将整个表存储在不同的子目录中，每一个子目录对应一个分区。在查询时，我们就可以指定分区查询，避免了hive做全表扫描，从而提高查询效率。 1.1.2 如何分区 根据业务需求而定，不过通常以年、月、日
Hive分区（partition）详解
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03-11 2万+
一、背景 1、在Hive Select查询中一般会扫描整个表内容，会消耗很多时间做没必要的工作。有时候只需要扫描表中关心的一部分数据，因此建表时引入了partition概念。 2、分区表指的是在创建表时指定的partition的分区空间。 3、如果需要创建有分区的表，需要在create表的时候调用可选参数partitioned by，详见表创建的语法结构。 二、技术细节 1、一个表可以拥有一个或者...
Hive的基本操作之表分区
QYHuiiQ
04-28 6539
由于hive在查询时会做全表扫描，有些情况下我们只需要查询部分数据，为了避免全表扫描消耗资源和性能，我们可以实现表分区使之扫描部分表。 在hive中分区字段是一个伪字段，并不实际存储数据，可以作为条件用于查询。表分区就是会在表目录下面针对不同的分区创建一个子目录，如果有二级分区，那么会在一级子目录下面继续创建子目录。 分区应用： 进入目标库中 hive> use test_data; 一级分区应用： 建表 hive> create table if not exists parti
hive中分区表算同比当月和上个月
最新发布
12-31
### 计算Hive分区表中当前月和上个月的数据同比 在处理时间序列数据分析时，经常需要对比不同时间段内的数据变化情况。对于存储于Hive中的大规模数据集来说，利用其强大的SQL功能可以实现这一目标。 为了计算当前月份与前一月份之间的同比增长率，在Hive SQL语句中可以通过`date_format()`函数来提取日期字段中的年份和月份部分，并通过子查询分别获取两个月份的数据总量。之后再进行连接操作完成最终的增长率计算[^1]。 下面是一个具体的例子展示如何执行这样的分析： ```sql WITH current_month AS ( SELECT SUM(some_metric) as cur_sum, date_format(event_time, 'yyyy-MM') as month FROM your_partitioned_table WHERE date_format(event_time, 'yyyy-MM') = date_format(current_date(), 'yyyy-MM') GROUP BY date_format(event_time, 'yyyy-MM') ), last_month AS ( SELECT SUM(some_metric) as last_sum, date_format(event_time, 'yyyy-MM') as month FROM your_partitioned_table WHERE date_format(event_time, 'yyyy-MM') = date_format(date_add(current_date(), -1*dayofmonth(current_date())+1-1), 'yyyy-MM') GROUP BY date_format(event_time, 'yyyy-MM') ) SELECT c.cur_sum, l.last_sum, (c.cur_sum - l.last_sum)/l.last_sum * 100 as growth_rate_percentage FROM current_month c JOIN last_month l ON c.month >= l.month; ``` 此脚本首先定义两个公共表达式CTE（Common Table Expressions），分别为current_month 和 last_month ，用于表示当月以及上一个月的数据汇总结果。最后一步则是将这两个结果集按照月份关联起来，并计算增长百分比[^2]。
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