Mybatis工具—数据库操作器(SqlRunner)

  MyBatis提供了一个用于操作数据库的SqlRunner工具类,对JDBC做了很好的封装。结合工具类SQL,能够很方便地通过Java代码执行SQL语句并检索SQL执行结果。如下示例代码所示:

String sql = new SQL()
    .SELECT("*")
	.FROM("user_info")
	.WHERE("id = #{id}", "name = #{name}")
	.toString();
Connection connection = DriverManager.getConnection("数据库连接");
SqlRunner sqlRunner = new SqlRunner(connection);
Map<String, Object> result = sqlRunner.selectOne(sql, 1, "Jason");

  SqlRunner不仅提供了上述selectOne()方法,还提供了:

  • SqlRunner#closeConnection():用于关闭Connection对象。
  • SqlRunner#selectOne(String sql, Object… args):执行SELECT语句,SQL语句中可以使用占位符,如果SQL中包含占位符,则可变参数用于为参数占位符赋值,该方法只返回一条记录。若查询结果行数不等于一,则会抛出SQLException异常。
  • SqlRunner#selectAll(String sql, Object… args):该方法和selectOne()方法的作用相同,只不过该方法可以返回多条记录,方法返回值是一个List对象,List中包含多个Map对象,每个Map对象对应数据库中的一行记录。
  • SqlRunner#insert(String sql, Object… args):执行一条INSERT语句,插入一条记录。
  • SqlRunner#update(String sql, Object… args):执行更新SQL语句。
  • SqlRunner#delete(String sql, Object… args):执行删除SQL语句。
  • SqlRunner#run(String sql):执行任意一条SQL语句,最好为DDL语句。

selectAll

  这里以最具代表性的selectAll(String sql, Object… args)方法为例,来进一步剖析SqlRunner类源代码逻辑。

public List<Map<String, Object>> selectAll(String sql, Object... args) throws SQLException {
    try (PreparedStatement ps = connection.prepareStatement(sql)) {
      setParameters(ps, args);
      try (ResultSet rs = ps.executeQuery()) {
        return getResults(rs);
      }
    }
}

  如源代码所示,selectAll详细处理逻辑如下,

  1. 调用Connection对象的prepareStatement()方法获取PreparedStatement对象后;
  2. 调用setParameters()方法为SQL中的参数占位符赋值;
  3. 调用PreparedStatement的executeQuery()方法执行查询操作,并获取查询结果;
  4. 调用getResults()方法,将ResultSet对象转换为List对象,其中List对象中的每个Map对象对应数据库中的一条记录。

setParameters占位符赋值

  在通过Connection对象获取到PreparedStatement对象后,首先调用setParameters方法来对SQL语句中的占位符进行赋值,源代码详情如下,

private void setParameters(PreparedStatement ps, Object... args) throws SQLException {
    for (int i = 0, n = args.length; i < n; i++) {
      if (args[i] == null) {
        throw new SQLException("SqlRunner requires an instance of Null to represent typed null values for JDBC compatibility");
      } else if (args[i] instanceof Null) {
        ((Null) args[i]).getTypeHandler().setParameter(ps, i + 1, null, ((Null) args[i]).getJdbcType());
      } else {
        TypeHandler typeHandler = typeHandlerRegistry.getTypeHandler(args[i].getClass());
        if (typeHandler == null) {
          throw new SQLException("SqlRunner could not find a TypeHandler instance for " + args[i].getClass());
        } else {
          typeHandler.setParameter(ps, i + 1, args[i], null);
        }
      }
    }
}

  如源代码所示,setParameters方法首先会对可变参数args进行遍历,并将得到的值进行如下处理:

  1. 如果该值为null,直接抛出SQLException;
  2. 如果该值为枚举类Null,则寻找Null对应的TypeHandler对象进行参数赋值;
  3. 如果该值不为null,也不为枚举类Null,则寻找该值对应的TypeHandler对象进行参数赋值。

getResults处理结果集

  在组装好SQL语句,并通过PreparedStatement的executeQuery()方法获得查询结果后,此时就该getResults大显身手处理结果集。

 private List<Map<String, Object>> getResults(ResultSet rs) throws SQLException {
    List<Map<String, Object>> list = new ArrayList<>();
    List<String> columns = new ArrayList<>();
    List<TypeHandler<?>> typeHandlers = new ArrayList<>();
    // 获取ResultSetMetaData对象,用于遍历结果
    ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData();
    for (int i = 0, n = rsmd.getColumnCount(); i < n; i++) {
      columns.add(rsmd.getColumnLabel(i + 1));
      try {
        Class<?> type = Resources.classForName(rsmd.getColumnClassName(i + 1));
        TypeHandler<?> typeHandler = typeHandlerRegistry.getTypeHandler(type);
        if (typeHandler == null) {
          typeHandler = typeHandlerRegistry.getTypeHandler(Object.class);
        }
        typeHandlers.add(typeHandler);
      } catch (Exception e) {
        typeHandlers.add(typeHandlerRegistry.getTypeHandler(Object.class));
      }
    }
    while (rs.next()) {
      Map<String, Object> row = new HashMap<>();
      for (int i = 0, n = columns.size(); i < n; i++) {
        String name = columns.get(i);
        TypeHandler<?> handler = typeHandlers.get(i);
        row.put(name.toUpperCase(Locale.ENGLISH), handler.getResult(rs, name));
      }
      list.add(row);
    }
    return list;
}

  如上述源代码所示,

  1. 通过ResultSet类的getMetaData()方法获取ResultSetMetaData对象;
  2. 通过ResultSetMetaData对象遍历获取所有列的名称和对应的TypeHandler对象,并将其所有遍历来的结果放入集合中待后续使用;
  3. 遍历ResultSet对象,根据步骤2获取的列名和TypeHandler对象,调用TypeHandler对象的getSesult()方法,将JDBC类型转换为Java类型,然后将ResultSet对象中的记录行转换为Map对象,再将结果放入结果集中以待遍历完后返回。
<think>好的,用户现在想了解如何使用MyBatis-Plus手动创建数据库连接并执行SQL查询,或者结合QueryWrapper进行增删改查。首先,我需要回顾之前对话中的内容,用户之前询问了Spring的EmbeddedDatabaseFactory类,现在转向MyBatis-Plus,可能是在学习如何在Spring项目中整合MyBatis-Plus进行数据库操作。 首先,用户的问题分为两部分:手动创建数据库连接和执行SQL,以及使用QueryWrapper进行CRUD。可能需要分别解答这两部分,但也要考虑是否有更优的方式,比如结合Spring Boot的自动配置,或者手动配置DataSource。 用户提到“手动创建数据库连接”,这可能意味着不使用Spring Boot的自动配置,而是手动设置DataSource。这里需要注意MyBatis-Plus通常与Spring集成,所以需要配置SqlSessionFactory,使用手动创建的DataSource。可能需要提供代码示例,比如使用HikariCP作为数据源,然后配置MyBatis-Plus的相关Bean。 其次,执行SQL语句,比如select * from patlist,这里需要展示如何使用MyBatis-Plus的基类方法,比如selectList,或者使用自定义的Mapper方法。如果用户想手动执行SQL,可能需要使用SqlRunner类,但更常见的做法是通过Mapper接口和QueryWrapper。 关于QueryWrapper的增删改查,需要给出具体的例子,比如查询条件、插入、更新、删除操作,并说明如何构建QueryWrapper实例,并调用对应的方法。 另外,用户可能对MyBatis-Plus的基础配置不太熟悉,需要分步骤说明,比如添加依赖、配置数据源、创建实体类和Mapper接口,最后是使用示例。同时要注意是否需要手动关闭资源,比如在非Spring管理的情况下,但通常Spring会管理这些资源,所以可能需要提醒用户如果在Spring环境中,不需要手动关闭。 还需要考虑用户可能的错误点,比如依赖是否正确,数据库连接参数是否正确,表名和实体类是否对应,以及是否需要配置MyBatis-Plus的分页插件等。此外,如果用户使用的是嵌入式数据库,可能需要结合之前提到的EmbeddedDatabaseFactory来创建DataSource,但这里用户可能更倾向于使用常规的数据库连接,比如MySQL或H2。 最后,总结步骤,确保结构清晰,代码示例正确,并提醒生产环境中的注意事项,比如使用连接池、配置参数优化等。同时,区分手动创建和Spring Boot自动配置的不同场景,让用户根据自身情况选择合适的方法。</think>--- ### **手动创建数据库连接并执行SQL(基于MyBatis-Plus)** 以下分步骤说明如何手动配置数据源、创建`SqlSessionFactory`,并通过MyBatis-Plus执行SQL。 --- #### **1. 添加依赖** 在`pom.xml`中添加MyBatis-Plus和数据库驱动依赖(以H2数据库为例): ```xml <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.3.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.h2database</groupId> <artifactId>h2</artifactId> <version>2.1.214</version> </dependency> ``` --- #### **2. 手动配置数据源** 使用`HikariCP`或其他连接池手动创建`DataSource`: ```java import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource; // 手动配置H2内存数据库 HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource(); dataSource.setDriverClassName("org.h2.Driver"); dataSource.setJdbcUrl("jdbc:h2:mem:test;DB_CLOSE_DELAY=-1"); dataSource.setUsername("sa"); dataSource.setPassword(""); ``` --- #### **3. 配置MyBatis-Plus** 创建`SqlSessionFactory`并注入数据源: ```java import com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean; MybatisSqlSessionFactoryBean sessionFactory = new MybatisSqlSessionFactoryBean(); sessionFactory.setDataSource(dataSource); // 关联数据源 sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/**/*.xml")); // 加载Mapper XML // 获取SqlSession try (SqlSession session = sessionFactory.getObject().openSession()) { // 执行原生SQL List<Object> result = session.selectList("select * from patlist"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } ``` --- ### **结合QueryWrapper实现增删改查** 假设已有实体类`Patlist`和Mapper接口`PatlistMapper`: --- #### **1. 定义实体类与Mapper** ```java // 实体类(表名与字段需与数据库匹配) @Data @TableName("patlist") // 指定表名 public class Patlist { @TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; private String name; private Integer age; } // Mapper接口(需继承BaseMapper) public interface PatlistMapper extends BaseMapper<Patlist> {} ``` --- #### **2. 使用QueryWrapper操作** ```java // 初始化Mapper(实际开发中通过Spring注入) PatlistMapper patlistMapper = session.getMapper(PatlistMapper.class); // ----------- 查询 ----------- QueryWrapper<Patlist> queryWrapper = new QueryWrapper<>(); queryWrapper.select("*") // 指定字段 .eq("age", 30) // WHERE age = 30 .like("name", "张") // AND name LIKE '%张%' .orderByDesc("id"); // ORDER BY id DESC List<Patlist> list = patlistMapper.selectList(queryWrapper); // ----------- 插入 ----------- Patlist entity = new Patlist(); entity.setName("张三"); entity.setAge(30); patlistMapper.insert(entity); // ----------- 更新 ----------- UpdateWrapper<Patlist> updateWrapper = new UpdateWrapper<>(); updateWrapper.set("age", 35).eq("name", "张三"); patlistMapper.update(null, updateWrapper); // ----------- 删除 ----------- QueryWrapper<Patlist> deleteWrapper = new QueryWrapper<>(); deleteWrapper.ge("age", 50); // 删除age >= 50的记录 patlistMapper.delete(deleteWrapper); ``` --- ### **关键点说明** 1. **原生SQL执行** - 使用`SqlSession.selectList("SQL语句")`直接执行原生SQL(需注意SQL注入风险)。 - 推荐优先使用MyBatis-Plus的Wrapper条件构造。 2. **QueryWrapper优势** - 链式调用简化条件拼接。 - 支持Lambda表达式(如`QueryWrapper<Patlist>::eq`),避免硬编码字段名。 3. **事务管理** - 手动提交事务:`session.commit();` - 回滚事务:`session.rollback();` --- ### **生产环境建议** - **连接池配置** 使用`HikariCP`或`Druid`配置合理的连接池参数(最大连接数、超时时间等)。 - **SQL日志调试** 在`application.yml`中开启MyBatis-Plus日志: ```yaml mybatis-plus: configuration: log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl ``` - **代码生成** 使用`MyBatis-Plus Generator`自动生成实体类、Mapper和XML文件,减少手写工作量。 --- 通过上述步骤,即可手动集成MyBatis-Plus并实现灵活的数据操作。
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