【ClickHouse】三种排序函数(arrayEnumerate、arrayEnumerateDense、arrayEnumerateUniq)

最新推荐文章于 2025-10-21 16:25:04 发布

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本文对比了ClickHouse中arrayEnumerate、arrayEnumerateDense及arrayEnumerateUniq函数与传统数据库中的ROW_NUMBER、DENSE_RANK功能,并举例说明了它们在实际场景中的应用。

众所周知，ClickHouse中的很多SQL语法和hive、传统数据库不同，本篇博文，是总结一下ClickHouse常用的排序函数和简单用法。

1）arrayEnumerate 等同于 ROW_NUMBER

2）arrayEnumerateDense 等同于 DENSE_RANK

3）arrayEnumerateUniq ，网上有人说：它只返回元素第一次出现的位置。但是，从实验来看，这个函数结果更像是每个数元素出现的次数。

SELECT [ '2020-05-01','2020-05-02','2020-05-03', '2020-05-01','2020-05-01','2020-05-02' ] as time,
       arrayEnumerate(time) as row_number,
       arrayEnumerateDense(time) as dense_rank,
       arrayEnumerateUniq(time) as uniq_rank

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Clickhouse—数组函数

10-25

4万+

我们可以看到Clickhouse针对数组这个复合类型的数据类型还是提供了大量的函数，其实你如果了解Hive 的话，那你应该知道Hive 的数组函数是非常少的。

【Clickhouse】Clickhouse 分析函数 window functions 窗口函数

九师兄

02-07

2477

1.概述转载：Clickhouse 分析函数 window functions 窗口函数 clickhouse 暂时么有提供标准SQL的分析函数，但是有计划添加此功能，预计2020年第四季度的早期实现。在clickhouse 2020年第四季度之前可以使用clickhouse提供的函数来实现。 1.1.窗口函数： Online Anallytical Processing，联机分析处理，可以对数据库数据进行实时分析处理 1.2.标准SQL语法分析函数 over（partition by 列名 orde

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clickhouse实现rank,row_number,dense_rank

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clickhouse实现排序的开窗函数，学习这个需要先了解clickhouse 一些函数，了解过直接跳到步骤3 1.数组相关函数 arrayEnumerate -- 传入数组，返回序号数组，序号不重复 arrayEnumerateDense -- 传入数组，返回序号数组，序号可重复 arrayEnumerateUniq -- 传入数组，根据数组位置返回当前元素出现的次数 SELECT arrayEnumerate([10, 20, 30,...

clickhouse如何实现实现分区排序类似HIVE的 row_number() over(partition by order by)函数

huni的博客

05-14

2256

关于clickhouse如何实现分区排序类似HIVE的row_number() over() 函数实现，及几个clickhouse函数的解析

Clickhouse中的Array字段介绍

最新发布

如果能够

10-21

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ClickHouse中的Array(T)类型用于存储相同类型元素的有序集合。它支持字符串、数值等各类元素，语法为Array(T)，如Array(String)。常见用途包括标签系统、多值属性和时间序列数据。插入时使用方括号[]表示数组，查询支持length()、arrayElement()等函数，arrayJoin()可将数组展开为多行。相比JSON，Array类型更高效且类型安全，适合存储同类型元素的集合，ClickHouse对其有原生优化。典型应用场景包括用户标签、商品ID列表等。

日常任务-07-技术-2.师姐教我如何用一条clickhouse的sql组内排序实现一个接口

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//clickhouse实现组内排序： select sjh, sum(kye) as total_kye from (select sjh, kye,jykh, groupArray(jysj) arr_time from (select sjh,jysj,kye,jykh from hndx.person_bank_info t

clickhouse分组排序，行号，取特定数量数据

微不足道的小博

09-22

3881

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weixin_54480937的博客

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03-19

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阿尔卑斯LOVE

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【Clickhouse】clickhouse 开窗函数 last_value first_value 分组排序 top值

九师兄

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1.概述今天有个需求，获取每个人送的礼物总和的最大值。这里是一个开窗函数，分组排序，取最大值等。 clickhouse版本，低版本的可能没有 last_value这个函数新建一个表然后添加一些数据，执行查询我要如何只要最高的那条呢？我这里加了where 条件只是为了方便看，实际是要全表做这个操作我这样能查出最高的那条但是我把where 条件去掉想要全表查出就不行最后发现 last_value搞定了 first_value：取窗口内第一个值；last_value：取窗口内最后一个

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clickhouse order by 优化

颹蕭蕭

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首先，建表语句中包含排序字段，一般会有多个，如： CREATE TABLE temp.my_table ( ... ) ENGINE = MergeTree PARTITION BY toYYYYMMDD(startTime) ORDER BY ( logTime, userKey, logType, IpAddress ) SETTINGS index_granularity = 8192 其次，排序的时候，在不影响需求的情况下，把多个排序字段加上比只用一个字段排序要快，如：只对一个字段排序

ClickHouse性能调优之排序和数据类型

neweastsun的专栏

06-20

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每个DBA都关心数据库性能调优，我们知道不同数据类型可以描述不能业务场景，同时也影响数据访问和有效存储。ClickHoue支持高级压缩算法提升速度和降低存储成本，优化ClickHoue存储架构提升内存和网络带宽的性能。那我们如何选择压缩算法和数据类型呢？本文通过简单示例说明了排序和选择合适的数据类型，对ClickHouse存占用和处理性能有较大影响。

探究下Clickhouse中的order by

轰轰烈烈的生活

02-22

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相邻的行通常具有相同的值，这些相同的值将被存储在一起，从而提高了数据的压缩率。此外，按照 ORDER BY 子句排序后的数据可以更好地支持某些查询操作，例如范围查询和TOP-N查询，从而减少了需要维护的索引结构，降低了存储空间的使用。具体而言，ORDER BY 子句指定了数据在物理存储中的排序方式，从而决定了数据的压缩率和碎片程度，进而影响数据的存储空间大小。需要注意的是，在使用 ORDER BY 子句时，需要根据实际的数据情况来选择排序键，以便最大限度地减少数据的存储空间。

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小女子不才

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Cliskhouse 常用的函数语法总结，文末参考文献有官网全部函数的文档。

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想象这样一种需求：用户每天可能会登陆很多次app,每天用户第一次的登陆停留时长和第N次的停留时长是什么关系，是否是线性相关关系？ … 用户每天收到很多次推送（push），每天用户第一次的点击率和第N次的点击率是否也存在线性相关关系？理清这个关系可以用来指导我们对用户每天push的次数定多少合适 … 这种统计分析需求需要按照用户的id维度对结果进行排序：例如第一步：对查到的结果，按照每个用户的登陆时间升序，这样得到了用户的登陆次序。然后把登陆时间生成数组 select d,

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ClickHouse排序函数

05-18

ClickHouse提供了多个排序函数，常用的有以下几个： 1. `ORDER BY`：按指定列进行排序，默认为升序排序，可以通过`DESC`关键字进行降序排序。 ``` SELECT * FROM my_table ORDER BY column1 DESC; ``` 2. `reverse`：反转数组或者字符串中的元素顺序。 ``` SELECT reverse('hello world'); ``` 3. `arraySort`：按照指定顺序排序数组中的元素。 ``` SELECT arraySort([3, 1, 4, 1]); ``` 4. `arrayReverse`：反转数组中的元素顺序。 ``` SELECT arrayReverse([3, 1, 4, 1]); ``` 5. `arrayJoin`：将数组拆分成行。 ``` SELECT arrayJoin(['A', 'B', 'C']) AS letter; ``` 6. `tupleSort`：按照指定顺序排序元组中的元素。 ``` SELECT tupleSort(('banana', 'apple', 'cherry')); ``` 7. `tupleReverse`：反转元组中的元素顺序。 ``` SELECT tupleReverse(('banana', 'apple', 'cherry')); ``` 以上是常用的ClickHouse排序函数，更多详细的函数可以参考官方文档。