包含min函数的栈22

举例让抽象问题具体化:当一眼看不出问题中隐藏的规律的时候,我们可以试着用一两个具体的例子模拟操作的过程,找到抽象的规律。

具体的例子可以帮助我们解释清楚算法思路。算法通常是很抽象的,用语言不容易表述的很清楚。

所以可以考虑举具体的例子,阐述算法是怎么一步步处理这个例子的。

题目描述:定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的min函数。在该栈中,调用min、push及pop的时间复杂度是O(1)。

解题思路:

  1. 使用一个成员变量保存最小元素,在最小元素出栈后,无法保证下一个是次小元素。
  2. 堆栈进行排序,使最小元素位于栈顶无法保证栈先进后出的特点。
  3. 正解:借助辅助栈来依次存放最小、次小元素。
  4. 如果每次都把最小元素压入辅助栈,那么就能保证辅助栈的栈顶一直都是最小元素。
  5. 当最小元素从数据栈内被弹出,同时弹出辅助栈元素,此时辅助栈的栈顶元素就是下一个最小值。

测试用例:

int main(){
    //压入栈元素
    MyStack<int> S;
    S.push(3);
    S.push(4);
    S.push(2);
    S.push(1);
    //取最小值
    std::cout << "Min: " << S.min() << std::endl;  //Output: 1
    //弹出栈顶元素
    S.pop();
    ///再次查看最小值
    std::cout << "Min: " << S.min() << std::endl; //Output: 2
    //压入5
    S.push(5);
    ///再次查看最小值
    std::cout << "Min: " << S.min() << std::endl;  //Output: 2

    return 0;
}

函数实现:

template <typename T>
class MyStack: public std::stack<T>{
public:
    //压入栈元素
    void push(const T &value);
    //弹出栈顶元素
    void pop();
    //弹出栈中最小元素
    const T& min()const;
private:
    std::stack<T> m_data; //数据栈
    std::stack<T> m_min;  //辅助栈
};

template <typename T>
void MyStack<T>::push(const T &value){
    //先放入数据栈
    m_data.push(value);
    //再检查辅助栈是否为空及比较大小,若小或空就进栈
    if(m_min.size() == 0 || m_min.top() > value)
        m_min.push(value);
    else //否则将原栈顶元素再压入依次(为了保证数据栈弹出元素一致)
        m_min.push(m_min.top());
}

template <typename T>
void MyStack<T>::pop(){
    //数据栈和辅助栈必须大于0
    assert(m_data.size() > 0 && m_min.size() > 0);
    //弹出时,分别弹出数据栈和辅助栈即可
    m_data.pop();
    m_min.pop();
}

template <typename T>
const T& MyStack<T>::min()const{
    assert(m_data.size() > 0 && m_min.size() > 0);
    return m_min.top();
}
### 函数的作用 在计算机科学中,函数是一种用于管理程序执行过程中临时数据的数据结构。每当一个函数被调用时,一个新的帧会被压入函数调用中[^2]。这个包含了当前函数的局部变量、返回地址以及可能的参数等信息。 通过这种方式,函数使得多个函数可以嵌套调用而不互相干扰。每次进入新的函数调用时,旧的状态都会保存在一个独立的帧中,而新状态则存储于另一个帧之中。这种机制确保了即使存在递归或其他复杂的控制流情况,每层调用仍然能保持自己的上下文环境不变。 另外,在某些特定场景下还可以利用额外设计来增强功能。例如为了快速获取最小值,可以通过维护辅助的方式实现一种特殊类型的——即包含`min`方法的时间复杂度为O(1)的[^3]。 ### 函数的实现方式 #### 基本原理 通常来说,操作系统会给每个线程分配一段内存区域作为它的运行期堆空间。当发生子例程呼叫事件(比如普通的过程或者方法调用),系统就会在这个预设好的区域内创建相应的记录单元—也就是所谓的“活动记录”或称为“帧”。 以下是基于Python的一个简单模拟版本展示如何手动构建这样的行为: ```python class StackWithMin: def __init__(self): self.stack = [] self.min_stack = [] def push(self, value): self.stack.append(value) if not self.min_stack or value <= self.min_stack[-1]: self.min_stack.append(value) def pop(self): if self.stack: top_value = self.stack.pop() if top_value == self.min_stack[-1]: self.min_stack.pop() def min(self): return self.min_stack[-1] if self.min_stack else None ``` 上述代码片段展示了怎样扩展常规意义上的LIFO容器使其支持即时查询内部现存数值里的全局极小者操作,并且保证这些动作都维持恒定时间开销 O(1)[^3]. 然而需要注意的是实际开发环境中遇到更深层次错误排查难题时可能会发现难以直观观察整个链条上的全部细节因为现代软件架构往往依赖第三方库文件完成部分核心逻辑处理所以有时候即便借助调试工具也仅能看到外部接口层面的表现形式而非确切源码位置[^4].
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