IOS中的类别(Category)和扩展(Extension)

本文探讨了如何利用SwiftUI框架进行iOS应用开发,详细介绍了SwiftUI的基本概念、语法特性和实际应用案例。

前几天在做自定义TableCell,感觉突然需要一个Resize,需要点自由的空间,在网上搜索了一下:

#import <UIKit/UIKit.h>

@interface UIImage(Resize)
-(UIImage*)resize:(CGRect)rect;
@end

#import "UIImageUtil.h"
@implementation UIImage(Resize)

-(UIImage*)resize:(CGRect)rect{
    ...
}

@end

就是这么简单,UIImage就拥有了可变大小。尤其在对系统类或者第三方库进行扩展的时候,不需要继承就可以添加新的方法。

使用Category需要注意几点:

  • Category的方法不一定在@Implementation中实现,可以在其他位置实现,但必须在继承树中可见
  • Category中理论上不能声明额外的变量,但是可以使用原有类中的变量
  • Category中如需添加新的变量可以使用@dynamic来补充

可以参考Apple官方文档

Extension和Category的区别:

  • Extension更像是匿名的Category
  • Extension中的方法必须在@Implementation中实现
  • Extension可以声明新的变量

代码示例:

@interface MyClass : NSObject
- (float)value;
@end


@interface MyClass () {
    float value;
}
- (void)setValue:(float)newValue;
@end

@implementation MyClass

- (float)value {
    return value;
}

- (void)setValue:(float)newValue {
    value = newValue;
}

@end
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值